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非高斯噪声下信号最佳及次优检测的理论研究与仿真

发布时间:2021-11-01 11:10
  汽车点火与机械开关等人类行为导致无线自组织传感网络、超宽带通信等通信系统中的多种噪声源通常不具备高斯分布特性,由于噪声干扰的脉冲特性,高斯分布不再是合适的建模选择对象,已经有研究者采用对称α稳定分布以及Middleton标准A类噪声模型对噪声建模,并取得了更好的建模效果。然而,基于这些噪声分布的信号最佳检测较为复杂,且工程上的实用性价值不高,因而有必要对简单且可实现的次优检测方案进行研究,以便在保证信号检测准确性的同时,降低其复杂性和功耗,从而提高实用价值,因此,本论文对α稳定分布噪声和Middleton标准A类噪声下信号次优检测的研究具有重要的现实意义。本论文重点研究了两种非高斯噪声模型,通过提出最优对数似然比的近似模型来设计新型次优检测器。针对α稳定分布噪声,本论文首先从其特例——柯西噪声出发,证明了最佳对数似然比在小参数区域内可以被简单的线性模型代替,大参数区域也能由非线性型模型1/y表示,进而提出了简化的对数似然比近似模型,从而大大降低了计算难度。然后通过仿真验证了新型次优检测器的鲁棒性,并且证明了,在工程上适用的信噪比范围内,新型次优检测器有十分接近最优检测器的误比特率,而且... 

【文章来源】:北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:81 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

非高斯噪声下信号最佳及次优检测的理论研究与仿真


图2-1不同采样数目的高斯白噪声信号对数似然检测的误比特率??2.3对称a稳定分布噪声的最佳检测与次优检测器??

曲线图,北京邮电大学,学位论文,尺度参数


一尺度参数万=1.0时,不同a值下的PDF曲线图

曲线图,尺度参数,拖尾,曲线图


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本文编号:3470008

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