基于认知的非均匀动态信道化接收机设计与实现

发布时间：2021-10-13 00:39

　　宽带数字信道化接收机具有更宽的处理带宽和更高的截获概率,因此成为了电子侦察设备的重要组成部分。跨信道宽带信号的存在会导致宽带数字信道化接收机信号失真,传统的非均匀动态信道化接收机不具备自适应检测能力,难以快速高效构建非均匀动态滤波器组,认知处理的应用能够有效地提高非均匀动态滤波器组构建效率。本文主要研究非协作信号环境下基于认知的非均匀动态信道化接收机的设计与实现。首先,研究了宽带数字信道化接收机的基础理论;在数字信道化理论基础上研究了基本滤波器组结构和多相滤波器组结构,并对多相滤波器组进行了优化和改进,指出基于多相滤波器组的均匀信道化结构适合对信号做预处理;研究了信道化后续处理过程,包括坐标旋转数字计算方法（CORDIC）测量幅度和相位、瞬时测频和信道判决,为认知信道化提供信号的子带频谱分布信息（SSDI）。然后,为提高非均匀动态滤波器组构建的效率,在SSDI的基础上,对基于认知的非均匀动态信道化高效结构展开研究,建立了基于匹配查找和学习更新动态知识库的认知信道化模型,分析了基于频率响应掩蔽技术（FRM）的非均匀动态信道化设计流程,提出了基于认知的非均匀动态信道化高效结构。并对基于子信... 

【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．１整数倍抽取结构??

２．２．２．１整数倍抽取??Ｚ）倍抽取是把原始序列每／）个数据等间隔取其中一个，剩余Ｄ－１个采??样值去掉，从而形成一个新的序列，整数倍抽取结构如图２．１所示。??ｘ（ｎ）?ｘＤ｛ｍ）???？?Ｄ??？??ｓｉ／??图２．１整数倍抽取结构??若原序列的采样速率为乂，则新序列的采样速率为乂／乃。新序列可以表示??为：??ｘＤ（ｍ）?＝?ｘ（ｍＤ）?（２．３）??若设原始序列的离散傅里叶变换为，则抽取后得到的新序列的离散??傅里叶变换为：??１?Ｄ－１??＾Ｄ（ｅＪａ）?＝?（２．４）??Ｄ?ｉ＝〇??由上式可知，原始序列频谱的平移和Ｄ倍展宽后的乃个频谱的叠加和为Ｄ??倍抽取后新序列的频谱。为了使中仅含有小于；ｒ／￡＞的频率分量，可在抽??取器前添加带宽为；ｒ／Ｄ的带通滤波器，倍抽取器的完整结构如图２．２所示。??Ｘ｛ｅｆａ）?ＸＤ｛ｅ！ｕ）???？?Ｈｌｐ｛＾ｕ，）??？?Ｄ???￣？??图２．２抽取器的完整结构??２．２．２．２整数倍内插??整数倍内插：在信号离散序列ｘ（？）的原始抽样点之间插入（／－Ｉ）个零值，得??到新的序列ｘ

?（２．５）??０，其他??式中，／为正整数，内插器如图２．３所示。??ｘ（ｎ）?７１???１?７Ｍ?＾??图２．３内插器??设原始序列的离散傅里叶变换为，则内插后得到的新序列；ｃ７（ｍ）的离??散傅里叶变换为：??ｍ?＝?ｘ??ｍ＝－ｃｏ??＝２?ｘ〇？ｙｅ－ＪＣ，Ｉｎ?（２．６）??ｍ＝－〇ｏ??＝?Ｘ（ｅｊａＩ）??由式（２．６）可知，内插后的信号频谱ＡＣ＃）是原始序列频谱Ｘ（ｅ＞）经过／??倍压缩得到的。在内插器之后添加低通滤波器，可实现对信号频谱的准确还原。??因此，／倍内插器的完整结构如图２．４所示。??Ｘ（ｅ＞ｎ?￣￣Ｔ１???Ｗｗ）???？?Ｉ?—？?Ｈｕ＞＾ｕ）??？??图２．４内插器的完整结构??２．２．２．３滤波器的多相表示??滤波器的多相结构能够降低后续处理的数据率。假设数字滤波器的时域响应??为Ａ（＂），则Ｚ变换后的响应为：??Ｈ｛ｚ）?＝?ｈ（ｎｙｚ－ｎ?（２．７）??ｎ＝—Ｔ）??对上述求和式展开为：??９??


本文编号：3433619