基于微多普勒特征的SAR/GMTI车辆目标分类
发布时间：2021-10-14 11:54
目标的微动会对雷达回波频率产生调制,称为微多普勒效应。微多普勒特征包含了目标的结构信息以及运动信息,具有唯一性和稳定性的特点,成为雷达目标识别领域新的研究方向。在战场中,轮式车辆和履带式车辆分别承担着不同的工作,其威胁程度也不同,因此对两类车辆目标识别分类具有重要意义。由于两类车辆目标的微动结构不同,在行驶过程中对雷达发射波产生的调制也不同,所产生的微多普勒特征存在明显差异。针对SAR/GMTI体制雷达,提出了基于EEMD分解的能量分布特征的车辆目标分类方法和基于EEMD分解的扩展微多普勒特征的车辆目标分类方法。本文的主要研究内容如下:1、针对经验模态分解对两类车辆目标分解后所造成的模态混叠问题,提出了基于集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）的微多普勒特征提取方法。仿真实验证明,EEMD分解通过增加高斯白噪声以及多次迭代的方法,有效的克服了EMD分解造成的模态混叠问题。2、提出了一种基于EEMD分解的能量分布特征的车辆目标分类方法。分别对经过EEMD分解后所得到的各个IMF分量求取能量比值。统计各个IMF能量比值之间的...
【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 SAR/GMTI研究现状
1.2.2 微多普勒特性分析与应用研究现状
1.2.3 微多普勒在目标分类的研究现状
1.3 本文的主要内容和结构
第2章 SAR/GMTI车辆微动信号回波与EMD分解
2.1 引言
2.2 轮式车辆与履带式车辆仿真模型
2.2.1 双通道SAR/GMTI模型
2.2.2 轮式车辆散射点模型
2.2.3 履带式车辆散射点模型
2.3 车辆目标原始回波信号预处理
2.4 EMD分解
2.4.1 EMD算法的原理
2.4.2 实验结果
2.5 本章小结
第3章 基于EEMD分解的能量分布特征的车辆目标分类方法
3.1 引言
3.2 基于EEMD的微多普勒信号抽取
3.2.1 EEMD基本理论
3.2.2 实验结果
3.3 基于EEMD分解的能量分布分类算法
3.3.1 基于EEMD分解的车辆目标能量比
3.3.2 基于能量比值的特征提取
3.3.3 基于能量分布特征的车辆目标分类算法
3.3.4 实验结果
3.4 本章小结
第4章 基于EEMD分解的扩展微多普勒特征的车辆目标分类方法
4.1 引言
4.2 基于EEMD分解的扩展微多普勒特征算法
4.2.1 基于相关性分析的有效IMF选择
4.2.2 基于微多普勒特征提取
4.2.3 基于扩展微多普勒特征的目标分类算法
4.3 实验结果
4.4 本章总结
第5章 总结与展望
5.1 主要研究工作和取得的成果
5.2 下一步工作及展望
致谢
参考文献
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于微多普勒特征的单人与小分队分类技术[J]. 罗丁利,王勇,杨磊,王亚军. 电讯技术. 2016(09)
[2]载机扰动下SAR/GMTI旋转目标微多普勒特性分析[J]. 耿志高,陈华杰,林萍. 火力与指挥控制. 2016(09)
[3]基于时频图像不变矩特征提取的轴承故障诊断方法[J]. 林龙,邵明朝. 机电工程技术. 2016(04)
[4]利用声音信号能量比在线识别钢材材质[J]. 秦志英,刘尧,董桂西,赵月静. 机械科学与技术. 2016(05)
[5]导弹目标识别的最小贝叶斯风险分类器[J]. 王爽,郭军海,张艳,刘元. 现代防御技术. 2012(01)
[6]经验模态分解中的模态混叠问题[J]. 胡爱军,孙敬敬,向玲. 振动.测试与诊断. 2011(04)
[7]基于辐射噪声能量分布的舰船目标分类算法[J]. 鞠熠昊,耿伯英,刘健,王文涛. 舰船科学技术. 2010(10)
[8]基于微多普勒特征的坦克目标参数估计与身份识别[J]. 黄健,李欣,黄晓涛,贺峰. 电子与信息学报. 2010(05)
[9]星载SAR-GMTI研究进展[J]. 梁甸农,蔡斌,王敏,董臻. 国防科技大学学报. 2009(04)
[10]自旋进动目标的微多普勒特征分析[J]. 孙慧霞,刘峥,薛宁. 系统工程与电子技术. 2009(02)
博士论文
[1]基于微多普勒效应的运动车辆目标分类研究[D]. 李彦兵.西安电子科技大学 2013
