移动边缘计算网络能耗优化算法研究

发布时间：2021-10-11 08:38

　　近年来,移动边缘计算（Mobile Edge Computing）技术因为其能迎合高带宽低时延的用户体验而获得了业界的广泛关注。该技术通过在用户边缘密集地部署边缘服务器,缩短传输距离,达到提高传输速率降低时延的目的。然而,用户的数量和通信量随着时间不断波动,这将导致某些资源未充分利用的服务器产生浪费现象。一方面由于对用户的服务请求调度不合理造成边缘服务器利用率低,另一方面由于迎合流量高峰时的用户需求,数据调度中心通常会按照流量高峰时的需求开启相应的边缘服务器,使得在流量低谷时可能造成大量边缘服务器空闲。因此,面对如今边缘服务器大量部署的趋势,根据网络负载动态开启合适数量的边缘服务器是对移动边缘计算网络进行节能的一种有效方式。本文基于移动边缘计算网络架构,建立了能耗模型,设定了优化目标及相关约束,分别对于不包含时延约束与包含时延约束的移动边缘计算网络分别提出了网络能耗优化算法。针对移动边缘计算架构下不包含时延约束的网络能耗优化问题,文中将其定义为网络能耗最小化问题并设计了一个网络能耗优化算法。由于网络中用户数量和流量随时间波动,假设每个边缘基站可以对其连接范围内且能满足其计算与传输要求的... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 移动边缘计算网络能耗优化方向
        1.2.2 移动边缘计算网络能耗优化问题研究现状
    1.3 本文的内容
    1.4 本文的结构安排
第2章 移动边缘计算技术相关研究概述
    2.1 移动边缘计算概述
    2.2 移动边缘计算网络体系结构
    2.3 移动边缘计算网络的特征与优势
    2.4 移动边缘计算的典型运用场景
    2.5 本章小结
第3章 不含时延约束的网络能耗优化研究
    3.1 不含时延约束的网络能耗优化问题描述
    3.2 不含时延约束的网络能耗优化能耗模型
    3.3 不含时延约束的网络能耗优化问题数学定义
    3.4 DSS算法
    3.5 DSS算法模拟实验及结果分析
        3.5.1 DSS算法实验参数设置
        3.5.2 DSS算法实验结果分析
    3.6 本章小结
第4章 包含时延约束的网络能耗优化研究
    4.1 包含时延约束的网络能耗优化问题描述
    4.2 包含时延约束的网络能耗优化能耗模型
    4.3 包含时延约束的网络能耗优化问题数学定义
    4.4 DC-DSS算法
    4.5 DC-DSS算法模拟实验及结果分析
        4.5.1 DC-DSS实验参数设置
        4.5.2 DC-DSS实验结果分析
    4.6 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]移动边缘计算:架构、应用和挑战[J]. 高志鹏,尧聪聪,肖楷乐.  中兴通讯技术. 2019(03)
[2]未来移动通信网络中移动边缘计算技术[J]. 虞湘宾,王光英,许方铖.  南京航空航天大学学报. 2018(05)
[3]移动边缘计算促进5G发展的分析[J]. 戴晶,陈丹,范斌.  邮电设计技术. 2016(07)



本文编号：3430172