基于SC算法的极化码研究与改进

发布时间：2021-10-12 04:57

　　极化码是一种可以达到信道容量的编码,在编译时具有较低复杂度,无错误平层等特点。极化码具有很高的研究价值与意义,并且迅速成为信道编码的研究热点之一。文章深入研究了极化码的编译码方法,如极化码的串行抵消（Successive Cancellation,SC）译码算法、串行抵消列表（Successive Cancellation List,SCL）译码算法。SC译码算法译码时延短,但在高信噪比时性能欠佳,SCL译码算法虽在误码率方面表现良好,但是译码时延大。针对存在的问题,本文在已有算法基础上提出三种改进方法,主要工作如下:（1）文章为了增加SCL算法的正确率,提出位置辅助校验的串行消除列表（Position-Aided SCL,PA-SCL）译码算法,该算法是根据信息序列中“1”所在的位置生成校验码,在译码时选取通过校验的序列输出,该算法比SCL译码算法在译码性能方面大约改进10%。（2）文章为了降低CA-SCL算法在高信噪比时的误码率,提出了增强型奇偶校验与循环冗余校验相结合的串行消除列表译码算法,对通过循环冗余校验的序列再进行增强型奇偶校验,此方法虽然没有增加复杂度,但是会占据一部分的... 

【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

N=1024时，各个子信道的容量

N=512时，各个子信道的容量

杭州电子科技大学硕士学位论文18图2.10N=256时，各个子信道的容量由上面三张图可以观察到：当N比较小的时候，靠近1和0的数量并不是很多，有一部分散落在0.1至0.9部分，处于中间部分的信道极化不完全，在信息传输的过程中容易出错。随着N的增大，各个子信道的信道容量趋向于两极化，越来越多的子信道靠近1和0，中间部分未极化的信道减少。N越大，其极化现象越明显，在传输时，不稳定的信道就越少，译码后得到的序列就越正确。2.4极化码的编码极化码的编码实质是信道合并的过程，将没有联系的信道相互之间关联起来。在编码的时候首先要计算各个子信道的信道容量大小，并且将计算得到的信道容量进行从大到小的排序，选择信道容量排列在前K个的信道(K为传输信息个数)，其余的信道传输冻结比特，冻结信道在实际的传输中不传输有用的信息。信息比特随机为0或者1，冻结比特的值全部设置为0，以8输入的信道为例，按照如图2.11所示的编码规则进行编码，在右边的输出序列即为编码后的码字。

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
[1]Polar码译码算法的分析与研究[D]. 洪银芳.西安电子科技大学 2017

硕士论文
[1]基于Polar码的GNSS高增益编码方法研究[D]. 袁佳宇.华中科技大学 2019
[2]Polar码的线性规划译码算法研究[D]. 刘佳玉.西安电子科技大学 2018
[3]Polar码BP译码算法的研究和改进[D]. 王飞.西安电子科技大学 2018
[4]极化码的译码算法研究[D]. 张琛云.西安科技大学 2017
[5]极化码的两种改进译码算法研究[D]. 任爱林.西安电子科技大学 2015
[6]极化码的编解码研究及仿真[D]. 陆婷婷.南京理工大学 2013



本文编号：3431931