[2]雷达目标微动特征提取与估计技术研究[D]. 李康乐.国防科学技术大学 2010
[3]微动目标雷达信号参数估计与物理特征提取[D]. 刘进.国防科学技术大学 2010
[4]微动目标雷达特征提取技术研究[D]. 陈行勇.国防科学技术大学 2006
硕士论文
[1]SAR轮式/履带式车辆微多普勒建模和特征分析[D]. 骆宇峰.杭州电子科技大学 2013
[2]履带式车辆微多普勒效应与特征提取[D]. 黄健.国防科学技术大学 2009
[3]微多普勒效应分析与应用研究[D]. 陈爱武.南京理工大学 2007
本文编号：3436107
【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 SAR/GMTI研究现状
1.2.2 微多普勒特性分析与应用研究现状
1.2.3 微多普勒在目标分类的研究现状
1.3 本文的主要内容和结构
第2章 SAR/GMTI车辆微动信号回波与EMD分解
2.1 引言
2.2 轮式车辆与履带式车辆仿真模型
2.2.1 双通道SAR/GMTI模型
2.2.2 轮式车辆散射点模型
2.2.3 履带式车辆散射点模型
2.3 车辆目标原始回波信号预处理
2.4 EMD分解
2.4.1 EMD算法的原理
2.4.2 实验结果
2.5 本章小结
第3章 基于EEMD分解的能量分布特征的车辆目标分类方法
3.1 引言
3.2 基于EEMD的微多普勒信号抽取
3.2.1 EEMD基本理论
3.2.2 实验结果
3.3 基于EEMD分解的能量分布分类算法
3.3.1 基于EEMD分解的车辆目标能量比
3.3.2 基于能量比值的特征提取
3.3.3 基于能量分布特征的车辆目标分类算法
3.3.4 实验结果
3.4 本章小结
第4章 基于EEMD分解的扩展微多普勒特征的车辆目标分类方法
4.1 引言
4.2 基于EEMD分解的扩展微多普勒特征算法
4.2.1 基于相关性分析的有效IMF选择
4.2.2 基于微多普勒特征提取
4.2.3 基于扩展微多普勒特征的目标分类算法
4.3 实验结果
4.4 本章总结
第5章 总结与展望
5.1 主要研究工作和取得的成果
5.2 下一步工作及展望
致谢
参考文献
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于微多普勒特征的单人与小分队分类技术[J]. 罗丁利,王勇,杨磊,王亚军. 电讯技术. 2016(09)
[2]载机扰动下SAR/GMTI旋转目标微多普勒特性分析[J]. 耿志高,陈华杰,林萍. 火力与指挥控制. 2016(09)
[3]基于时频图像不变矩特征提取的轴承故障诊断方法[J]. 林龙,邵明朝. 机电工程技术. 2016(04)
[4]利用声音信号能量比在线识别钢材材质[J]. 秦志英,刘尧,董桂西,赵月静. 机械科学与技术. 2016(05)
[5]导弹目标识别的最小贝叶斯风险分类器[J]. 王爽,郭军海,张艳,刘元. 现代防御技术. 2012(01)
[6]经验模态分解中的模态混叠问题[J]. 胡爱军,孙敬敬,向玲. 振动.测试与诊断. 2011(04)
[7]基于辐射噪声能量分布的舰船目标分类算法[J]. 鞠熠昊,耿伯英,刘健,王文涛. 舰船科学技术. 2010(10)
[8]基于微多普勒特征的坦克目标参数估计与身份识别[J]. 黄健,李欣,黄晓涛,贺峰. 电子与信息学报. 2010(05)
[9]星载SAR-GMTI研究进展[J]. 梁甸农,蔡斌,王敏,董臻. 国防科技大学学报. 2009(04)
[10]自旋进动目标的微多普勒特征分析[J]. 孙慧霞,刘峥,薛宁. 系统工程与电子技术. 2009(02)
博士论文
[1]基于微多普勒效应的运动车辆目标分类研究[D]. 李彦兵.西安电子科技大学 2013
[2]雷达目标微动特征提取与估计技术研究[D]. 李康乐.国防科学技术大学 2010
[3]微动目标雷达信号参数估计与物理特征提取[D]. 刘进.国防科学技术大学 2010
[4]微动目标雷达特征提取技术研究[D]. 陈行勇.国防科学技术大学 2006
硕士论文
[1]SAR轮式/履带式车辆微多普勒建模和特征分析[D]. 骆宇峰.杭州电子科技大学 2013
[2]履带式车辆微多普勒效应与特征提取[D]. 黄健.国防科学技术大学 2009
[3]微多普勒效应分析与应用研究[D]. 陈爱武.南京理工大学 2007
本文编号：3436107
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