面向网络语音流的快速隐写分析技术研究

发布时间：2021-10-09 09:40

　　网络语音通信随着即时通讯软件的快速发展而迅速普及,这吸引了广大学者开始研究使用网络语音流作为隐写的载体。基于网络语音流的隐写可以保证信息隐秘而安全地传输,从而导致其被不法分子利用会给网络和公众带来危害。为了应对这种挑战,其对抗措施——隐写分析也受到了极大的关注。但是从目前的研究来看,现有隐写分析方法还存在不同程度上的检测效率问题,诸如检测精度（特别是在低嵌入率时）不佳、隐写分析特征维度过高等问题,从而难以迅速给出准确的检测结果。鉴于此,本文从特征角度、分类器角度以及深度学习角度针对若干网络语音流典型隐写方法进行快速高效检测,具体研究工作如下:（1）基于网络语音流静音帧的隐写可以在拥有较高隐写带宽的同时保持良好的语音质量,目前缺乏有效的检测手段。在深入研究隐写操作对于网络语音流影响的基础之上,我们先后提出了两种低特征维度的检测方案。第一种检测方案使用静音帧不同编码参数的扑克检测结果作为隐写分析特征;第二种使用过零数和梅尔频率倒谱系数这两种常用于描述语音基频特性的相关统计量作为隐写分析特征。两种特征均以支持向量机作为分类器,对静音帧上的隐写行为进行检测。实验结果表明,两种方法都可以对静音帧... 

【文章来源】：华侨大学福建省

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 网络语音流隐写及隐写分析的研究现状
        1.2.1 隐写术及其常用的评价指标
        1.2.2 网络语音流隐写的研究现状及分析
        1.2.3 网络语音流隐写分析及其常用的评价指标
        1.2.4 网络语音隐流写分析的研究现状及分析
    1.3 论文的主要工作和组织结构
        1.3.1 论文的主要工作
        1.3.2 论文的组织结构
第2章 面向静音帧隐写的快速检测方法
    2.1 网络语音流的静音帧隐写方法
    2.2 基于扑克检测的静音帧隐写检测
        2.2.1 基于扑克检测的隐写分析特征
        2.2.2 基于扑克检测的静音帧隐写检测方法
    2.3 基于基频统计特性的静音帧隐写检测
        2.3.1 基于基频统计特性的隐写分析特征
        2.3.2 基于基频统计特性的静音帧隐写检测方法
    2.4 实验结果与分析
    2.5 本章小结
第3章 面向固定码本域隐写的快速检测方法
    3.1 相关工作简介
        3.1.1 固定码本域隐写算法
        3.1.2 现有的固定码本域隐写分析算法
    3.2 基于多分类器组合的固定码本域隐写检测
        3.2.1 基于脉冲相关性的隐写分析特征
        3.2.2 基于多分类器组合的固定码本域隐写检测方法
    3.3 实验结果与分析
    3.4 本章小结
第4章 面向速率调制隐写的快速检测方法
    4.1 相关工作简介
        4.1.1 编码速率调制隐写算法
        4.1.2 现有的编码速率调制隐写分析算法
    4.2 基于深度学习的速率调制隐写检测
        4.2.1 编码速率的相关性模型
        4.2.2 基于深度学习的速率调制隐写检测方法
    4.3 实验结果与分析
    4.4 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 全文总结
    5.2 研究展望
参考文献
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果



本文编号：3426110