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ISAR高分辨成像与目标参数估计算法研究

发布时间:2021-11-08 12:59
  逆合成孔径雷达(Inverse synthetic aperture radar,ISAR)能够对非合作的目标进行高分辨成像,在军事和民用领域均有较多的应用。本文从工程应用的角度出发,对ISAR成像算法以及与ISAR成像有关的目标运动参数估计和散射中心各向异性提取、合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)成像运动补偿算法进行了研究。论文内容主要包括:超高距离分辨率ISAR成像算法、机动目标ISAR成像时间段选取与成像定标算法、大转角成像条件下散射点各向异性提取和直升机载SAR/ISAR混合成像中的成对回波消除等内容。论文主要内容如下:第二章首先对ISAR的成像原理以及成像分辨率进行了介绍和分析,还介绍了一般ISAR成像处理步骤以及相应的算法。在第二章的第二部分针对稀疏约束系数的选择问题,提出基于同伦重加权L1范数最小化的ISAR成像算法。该方法能够自适应地、高效地为ISAR图像中的每个像素点选择较为准确的约束系数。所以该方法的成像结果包含目标更多的细节和较少的虚假点。实测数据与仿真数据的处理结果证明了算法的有效性。第三章中,我们提出... 

【文章来源】:西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:129 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

ISAR高分辨成像与目标参数估计算法研究


夸贾林导导弹靶场基地地部署的雷达达

外形图,雷达,外形,波段


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雷达,成像


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【参考文献】:
期刊论文
[1]一种大转角ISAR两维自聚焦平动补偿方法[J]. 符吉祥,孙光才,邢孟道.  电子与信息学报. 2017(12)
[2]海上舰船目标雷达成像算法[J]. 邢孟道,高悦欣,陈溅来,保铮.  科技导报. 2017(20)
[3]微波光子雷达及关键技术[J]. 潘时龙,张亚梅.  科技导报. 2017(20)
[4]基于光子技术的超宽带高隔离度收发系统[J]. 高晖,王翌.  现代雷达. 2016(07)
[5]海面运动舰船微动特征分析与参数估计方法[J]. 杨秋,张群,吴勇,罗迎,王敏.  西安电子科技大学学报. 2015(05)
[6]一种SAR目标属性特征提取算法[J]. 李飞,纠博,王英华,罗涛,刘宏伟.  西安电子科技大学学报. 2015(03)
[7]基于属性散射中心模型的SAR超分辨成像算法[J]. 吴敏,张磊,段佳,邢孟道.  宇航学报. 2014(09)
[8]一种新的MSTAR SAR图像分割方法[J]. 林达,徐新,潘雪峰,张海涛.  武汉大学学报(信息科学版). 2014(11)
[9]基于方差成分扩张压缩的稀疏贝叶斯ISAR成像方法[J]. 苏伍各,王宏强,邓彬,秦玉亮,凌永顺.  电子与信息学报. 2014(07)
[10]基于稀疏表示的SAR图像属性散射中心参数估计算法[J]. 李飞,纠博,刘宏伟,王英华,张磊.  电子与信息学报. 2014(04)

博士论文
[1]逆合成孔径雷达二维及三维成像方法研究[D]. 刘磊.西安电子科技大学 2016
[2]逆合成孔径雷达提高分辨率成像方法研究[D]. 吴敏.西安电子科技大学 2016
[3]ISAR高分辨成像和参数估计算法研究[D]. 盛佳恋.西安电子科技大学 2016
[4]基于稀疏贝叶斯重构方法的雷达成像技术研究[D]. 苏伍各.国防科学技术大学 2015
[5]SAR/ISAR目标电磁特征提取及应用研究[D]. 段佳.西安电子科技大学 2015
[6]复杂目标精细化高频电磁建模方法及应用研究[D]. 何洋.武汉大学 2014
[7]雷达图像目标特征提取方法研究[D]. 李飞.西安电子科技大学 2014
[8]高分辨/宽测绘带SAR成像及运动补偿算法研究[D]. 杨磊.西安电子科技大学 2012
[9]高分辨SAR/ISAR成像及误差补偿技术研究[D]. 张磊.西安电子科技大学 2012
[10]高分辨二维和三维ISAR成像方法研究[D]. 李军.西安电子科技大学 2011

硕士论文
[1]太赫兹雷达ISAR成像技术研究[D]. 刘玉景.电子科技大学 2012
[2]基于实测数据的舰船目标ISAR成像算法研究[D]. 孙海平.西安电子科技大学 2007
[3]太赫兹应用技术研究[D]. 张兴宁.浙江大学 2005



本文编号:3483746

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