基于深度网络的SAR图像目标检测与鉴别

发布时间：2021-10-17 07:40

　　合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）是一类不易受光照、气候等因素影响,能够实现全天候、全天时、远距离探测的高分辨雷达,广泛应用于各个领域。SAR图像自动目标识别（Automatic Target Recognition,ATR）作为一种SAR图像解析技术,能够从SAR图像中提取目标的有效信息,具有非常重要的应用价值。SAR ATR系统主要包括目标检测、鉴别和分类,而目标检测和鉴别作为该系统的重要组成部分,主要任务是去除SAR图像中的杂波干扰,获取图像中与目标有关的信息。但在复杂场景中,利用传统方法难以对杂波虚警和目标进行区分,性能有待进一步提升。近几年,深度学习方法在光学图像处理领域发展较快,取得了良好效果,而在SAR图像处理领域尚处于探索阶段。因此,借鉴深度学习方法在光学图像中的应用,对SAR图像处理方法进行改进已经受到广泛关注。本文结合深度学习方法,对SAR图像目标检测和鉴别技术进行研究。本论文的主要内容概括如下:1.介绍了SAR图像目标检测和鉴别技术的研究背景及意义、国内外发展现状及论文后续章节的内容安排。2.研究了传统的双参数CFAR（Con... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：97 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

sigmoid函数中参数c的影响

四幅miniSAR部分区域示例图

参数l对检测结果的影响

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于变化检测技术的SAR图像舰船目标鉴别方法[J]. 张小强,熊博莅,匡纲要.  电子与信息学报. 2015(01)
[2]SAR图像目标检测研究综述[J]. 高贵,周蝶飞,蒋咏梅,匡纲要.  信号处理. 2008(06)

博士论文
[1]基于稀疏理论的SAR图像目标识别研究[D]. 丁军.西安电子科技大学 2015
[2]合成孔径雷达图像目标识别技术研究[D]. 胡利平.西安电子科技大学 2009
[3]SAR图像目标ROI自动获取技术研究[D]. 高贵.国防科学技术大学 2007

硕士论文
[1]基于深度网络的SAR图像目标检测技术研究[D]. 肖定坤.西安电子科技大学 2017
[2]复杂场景下SAR目标鉴别算法研究[D]. 潘杰.西安电子科技大学 2015
[3]SAR图像建筑物三维信息提取方法研究[D]. 许可.哈尔滨工业大学 2009



本文编号：3441389