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复杂电磁环境下无线信源的参数估计与调制识别

发布时间:2021-11-12 22:43
  复杂电磁环境下无线信源的参数估计与调制识别是信号处理中的重要问题,在无线电监测、军事、软件无线电等领域都有着广泛的应用。随着无线电技术的发展,无线信道中电磁环境日益复杂,重要的频段受到恶意攻击或者无意的干扰,给无线电管理与监测带来了许多挑战,面对当前的复杂电磁环境,传统的信号处理方法在脉冲性的随机噪声与同频干扰下性能退化甚至失效,故亟需发展新的信号处理技术以解决复杂电磁环境下无线电管理与监测工作中面临的问题。针对目前无线电管理与监测工作中存在的问题,本文以无线电监测中的信号调制识别与定位为研究背景,在传统算法的基础上,结合循环相关熵、有界非线性函数等理论,在载频估计、时延估计以及信号调制方式识别等方面进行研究,提出了针对脉冲噪声与同频干扰下的载频估计、时延估计方法,以及脉冲噪声下的信号调制方式识别方法,为复杂电磁环境下的无线电监测工作提供了新的信号处理技术。具体的研究内容包括以下三个方面:(1)针对脉冲性随机噪声干扰下传统的时频混叠BPSK信号载频估计方法性能退化的问题,提出了基于循环相关熵谱的时频混叠BPSK信号载频估计方法,推导了BPSK信号在频率为零处的循环相关熵谱幅度切面表达式... 

【文章来源】:大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:62 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究进展与现状
        1.2.1 无线信源的参数估计研究进展与现状
        1.2.2 无线信源的调制识别研究进展与现状
        1.2.3 存在的主要问题
    1.3 本文主要研究内容与结构安排
2 基础理论
    2.1 Alpha稳定分布
        2.1.1 基本概念
        2.1.2 性质
    2.2 分数低阶统计量
    2.3 高阶累积量
    2.4 循环统计量
    2.5 本章小结
3 基于循环相关熵谱的时频混叠BPSK信号载波频率估计方法
    3.1 脉冲噪声下时频混叠信号模型
    3.2 循环相关熵与循环相关熵谱
    3.3 基于循环相关熵谱的时频混叠BPSK信号载频估计
    3.4 仿真与结果分析
    3.5 本章小结
4 脉冲噪声与同频干扰下基于广义循环相关熵的时延估计
    4.1 信号噪声模型
    4.2 基于循环相关的时延估计方法
    4.3 脉冲噪声与同频干扰下基于广义循环相关熵的时延估计
        4.3.1 广义循环相关熵
        4.3.2 基于广义循环相关熵的时延估计
    4.4 仿真与结果分析
    4.5 本章小结
5 基于有界非线性函数的MPSK信号调制识别方法
    5.1 有界非线性函数
    5.2 MPSK信号模型
    5.3 基于有界非线性函数的广义高阶累积量
    5.4 脉冲噪声下MPSK信号调制识别方法
        5.4.1 广义高阶累积量特征参数
        5.4.2 识别方法步骤
        5.4.3 特征参数门限值
    5.5 仿真与结果分析
    5.6 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]脉冲噪声下基于分数低阶矩的MQAM信号载频与符号率联合估计[J]. 廖锡畅,雷迎科.  信号处理. 2018(12)
[2]脉冲噪声环境下基于最大相关熵准则的仿射投影算法[J]. 刘诚,邱天爽,李景春,李蓉.  大连理工大学学报. 2018(01)
[3]低信噪比下高精度通信信号载频盲估计算法[J]. 张亚丰,王翔,赵成林.  软件. 2017(03)
[4]Alpha稳定分布噪声下数字调制识别新方法[J]. 刘明骞,李兵兵,石亚云.  西安电子科技大学学报. 2015(06)
[5]Alpha稳定分布噪声下时频重叠信号的载波频率估计方法[J]. 李兵兵,马洪帅,刘明骞.  电子与信息学报. 2014(04)
[6]认知无线电中非高斯噪声下数字调制信号识别方法[J]. 刘明骞,李兵兵,曹超凤,李钊.  通信学报. 2014(01)
[7]脉冲噪声环境下改进的顽健循环时延估计算法[J]. 刘洋,邱天爽,李景春.  通信学报. 2013(06)
[8]一种基于多循环频率的韧性时延与多普勒频移联合估计算法[J]. 刘洋,邱天爽.  电子学报. 2011(10)
[9]基于二阶循环统计量的BPSK参数估计[J]. 于宁宇,马红光,石荣,石磊.  系统工程与电子技术. 2011(09)
[10]A NEW CORRENTROPY BASED TDE METHOD UNDER α-STABLE DISTRIBUTION NOISE ENVIRONMENT[J]. Song Aimin* ** Tong Zhijian* Qiu Tianshuang* *(Faculty of Electronic Information and Electrical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China) **(School of Science, Dalian Jiaotong University, Dalian 116028, China).  Journal of Electronics(China). 2011(03)

博士论文
[1]有界非线性协方差与相关熵及在无线定位中的应用[D]. 栾声扬.大连理工大学 2017
[2]Alpha稳定分布噪声环境下韧性时延估计新算法研究[D]. 于玲.大连理工大学 2017
[3]基于粒子滤波的无线电监测若干关键技术研究与应用[D]. 夏楠.大连理工大学 2012
[4]稳定分布噪声下循环平稳信号时延与多普勒频移估计方法研究[D]. 刘洋.大连理工大学 2012

硕士论文
[1]基于相关熵的无线电信号参数估计与目标定位研究[D]. 刘诚.大连理工大学 2018
[2]数字调制信号调制识别及参数估计问题研究[D]. 于显耀.大连理工大学 2013
[3]通信信号调制方式自动识别[D]. 伊彬.哈尔滨工程大学 2011



本文编号:3491775

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