基于绿色通信的大规模多输入多输出天线选择算法

发布时间：2021-10-11 23:07

　　绿色通信是移动通信系统（例如5G系统）的主要特征之一。在大规模多输入多输出（multiple-input multiple-output, MIMO）系统中如何提高能源效率是一个重要研究课题,天线选择是提高能源效率的有效方法。现有的天线选择算法有些是局部优化,有些是单目标优化,为克服这些缺点,提出了基于博弈论的大规模MIMO天线选择算法。该算法通过系统容量和发射功率构造博弈的效用函数,每进行一次博弈都得到一组天线,在博弈达到均衡时,能源效率取得最大值。文中给出了纳什均衡存在性证明,也推导了纳什均衡点与能源效率之间的等价。仿真结果表明,采用博弈论算法能够克服局部优化,在保持信道容量较高的同时也提高了能源效率,可见该算法在能源效率上的提高有助于实现绿色通信。 

【文章来源】：科学技术与工程. 2020,20(19)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 信道模型与信号模型
    1.1 信道模型
        1.1.1 发射导向矢量和接收导向矢量
        1.1.2 信道模型
    1.2 信号模型
2 基于绿色通信的天线选择算法
    2.1 基于博弈论的天线选择算法
    2.2 能源效率
    2.3 基于博弈论的天线选择算法均衡点存在性证明
3 仿真结果
    3.1 发射天线功率、容量及能源效率的关系
    3.2 基于容量最大化的天线选择算法与基于博弈论天线选择算法的比较
    3.3 基于能源效率最大化的天线选择算法比较
    3.4 AS-GH算法可靠性验证
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]Antenna Selection and Power Allocation Design for 5G Massive MIMO Uplink Networks[J]. Hongyuan Gao,Yumeng Su,Shibo Zhang,Ming Diao.  中国通信. 2019(04)



本文编号：3431415