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脉冲噪声下相位编码信号的参数估计

发布时间:2021-11-04 02:26
  作为一种具有良好抗干扰能力和低截获概率特性的调制信号,相位编码信号受到许多学者的关注,被大量应用在军事雷达对抗和民用通信中。正确有效地估计相位编码信号的载波频率和码速率,有助于获取接收信号的调制信息,进而夺取通信控制权,因此成为通信信号参数估计的研究热点。传统的相位编码信号参数估计方案大都以高斯分布为噪声模型,但实际应用中存在大量的非高斯信号和噪声。这类噪声并不服从高斯分布,往往表现出显著的脉冲特性。Alpha稳定分布能更好地描述这类脉冲噪声,与许多实际数据吻合。这类脉冲噪声将导致基于高斯假设的信号处理方法的性能显著下降,甚至完全失效,需要新的参数估计方案。对此,本文基于alpha稳定分布模型,对相位编码信号参数估计展开研究,主要工作如下:1、提出了一种基于循环相关熵的信号码速率估计新方法。该方法实现简单且不需要噪声的先验信息。仿真分析结果表明,提出的基于循环相关熵的方法能有效抑制脉冲噪声,在脉冲噪声较强的环境下,相比其它算法有更明显的优势。2、基于分数低阶统计量的信号处理方法是一种抑制alpha稳定分布噪声的经典方法,但需要得到噪声的先验信息,对噪声的抑制效果依赖其阶数的选取,而其阶... 

【文章来源】:西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:77 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

脉冲噪声下相位编码信号的参数估计


BPSK信号CA估计

频谱,信号,非零值


12图 2.4 QPSK 信号 CA 估计知,采用循环自相关法估计 PSK 信号参数时,若要,信号长度 N 需要趋近于无穷大。然而实际应用中,这会使得循环自相关函数 ( ,)sR ε v不仅仅显示载频循环频率 /c sε = kf f或0(2 ) /c sε =± f + kf f处也有非零13) 有所出入。如图 2.5 和图 2.6 所示,这是因为有限作而导致的频谱泄露。对此,为了尽可能地消弱频谱些参数信息,通常N 需取较大值。 2.6 分别为 BPSK 信号和 QPSK 信号的循环自相关的。由图 2.5 可知,对于 BPSK 信号,当 v =0时,得到环频率0ε = ±2 f处有非零值,非零值对应的横坐标位节的分析完全一致。实际应用中,载波频率远远高于 v ≠ 0,此时距离零频率点最近的非零值点的横坐标

循环自相关函数,一维,信号,码速率


第二章 相位编码信号与脉冲噪声模型码速率cf ,如图 2.5(b)所示。由第 2.2.2 节的分析可知,QPSK 信号和 BPSK 信号的循环自相关频率结构有所区别,无法体现载频的信息,只有当循环频率满足 /c sε = kf f时才有非零值,而载频的估计则需要用到基于高阶统计量[19]的方法。如图 2.6 所示,在时间延迟为零时,QPSK 信号的 CA 切片无法体现信号的频率特征,只有零频率点有值;因此要估计QPSK 的码速率,只需取 v ≠0,那么,距零频率点最近的非零值点对应的横坐标即为待估码速率cf 。

【参考文献】:
期刊论文
[1]对称稳定分布噪声下基于广义相关熵的DOA估计新方法[J]. 王鹏,邱天爽,任福全,李景春,谭海峰.  电子与信息学报. 2016(08)
[2]基于柯西分布的跳频信号参数最大似然估计方法[J]. 金艳,李曙光,姬红兵.  电子与信息学报. 2016(07)
[3]a稳定分布噪声下基于Merid滤波的跳频信号参数估计[J]. 赵新明,金艳,姬红兵.  电子与信息学报. 2014(08)
[4]对称稳定分布的相关熵及其在时间延迟估计上的应用[J]. 宋爱民,邱天爽,佟祉谏.  电子与信息学报. 2011(02)
[5]浅谈数字MMDS传输系统的几点经验[J]. 张屹松.  科学之友. 2010(13)
[6]DS信号伪码周期及码片速率估计的自相关法[J]. 张天骐,杨柳飞,代少升,李雪松.  航天电子对抗. 2007(04)
[7]基于循环自相关的PSK信号盲参数估计新方法[J]. 金艳,姬红兵.  西安电子科技大学学报. 2006(06)
[8]一种基于循环统计量的直扩信号检测与参数估计方法[J]. 金艳,姬红兵,罗军辉.  电子学报. 2006(04)
[9]相位编码信号的谱相关分析与调制参数估计[J]. 赵冰,罗丰,吴顺君.  雷达与对抗. 2005(03)
[10]基于四阶累积量的直扩信号检测方法[J]. 邬佳,赵知劲.  杭州电子科技大学学报. 2005(04)

博士论文
[1]低截获概率信号的循环平稳检测与参数估计研究[D]. 金艳.西安电子科技大学 2008
[2]数字通信信号调制识别算法研究[D]. 陈卫东.西安电子科技大学 2001

硕士论文
[1]非协作通信环境下直扩信号的参数估计[D]. 孙玖玲.西安电子科技大学 2017
[2]脉冲噪声下LFM-BPSK复合调制信号的参数估计[D]. 朱敏.西安电子科技大学 2014



本文编号:3474809

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