基于EEG特征分析的脑死判定研究
发布时间:2021-10-25 03:03
脑死是指全脑功能的不可逆丧失,包括脑干功能,是决定个体生命终止的最可靠依据。尽管大多数国家已经制定了相应的脑死判定标准,但存在耗时长、风险大、鲁棒性差等亟待解决的问题。脑电图(EEG)因其具有采集成本低、时间分辨率高和采集无创性等优势,已成为临床诊断大脑状态的最有效的辅助方法之一。然而,目前基于脑电的脑死判定方法仍不成熟。本文对脑昏迷患者(13名)和脑死患者(17名)脑电信号进行了深入分析,发现两类患者的多种脑电特征都存在显著差异,验证了基于脑电进行脑死判定的有效性和可行性。本文研究结果可为医生提供参考,帮助医生做出临床决策。本文研究工作包括:(1)患者EEG单变量特征分析:基于复杂度方法对不同节律脑电的近似熵(ApEn)特征进行计算,然后对经验模态分解(EMD)去噪后的EEG再次求ApEn值,最后对EEG能量特征进行研究。发现脑死患者的EEG复杂度明显大于深度昏迷患者且在α、β和γ频段存在显著性差异,经EMD去噪后两类患者的ApEn值均明显地减小,同时θ频段也存在显著性差异;深度昏迷患者的EEG能量在全频段均显著高于脑死患者。(2)患者脑功能连接特征分析:提出了一种跨脑区的相位同步指...
【文章来源】:杭州电子科技大学浙江省
【文章页数】:73 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1.2论文结构图??
2.1大脑的结构和功能分区??2.1.1人脑的结构??人脑主要由图2.1所示的各部分组成。其中,前脑包含间脑和端脑,是人脑??中最复杂最关键的神经中枢。大脑主要由海马、神经节和杏仁核群三部分组成,??主要负责情绪的调节并参与人体的活动和记忆任务。中脑和后脑构成脑干,其主??要机能是维持正常的生命活动。大脑的下方是小脑,其关键机能是调节身体的平??衡。研究表明人脑是一个非常复杂的系统,到目前为止还有许多不为人所知的结??构和功能值得探索。??间释丘脑??延脑?脊髓??脑???图2.1人脑的主要结构??人脑的重要组成部分是大脑,其分为左右半脑两部分。左右半脑通过胼胝体??(Corpus?Callosum)彼此连接。大脑的表面由崎岖不平的回和沟组成,这些沟裂将??大脑分成枕叶部分、颞叶部分、额叶部分和顶叶部分,如图2.2所示。额叶区位??于外侧裂和中央沟之间的区域
图2.2大脑的分区示意图??
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于ERD和累积能量的脑电特征提取方法[J]. 林文通,张学军,黄丽亚,成谢锋. 计算机技术与发展. 2017(06)
[2]基于网络连接度指标的脑梗死患者脑电信号相同步分析[J]. 侯凤贞,戴加飞,刘新峰,黄晓林. 物理学报. 2014(04)
[3]脑电波的定性复杂度研究[J]. 周颢,邵晨曦. 计算机仿真. 2011(12)
[4]基于复杂网络的大脑功能连接研究[J]. 张方风,陈春辉,姜璐. 复杂系统与复杂性科学. 2011(02)
[5]基于独立成分分析的表面肌电信号工频去噪[J]. 席旭刚,加玉涛,罗志增. 传感技术学报. 2009(05)
[6]脑死亡与脑昏迷脑电信号的复杂度研究[J]. 蒋辰伟,章悦,曹洋,朱国行,顾凡及,王斌. 生物物理学报. 2008(02)
[7]复杂脑网络研究进展[J]. 方小玲,于洪洁. 力学进展. 2007(04)
[8]老年性痴呆症患者的EEG近似熵特征初探[J]. 杨春梅,万柏坤,綦宏志,高扬. 天津大学学报. 2002(04)
本文编号:3456520
【文章来源】:杭州电子科技大学浙江省
【文章页数】:73 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1.2论文结构图??
2.1大脑的结构和功能分区??2.1.1人脑的结构??人脑主要由图2.1所示的各部分组成。其中,前脑包含间脑和端脑,是人脑??中最复杂最关键的神经中枢。大脑主要由海马、神经节和杏仁核群三部分组成,??主要负责情绪的调节并参与人体的活动和记忆任务。中脑和后脑构成脑干,其主??要机能是维持正常的生命活动。大脑的下方是小脑,其关键机能是调节身体的平??衡。研究表明人脑是一个非常复杂的系统,到目前为止还有许多不为人所知的结??构和功能值得探索。??间释丘脑??延脑?脊髓??脑???图2.1人脑的主要结构??人脑的重要组成部分是大脑,其分为左右半脑两部分。左右半脑通过胼胝体??(Corpus?Callosum)彼此连接。大脑的表面由崎岖不平的回和沟组成,这些沟裂将??大脑分成枕叶部分、颞叶部分、额叶部分和顶叶部分,如图2.2所示。额叶区位??于外侧裂和中央沟之间的区域
图2.2大脑的分区示意图??
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于ERD和累积能量的脑电特征提取方法[J]. 林文通,张学军,黄丽亚,成谢锋. 计算机技术与发展. 2017(06)
[2]基于网络连接度指标的脑梗死患者脑电信号相同步分析[J]. 侯凤贞,戴加飞,刘新峰,黄晓林. 物理学报. 2014(04)
[3]脑电波的定性复杂度研究[J]. 周颢,邵晨曦. 计算机仿真. 2011(12)
[4]基于复杂网络的大脑功能连接研究[J]. 张方风,陈春辉,姜璐. 复杂系统与复杂性科学. 2011(02)
[5]基于独立成分分析的表面肌电信号工频去噪[J]. 席旭刚,加玉涛,罗志增. 传感技术学报. 2009(05)
[6]脑死亡与脑昏迷脑电信号的复杂度研究[J]. 蒋辰伟,章悦,曹洋,朱国行,顾凡及,王斌. 生物物理学报. 2008(02)
[7]复杂脑网络研究进展[J]. 方小玲,于洪洁. 力学进展. 2007(04)
[8]老年性痴呆症患者的EEG近似熵特征初探[J]. 杨春梅,万柏坤,綦宏志,高扬. 天津大学学报. 2002(04)
本文编号:3456520
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