基于编码参数的压缩视频流的图像质量自动评估方法研究

发布时间：2021-11-03 02:20

　　网络视频流传输在远程教育、远程医疗、视频监控等方面发挥着重要作用。用户对视频传输质量的要求也越来越高。但是,网络系统资源仍然相对受限,要保证视频流畅性必须尽量降低码率,这样会对使得视频质量下降,降低用户体验。因此需要根据系统资源传输尽可能高质量的视频,但是现有的视频图像质量评估方法不能很好满足现实需求。其中的一个原因是目前的评估方法大多针对视频数据的客观损失进行评估,评估结果与人眼实际观察结果差距较大。有一些评估方法与人眼感知结果相符,却不能在算法复杂度和准确度之间达到平衡,不能满足视频质量实时评估的需求。因此,需要发展一种融入人眼视觉特性且满足实时性的视频图像质量自动评估方法。使用视频流编码参数并融合视觉掩蔽效应提出了一种压缩视频流图像质量自动评估方法。一般视频解码端视频质量评估需耗费大量时间将视频流完全解码后进行,不能满足视频评估的实时性要求。提出使用编码参数进行视频图像质量的评估,不用完全解码仅提取码流中几个参数即可对质量进行评估。在对HEVC视频流降质因素分析后,选择SSIM作为视频流图像质量评估指标,并对SSIM与降质因素的依赖关系进行进一步分析,确定需提取的视频流编码参数。... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

不同视频码率和SSIM的关系

2.1 节说明了率失真优化和码率分配等都会影响 QP 的取值，HE常灵活。在 HEVC 码流中，图片参数集 PPS、Slice 头部，TU 等，还增加了量化组 QG(Quantization Group)的概念，将视频帧划分最小 CU 之间的 N×N 的像素块，包括最小 CU 的大小。一个 C所含有非零系数的 CU 使用相同的 QP 值，不同 QG 可能使用P 值受到编码器设置的影响，当开启 CU 级别的 QP 优化后，每优化模型分配到不同的 QP 值，而不是统一使用例如 Slice 级别等 SSIM 大致关系如图 2-5 所示。从图 2-5 可以看出量化参数 QP 真越显著。其中不同的图例表示不同的视频，不同的视频曲线于不同内容的视频拥有的不同复杂度特征会间接影响视频图像评估时既要考虑量化参数 QP 的取值，也要关注视频复杂度对响。

图 3-1 对比度门限随背景亮度的变化暂留效应效应是人眼视觉的一种“拖沓”特性。人眼看到物体不是立是会经过一小段传播时间。而刚才看到的物体从眼前消失时才看见的画面一会时间，这就是暂留效应。我们研究的视频应才得以存在。掩盖效应效应[37][38]是指多个激励同时起作用而致使人眼对各个激励一种现象。人眼对激励的感受能力是有限且会动态变化的，眼感受的能力时，这些损伤对于视频观察者来说就是无效的背景亮度(对数)

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]基于HEVC编码视频的无参考PSNR算法研究[D]. 郑远.北京邮电大学 2014
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本文编号：3472849