基于噪声抵消与波束形成的小阵语音增强

发布时间：2021-11-07 13:20

　　为了提高麦克风小阵的语音增强效果,将阵列抗串扰自适应噪声抵消（ACRANC）方法与波束形成（BF）方法相结合,提出了一种效果更好的小阵语音增强方法。首先,通过生成多个ACRANC子系统,获得多路增强语音信号;然后,通过所提的自适应模式控制（AMC）算法和延迟求和（DAS）波束形成方法进一步提高多路增强语音信号的增强效果。对提出的方法进行了计算复杂度估计,验证了所提方法可以通过普通芯片实时实现。实际环境下的实验结果也表明,所提方法的语音增强效果相较ACRANC方法有所提高,具有一定的优越性。 

【文章来源】：计算机应用. 2020,40(08)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

语音与噪声的传播及串扰示意图

ACRANC结构

其中，如果k″ij<k"j，则定义式（25)中[k"j,k″j]=?，?表示空集。调整滤波器Ai的最优系数时，任何一路信号中最好都不含有语音信号，否则，语音会被当作噪声一同抵消，因此，只在如下的L-ONVP阶段调整滤波器Ai的系数。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于自动编码生成对抗网络的语音增强算法[J]. 许春冬,许瑞龙,周静.  计算机工程与设计. 2019(09)
[2]基于掩蔽估计与优化的单通道语音增强算法[J]. 葛宛营,张天骐.  计算机应用. 2019(10)
[3]基于感知掩蔽的重构非负矩阵分解单通道语音增强算法[J]. 李艳生,刘园,张毅.  计算机应用. 2019(03)
[4]稀疏正则非负矩阵分解的语音增强算法[J]. 蒋茂松,王冬霞,牛芳琳,曹玉东.  计算机应用. 2018(04)
[5]基于麦克风小阵的多噪声环境语音增强算法[J]. 马金龙,曾庆宁,胡丹,龙超,谢先明.  计算机应用. 2015(08)
[6]基于相干性滤波器的广义旁瓣抵消器麦克风小阵列语音增强方法[J]. 杨立春,钱沄涛.  电子与信息学报. 2012(12)
[7]改进的基于信号子空间的多通道语音增强算法[J]. 欧世峰,赵晓晖,顾海军.  电子学报. 2005(10)
[8]基于阵列抗串扰自适应噪声抵消的语音增强[J]. 曾庆宁,欧阳缮,廖桂生.  电子学报. 2005(02)



本文编号：3481926