网格化GNSS弱干扰源定位方法

发布时间：2021-11-02 10:18

　　介绍了网格化全球卫星导航系统（GNSS）弱干扰源定位的系统组成,针对该场景下现有方法对信噪比低的情况适应能力较差的问题,提出了一种基于信号噪声分离的差方均值函数拟合（MFDSS）的网格化GNSS弱干扰源定位方法,方法采用MFDSS方法实现时差估计,并利用Chan双曲线定位算法解算干扰源位置.文章对比仿真了该方法和常用网格化定位方法的定位效果,在对GNSS弱干扰源定位的场景下,该方法表现出优越性能. 

【文章来源】：全球定位系统. 2020,45(04)CSCD

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

网格化GNSS弱干扰源定位系统的组成框图

式中:xi,1=xi-x1;yi,1=yi-y1;Ki=x i 2 +y i 2 .Chan算法在成高斯分布的时差估计误差下定位效果好,因此较好地适用于本文的应用场景[8]. 方法进行两次加权最小二乘(WLS)以实现双曲线方程的精确求解,通常场景下,双曲线方程冗余,式(9)可写成如下矩阵形式,表达式如下:

文献[1]建议实际布设网格化监测接收机时,为提升定位效果,需在网络几何中心设置基准接收机. 图3示出仿真接收机布局及干扰源位置,分别仿真典型四接收机和七接收机布局方式下的定位效果,接收机布设在半径1.5 km的圆上,中心布设基准站. 干扰源坐标为(300,500),仿真考虑20 ns的时间同步误差.图4为某次定位处理的奇异值差分谱噪声滤除效果图,其中图4(a)为目标干扰信号采样波形,图4(b)为目标干扰信号混入噪声信号波形,图4(c)为奇异值差分谱噪声滤除后波形.图4表明本文方法可以很好地实现噪声滤除,从而提升弱干扰信号的时差估计效果.


本文编号：3471855