面向NB-IoT终端定位的时延估计算法研究

发布时间：2021-11-11 15:58

　　时延估计算法是基于下行链路到达时间差定位的基础,时延估计的精度直接影响着位置估计的准确性。窄带物联网（NB-IoT,Narrow Band Internet of Thing）作为新兴的可广泛运用的技术,其在位置感知类应用方面具有颇高的地位。由于NBIoT拥有低功耗广域网技术和低采样率等特点,故在设计时延估计算法时需考虑到由这些特点引出的对终端设备功耗、成本等的约束。本文以NB-IoT终端定位为基础,对时延估计算法展开深入研究,具体研究内容如下:1.针对NB-IoT具有低功耗、低成本、低采样率等特点,提出一种基于小区间干扰消除的时延估计算法。一方面,为了消除小区间干扰信号的影响,所提算法将连续干扰消除算法融入到整个时延估计流程中;另一方面,为了突破采样率的限制,提升时延估计精度,在传统互相关算法的基础上引入时频互相关交叠的思想,该思想主要包括以下两个阶段:第一阶段,利用相关算法得到初步的时延估计值,并采用基于噪声门限的首达径搜索算法来抑制多径效应的影响;第二阶段,对部分接收信号进行插值处理,得到精确的时延估计值。仿真结果表明,所提算法可以在相关算法的基础上明显提高NB-IoT的时延估计... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

软门限拟合分析图


本文编号：3489139