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机载/星载超高分辨率SAR成像技术研究

发布时间:2021-10-06 20:41
  超高分辨率合成孔径雷达(Very-High-Resolution Synthetic Aperture Radar,VHR-SAR),能够探测到目标结构的细节信息,实现目标精细表征,其在超高分辨率成像、多视角融合、动目标检测、目标识别等研究方向具有独特优势。本文分别对机载和星载平台下的超高分辨率SAR成像以及应用进行了研究。机载超高分辨率SAR成像对战场高精度侦察具有重要意义,在机载SAR超高分辨SAR中,距离向多个子带需要精确估计误差来实现带宽合成,方位向受载机平台运动误差,需要联合误差估计来进行超高分辨率SAR成像。星载超高分辨SAR由于运行轨道高,不受到国界领空等限制,全天时、全天候和全球高分辨观测等优势已成为目前重要遥感探测技术。星载超高分辨率SAR成像,对我国海洋强国、“一带一路”的建设具有重要意义。因此本文研究了距离多子带带宽合成、机载多模式超高分辨率SAR成像、星载多模式超高分辨率SAR成像、非稳定平台的高分辨SAR成像、SAR目标检测和精细成像等。具体来说,本文主要内容如下:1.研究了超高分辨率SAR的距离多子带合成,本章首先针对重叠频谱多子带分布模式,提出了一种联合通... 

【文章来源】:西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:211 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

机载/星载超高分辨率SAR成像技术研究


高分2号光学卫星数据

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(b)花莲县郊区图 1. 2 高分三号超高分辨率 SAR 图像其主动发射电磁波去探测目标,通过接收的雷达回波信号来反射特性。SAR 工作在不同频段范围,会展现出不同的电磁散射应用。例如当其工作在 UHF/VHF 等低频段时,其辐射穿透能力

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图 1. 3 Ku 波段 SAR 图像R)2006 年研发成功的 F-SAR 系统[各方面性能得到极大的升级提升,仅且拥有全极化成像的性能,也能对示为德国拜恩州的全极化成像结果,

【参考文献】:
期刊论文
[1]高分三号卫星图像质量指标设计与验证[J]. 赵良波,李延,张庆君,刘杰,袁新哲,陈琦.  航天器工程. 2017(06)
[2]高分三号卫星聚束SAR误差补偿成像处理技术研究[J]. 陈琦,喻文勇,刘国栋,侯明辉,王爱春,姚玉林,张恒,闫丽丽.  航天器工程. 2017(06)
[3]应用先验数据的高分三号卫星快速定位方法[J]. 刘久利,周波,刘杰,涂兰芬,刘迎娜.  航天器工程. 2017(06)
[4]复杂约束条件下的高分三号卫星系统设计[J]. 刘杰,张庆君,李延,齐亚琳,唐治华.  航天器工程. 2017(06)
[5]高分三号卫星SAR工作模式与载荷设计[J]. 孙吉利,禹卫东,邓云凯.  航天器工程. 2017(06)
[6]高分三号卫星飞行程序设计与在轨验证[J]. 张和芬,袁智,柳翠翠.  航天器工程. 2017(06)
[7]数字化技术在高分三号卫星总装设计中的应用[J]. 蔡亚宁,肖鹏飞,何德华,张欢.  航天器工程. 2017(06)
[8]高分三号卫星C频段多极化有源相控阵天线系统设计[J]. 任波,赵良波,朱富国.  航天器工程. 2017(06)
[9]微波光子雷达及关键技术[J]. 潘时龙,张亚梅.  科技导报. 2017(20)
[10]高分三号卫星总体设计验证[J]. 张庆君,刘杰,李延,齐亚琳,赵良波.  航天器工程. 2017(05)

博士论文
[1]多通道SAR成像性能提升方法研究[D]. 左绍山.西安电子科技大学 2017
[2]机载高分辨聚束SAR成像及运动补偿算法研究[D]. 曾乐天.西安电子科技大学 2016
[3]超高分辨率宽测绘带星载SAR成像方法研究[D]. 吴元.西安电子科技大学 2016
[4]多模式SAR成像及参数估计方法研究[D]. 吴玉峰.西安电子科技大学 2014
[5]机/星载宽幅SAR成像算法研究[D]. 杨军.西安电子科技大学 2014
[6]HRWS SAR图像舰船目标监视关键技术研究[D]. 邢相薇.国防科学技术大学 2014
[7]星载多通道高分辨宽测绘带合成孔径雷达成像处理技术研究[D]. 杨桃丽.西安电子科技大学 2014
[8]高分辨SAR/ISAR成像及误差补偿技术研究[D]. 张磊.西安电子科技大学 2012

硕士论文
[1]基于GPU的SAR回波模拟与成像方法[D]. 张云骥.西安电子科技大学 2015
[2]基于CPU的SAR回波信号模拟的研究与实现[D]. 李博.西安电子科技大学 2014
[3]P波段星载SAR射频干扰抑制技术研究[D]. 赵腾飞.国防科学技术大学 2013
[4]机载/弹载SAR成像研究及仿真软件设计[D]. 刘志超.电子科技大学 2013
[5]水陆交界区域SAR图像舰船目标检测技术[D]. 阚瀛芝.国防科学技术大学 2012
[6]港口区域SAR图像目标检测技术研究[D]. 李云龙.国防科学技术大学 2011
[7]SAR图像舰船目标检测方法研究[D]. 谭昆.国防科学技术大学 2009
[8]机载雷达杂波抑制技术的研究[D]. 王洁.电子科技大学 2006



本文编号:3420710

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