基于知识的雷达目标检测与波形设计算法研究

发布时间：2021-10-15 19:25

　　现代战场电磁环境的复杂化导致传统自适应雷达检测性能严重下降。基于知识的信号处理方法是解决上述问题的一种有效手段。本文围绕雷达环境知识库的构建与利用两方面,开展基于知识的雷达目标检测与波形设计算法研究,旨在构建雷达环境知识库,并利用库中的先验知识辅助优化雷达恒虚警（CFAR）检测与波形设计,从收发两端提高雷达在复杂电磁环境下的检测性能。本文的主要贡献如下:1.针对雷达环境知识库构建问题,提出了结构化参数化的雷达环境知识库建模方法,为基于知识的雷达信号处理算法提供先验知识。通过对雷达探测区域进行栅格划分,存储参数化的环境信息,实现了先验知识的结构化参数化存储。同时,提出了基于AD和CM检验的更新算法,实现了杂波幅度分布模型和参数的有效更新。2.利用雷达环境知识库中杂波先验知识,提出了基于杂波散射强度先验知识的CFAR检测算法,利用库中的经验杂波散射强度统计信息,优化参考单元选择,通过实测数据分析表明该算法提高了非均匀杂波背景下CFAR检测性能;提出了基于杂波环境历史数据的CFAR检测算法,利用库中的杂波环境历史数据,优化参考单元选择,通过实测数据分析表明该算法提高了非均匀杂波背景下CFAR... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：125 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

传统雷达架构示意图

认知雷达系统最突出的特点是对实际环境的适应 能够动态的感知环境变化，KB 处理器能够根据环境变接收处理策略。认知雷达是解决传统雷达不能适应复技术，也是未来雷达智能化的关键。图 1-1 传统雷达架构示意图自适应发射机

电子科技大学博士学位论文设计等方面开展更为深入和全面的研究。1.3 本文的主要工作本文研究了基于知识的雷达目标检测与波形设计算法，首先构建雷达环境知识库，然后利用库中的先验知识辅助雷达接收端 CFAR 检测处理和发射端波形优化设计，进而提升雷达在复杂电磁环境下的检测性能，本文组织结构如下图 1-3所示。

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于知识辅助的MIMO-STAP抗干扰算法[J]. 郝琳,张永顺,李哲,许洁.  现代防御技术. 2015(06)
[2]认知雷达对抗技术概述[J]. 朱耿尚,陈诚,范忠亮,张银兵.  科技创新导报. 2015(08)
[3]智能化认知雷达综述[J]. 金林.  现代雷达. 2013(11)
[4]基于Chirp信号的雷达通信一体化研究[J]. 李晓柏,杨瑞娟,程伟.  雷达科学与技术. 2012(02)
[5]雷达技术发展规律和宏观趋势分析[J]. 杨建宇.  雷达学报. 2012(01)
[6]基于模糊函数的SMSP和C&I干扰识别算法[J]. 李永平,卢刚,田晓,唐斌.  航空兵器. 2011(04)
[7]雷达自动检测和CFAR处理方法综述[J]. 何友,关键,孟祥伟,陆大,彭应宁.  系统工程与电子技术. 2001(01)

博士论文
[1]认知雷达信号处理—检测和跟踪[D]. 夏双志.西安电子科技大学 2012

硕士论文
[1]预警雷达辅助知识库建模与仿真[D]. 宋海洋.电子科技大学 2016
[2]基于DRFM的电子干扰检测与识别算法研究[D]. 李乾.电子科技大学 2016
[3]基于雷达辅助知识的微弱目标跟踪算法研究[D]. 夏玫.电子科技大学 2015
[4]干扰环境下的认知雷达最优波形设计[D]. 王正南.国防科学技术大学 2013
[5]雷达杂波的建模与仿真研究[D]. 张毅.东北大学 2008



本文编号：3438499