嵌套阵下的DOA估计算法研究
发布时间：2021-10-20 01:13
阵列信号处理是现代信号处理领域的一个重要分支,其利用传感器阵列来接收空间信号,与传统的单个传感器定向相比,具有灵活的波束控制、较高的信号增益、较强的干扰抑制能力及较高的空间分辨能力等优点。接收信号波达方向（Direction of Arrival,DOA）估计是阵列信号一个重要的研究方向,DOA估计即利用阵列中各个传感器接收信号,设计相应的算法,以得到信号的入射角度。嵌套阵列是一种新颖的非均匀阵列的几何形状,能显著增加自由度,提高DOA估计性能,并能处理欠定情况下的信源估计,近年来该阵列被广泛的运用于阵列信号参数估计中。论文研究嵌套阵列下的阵列信号DOA估计算法,选题具有理论意义和应用价值。论文工作如下:1)研究嵌套阵下的空间平滑（Spatial Smoothing,SS）类DOA估计算法,包括空间平滑多重信号分类（Spatial Smoothing Multiple Signal classification,SS-MUSIC）算法、空间平滑借助旋转不变性进行信号参数估计（Spatial Smoothing Estimating Signal Parameters via Rotat...
【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：108 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
注释表
缩略词
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.3 论文的主要工作与结构安排
第二章 阵列参数估计基础
2.1 矩阵代数的相关知识
2.1.1 特征值与特征向量
2.1.2 矩阵的奇异值分解
2.1.3 Vandermonde矩阵
2.1.4 Kronecker积
2.1.5 Khatri-Rao积
2.1.6 向量化
2.2 阵列天线基础
2.2.1 前提及假设
2.2.2 天线阵模型
2.3 常用天线阵列模型
2.3.1 均匀线阵
2.3.2 双平行线阵
2.4 阵列协方差矩阵的特征分解
2.5 空间平滑技术
2.6 嵌套阵模型
2.6.1 差分阵列思想
2.6.2 二级嵌套阵列数学模型
2.7 本章小结
第三章 嵌套阵下基于空间平滑的DOA估计算法
3.1 基于空间平滑的MUSIC算法的DOA估计
3.1.1 数据模型
3.1.2 算法描述
3.1.3 性能分析
3.1.4 仿真结果
3.2 基于空间平滑的ESPRIT算法的DOA估计
3.2.1 数据模型
3.2.2 算法描述
3.2.3 性能分析
3.2.4 仿真结果
3.3 基于空间平滑的PM算法的DOA估计
3.3.1 数据模型
3.3.2 算法描述
3.3.3 性能分析
3.3.4 仿真结果
3.4 本章小节
第四章 嵌套阵下基于DFT的DOA估计算法
4.1 基于DFT方法的DOA估计
4.1.1 数据结构
4.1.2 算法描述
4.1.3 性能分析
4.1.4 仿真结果
4.2 基于DFT-MUSIC的DOA估计
4.2.1 数据结构
4.2.2 算法描述
4.2.3 性能分析
4.2.4 仿真结果
4.3 本章小结
第五章 嵌套平行阵下的二维DOA估计算法
5.1 嵌套平行阵下酉ESPRIT的二维DOA估计
5.1.1 数据模型
5.1.2 算法描述
5.1.3 性能分析
5.1.4 仿真结果
5.2 嵌套平行阵下酉PM的二维DOA估计
5.2.1 数据模型
5.2.2 算法描述
5.2.3 性能分析
5.2.4 仿真结果
5.3 本章小结
第六章 嵌套平行MIMO雷达阵列的二维DOA估计算法
6.1 嵌套平行MIMO雷达阵列的ESPRIT二维DOA估计
6.1.1 数据模型
6.1.2 算法描述
6.1.3 性能分析
6.1.4 仿真结果
6.2 嵌套平行MIMO雷达阵列的PM二维DOA估计
6.2.1 数据模型
6.2.2 算法描述
6.2.3 性能分析
6.2.4 仿真结果
6.3 嵌套平行MIMO雷达阵列的MUSIC二维DOA估计
6.3.1 数据模型
6.3.2 算法描述
6.3.3 性能分析
