多普勒雷达人体微动信息提取信号处理方法研究

发布时间：2021-10-27 05:43

　　近些年来自然灾害频发,抢险救援幸存者成为灾后的第一紧急任务,但传统的生命探测技术都伴随着诸多缺点,不能适用复杂的现场环境。这种情况下迫切需要一种能够克服复杂环境并能精准定位目标的探测设备。电磁波穿透能力强,不易受周围环境及天气的影响,因此可以利用雷达来实现生命的非接触性探测。人体的呼吸和心跳是判断生命存在最显著的特征之一,因此雷达的非接触性生命探测主要利用人体的微动信号引起的多普勒效应来实现对生命体征信号的探测。本文采用连续波作为雷达的发射信号,基于连续波雷达介绍了人体微动信号模型和雷达回波信号模型,提出了两种人体目标探测算法。本文主要展开的研究工作如下:（1）介绍多普勒雷达原理。根据人体呼吸和心跳的周期性,建立多普勒雷达人体呼吸和心跳的微动信号模型。在单频连续波和步进频连续波雷达体制下分别建立经目标反射后的雷达回波信号模型。（2）在单频连续波雷达体制下,提出一种基于复连续基追踪（Complex Continuous Basis Pursuit,CCBP）的生命信号检测算法。CCBP算法通过极坐标插值和凸优化求解技术提取人体呼吸和心跳微动信号信息,特别是能够实现对能量较弱的心跳信号频率... 

【文章来源】：沈阳航空航天大学辽宁省

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

I/Q正交解调

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于单基地生命探测雷达的多目标识别方法研究[J]. 张杨,张洋,梁福来,李钊,吕昊,薛慧君,张华,王健琪.  医疗卫生装备. 2018(11)
[2]利用小波变换特征提取的通信辐射源个体识别方法[J]. 余沁,程伟,李敬文.  信号处理. 2018(09)
[3]基于迭代迭差与延拓算法的MP稀疏分解研究[J]. 李振,李伟光,赵学智,林鑫.  振动与冲击. 2018(17)
[4]目标振动微多普勒效应教学实验的设计[J]. 孙玉国,吴立鑫.  物理实验. 2018(08)
[5]生命探测信号在强震作用下的波动特性分离[J]. 吴义满.  灾害学. 2018(02)
[6]红外探测系统中探测波段的选择对比分析[J]. 安文强,王春艳,孙昊,庞广宁.  长春理工大学学报(自然科学版). 2018(02)
[7]Ka波段多普勒雷达前端关键技术研究[J]. 李志友,常宸,刘勇,唐小宏.  微波学报. 2017(S1)
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[9]微波光子雷达及关键技术[J]. 潘时龙,张亚梅.  科技导报. 2017(20)
[10]一种改进的OMP算法及其在图像重构上的应用[J]. 石曼曼,李雷.  计算机技术与发展. 2018(02)

硕士论文
[1]基于微动特征的雷达目标分类方法研究[D]. 代颖超.西安电子科技大学 2017
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本文编号：3460989