移动边缘计算中计算卸载与资源分配的联合优化策略

发布时间：2021-10-21 22:26

　　针对移动边缘计算（MEC）网络中计算能力不足的移动终端在处理低时延、高可靠应用而产生的高时延问题,提出一种基于博弈论的计算卸载与资源分配的联合优化策略。该策略首先将所有移动终端的卸载决策与资源优化问题构建成非合作博弈模型并证明其纳什均衡的存在性;其次给定移动终端的卸载决策,采用拉格朗日乘子法获取最优的上行、下行频谱资源以及计算资源;最后采用迭代法获取纳什均衡解。仿真结果表明,本文所提算法能够在资源有限的条件下最小化移动终端的任务时延,提升终端用户的服务体验。 

【文章来源】：高技术通讯. 2020,30(08)北大核心

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引 言
1 基于MEC的系统建模与问题描述
    1.1 系统模型
    1.2 通信模型
    1.3 计算模型
        (1)本地执行任务。
        (2)边缘服务器执行任务。
    1.4 问题形式化描述
2 基于博弈论的计算卸载与资源分配算法
    2.1 博弈形式化表述
    2.2 纳什均衡的存在性
    2.3 算法描述
3 仿真结果与分析
    3.1 参数设置
    3.2 仿真分析
4 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]移动边缘计算卸载技术综述[J]. 谢人超,廉晓飞,贾庆民,黄韬,刘韵洁.  通信学报. 2018(11)
[2]基于博弈论的移动边缘计算任务调度研究[J]. 林涛,秦冬阳,马同宽,董栅.  计算机仿真. 2018(11)
[3]增强现实场景下移动边缘计算资源分配优化方法[J]. 余韵,连晓灿,朱宇航,谭国平.  计算机应用. 2019(01)
[4]5G网络下移动云计算节能措施研究[J]. 李继蕊,李小勇,高云全,高雅丽.  计算机学报. 2017(07)



本文编号：3449831