基于旋翼无人机雷达的船只目标成像与类型识别研究进展综述

发布时间：2021-10-13 08:24

　　载有成像雷达的旋翼无人机具有成本低廉、对起降条件要求低、飞行姿态灵活多样等优点,可以在热点区域进行普查、详查或长时间悬停凝视等多模式成像监测,现已成为海上船只目标监测识别的重要手段。本文分别从旋翼无人机雷达硬件系统、无人机载雷达动目标成像、船只目标类型识别和目标三维结构特征提取等四方面开展国内外研究进展综述。总结分析发现当前利用旋翼无人机雷达进行船只目标成像和类型识别,尚存在运动船只成像散焦、三维结构重建难度大、类型识别精度低等问题,迫切需要推动相关技术的发展。 

【文章来源】：海洋科学. 2020,44(06)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 旋翼无人机雷达硬件系统研究进展
2 海面动目标成像研究进展
    2.1 对雷达平台的运动补偿
    2.2 对非合作船只目标的运动补偿
3 船只目标类型识别研究进展
4 船只目标三维特征提取技术研究进展
5 总结与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于直升机平台SAR的方位重影抑制方法[J]. 景国彬,王辉,郑世超,孙光才,邢孟道.  上海航天. 2018(06)
[2]基于RID序列的微动目标高分辨三维成像方法[J]. 惠叶,白雪茹.  雷达学报. 2018(05)
[3]微动目标雷达特征提取、成像与识别研究进展[J]. 张群,胡健,罗迎,陈怡君.  雷达学报. 2018(05)
[4]基于稀疏孔径干涉ISAR技术的复杂运动舰船目标三维坐标恢复方法（英文）[J]. 王勇,陈雪飞.  雷达学报. 2018(03)
[5]基于多假设跟踪的散射点关联和三维重构方法[J]. 毕严先,魏少明,王俊,张耀天,孙忠胜,袁常顺.  北京航空航天大学学报. 2016(06)
[6]一种改进的SAR反投影图像相位梯度自聚焦方法[J]. 王昕,蒋锐,朱岱寅,朱兆达.  现代雷达. 2016(01)
[7]稳健多子孔径图像偏移的SAR自聚焦算法[J]. 侯育星,邢孟道,陈士超,冯大政.  系统工程与电子技术. 2014(09)
[8]基于二维ISAR图像序列的雷达目标三维重建方法[J]. 王昕,郭宝锋,尚朝轩.  电子与信息学报. 2013(10)
[9]一种去除回波频谱调制的直升机SAR成像方法[J]. 张红波,何涛,陈德民.  数据采集与处理. 2012(05)
[10]非合作雷达目标散射中心关联和三维重建算法[J]. 张颖康,肖扬,胡绍海.  电子与信息学报. 2011(09)

博士论文
[1]复杂运动多目标ISAR成像研究[D]. 赵佳.西安电子科技大学 2017



本文编号：3434300