基于多普勒雷达手势信号分类的算法研究

发布时间：2021-10-24 15:34

　　随着人工智能的发展和人类对生活品质的追求,手势识别逐渐成为该领域的热点话题。传统的手势识别多为静态手势识别,而在智能驾驶、智能家居、单机游戏及手语解读等方向,静态手势已不能表达用户对加减速、升降温等方面的需求,而触摸屏交互又不利于用户体验的提升,因此,需要引入动态手势识别来实现更加丰富的功能。传统的动态模式识别常在一段视频中截取几帧画面,通过比对画面像素值变化来确定其所属类别,此类方法受光线影响较大且RGB三层像素运算需要一定的成本。而相对于图像或视频,在动态模式识别领域,雷达不受光线影响因而具有一定的优势。但同时,雷达捕获的是物体的信号过程,存在不确定性与多样性问题,传感目标特征方法无法准确预测。因此,本课题将雷达信号处理问题通过机器学习方法解决,结合FFT对手势信号进行处理作为输入量训练动态手势SVM模型,实现对动态手势信号的分类。本课题的主要工作内容如下:首先,本课题采用STM32F405RGT6微处理器、K-LC5雷达、HC-05蓝牙,面向嵌入式平台,设计了可进行手势信号采集的硬件系统。其次,本课题分析了手势雷达信号经不同采样宽度的小波变换、不同分段间隔的FFT结果,以动态手势... 

【文章来源】：东华大学上海市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

系统基本框架

基于多普勒号接收装置是 K-LC5 雷达。K带有用于短距离传感器的不对方向，中频输出信号 I/Q 可实信号。，其三边尺寸分为 25mm、25m 所示，K-LC5 雷达架构如图 2

图 2.2 K-LC5 外观表 2.2 K-LC5 引脚分配功能 参中频 Q 路正交输出 1kΩ工作电压 VCC5.0V中频 I 路正交输出 1kΩ接地 GND 0V 电压控制振荡器(VCO) 以 f0为中

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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[3]听力言语障碍辅助器具设计研究[D]. 王丹蕾.华东理工大学 2016
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本文编号：3455528