6.3.4 仿真结果
6.4 嵌套平行MIMO雷达阵列的联合ESPRIT-MUSIC二维DOA估计
6.4.1 数据模型
6.4.2 算法描述
6.4.3 性能分析
6.4.4 仿真结果
6.5 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 工作总结
7.2 工作展望
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文
本文编号：3445959
【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：108 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
注释表
缩略词
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.3 论文的主要工作与结构安排
第二章 阵列参数估计基础
2.1 矩阵代数的相关知识
2.1.1 特征值与特征向量
2.1.2 矩阵的奇异值分解
2.1.3 Vandermonde矩阵
2.1.4 Kronecker积
2.1.5 Khatri-Rao积
2.1.6 向量化
2.2 阵列天线基础
2.2.1 前提及假设
2.2.2 天线阵模型
2.3 常用天线阵列模型
2.3.1 均匀线阵
2.3.2 双平行线阵
2.4 阵列协方差矩阵的特征分解
2.5 空间平滑技术
2.6 嵌套阵模型
2.6.1 差分阵列思想
2.6.2 二级嵌套阵列数学模型
2.7 本章小结
第三章 嵌套阵下基于空间平滑的DOA估计算法
3.1 基于空间平滑的MUSIC算法的DOA估计
3.1.1 数据模型
3.1.2 算法描述
3.1.3 性能分析
3.1.4 仿真结果
3.2 基于空间平滑的ESPRIT算法的DOA估计
3.2.1 数据模型
3.2.2 算法描述
3.2.3 性能分析
3.2.4 仿真结果
3.3 基于空间平滑的PM算法的DOA估计
3.3.1 数据模型
3.3.2 算法描述
3.3.3 性能分析
3.3.4 仿真结果
3.4 本章小节
第四章 嵌套阵下基于DFT的DOA估计算法
4.1 基于DFT方法的DOA估计
4.1.1 数据结构
4.1.2 算法描述
4.1.3 性能分析
4.1.4 仿真结果
4.2 基于DFT-MUSIC的DOA估计
4.2.1 数据结构
4.2.2 算法描述
4.2.3 性能分析
4.2.4 仿真结果
4.3 本章小结
第五章 嵌套平行阵下的二维DOA估计算法
5.1 嵌套平行阵下酉ESPRIT的二维DOA估计
5.1.1 数据模型
5.1.2 算法描述
5.1.3 性能分析
5.1.4 仿真结果
5.2 嵌套平行阵下酉PM的二维DOA估计
5.2.1 数据模型
5.2.2 算法描述
5.2.3 性能分析
5.2.4 仿真结果
5.3 本章小结
第六章 嵌套平行MIMO雷达阵列的二维DOA估计算法
6.1 嵌套平行MIMO雷达阵列的ESPRIT二维DOA估计
6.1.1 数据模型
6.1.2 算法描述
6.1.3 性能分析
6.1.4 仿真结果
6.2 嵌套平行MIMO雷达阵列的PM二维DOA估计
6.2.1 数据模型
6.2.2 算法描述
6.2.3 性能分析
6.2.4 仿真结果
6.3 嵌套平行MIMO雷达阵列的MUSIC二维DOA估计
6.3.1 数据模型
6.3.2 算法描述
6.3.3 性能分析
6.3.4 仿真结果
6.4 嵌套平行MIMO雷达阵列的联合ESPRIT-MUSIC二维DOA估计
6.4.1 数据模型
6.4.2 算法描述
6.4.3 性能分析
6.4.4 仿真结果
6.5 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 工作总结
7.2 工作展望
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文
本文编号：3445959
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3445959.html
