基于能量效率的双层非正交多址系统资源优化算法

发布时间：2021-11-17 16:22

　　该文针对双层非正交多址系统（NOMA）中基于能量效率的资源优化问题,该文提出基于双边匹配的子信道匹配方法和基于斯坦科尔伯格（Stackelberg）博弈的功率分配算法。首先将资源优化问题分解成子信道匹配与功率分配两个子问题,在功率分配问题中,将宏基站与小型基站层视作斯坦科尔伯格博弈中的领导者与追随者。然后将非凸优化问题转换成易于求解的方式,分别得到宏基站和小型基站层的功率分配。最后通过斯坦科尔伯格博弈,得到系统的全局功率分配方案。仿真结果表明,该资源优化算法能有效地提升双层NOMA系统的能量效率。 

【文章来源】：电子与信息学报. 2020,42(05)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

SBS1中各子信道的效率

4.doi:10.1109/TWC.2018.2804953.[2]WUZhanji,LUKun,JIANGChengxin,etal.Comprehensivestudyandcomparisonon5GNOMAschemes[J].IEEEAccess,2018,6:18511–18519.doi:10.1109/ACCESS.2018.2817221.[3]ZENGMing,HAOWanming,DOBREOA,etal.Energy-efficientpowerallocationinuplinkmmWavemassiveMIMOwithNOMA[J].IEEETransactionsonVehicularTechnology,2019,68(3):3000–3004.doi:10.1109/TVT.2019.2891062.[4]ZHUKun,HOSSAINE,andANPALAGANA.Downlinkpowercontrolintwo-tiercellularOFDMAnetworksunder[5]图2MBS能量效率随迭代次数变化图3SBS的能量效率随迭代次数变化图4不同功率分配方法的比较1242电子与信息学报第42卷

[2]WUZhanji,LUKun,JIANGChengxin,etal.Comprehensivestudyandcomparisonon5GNOMAschemes[J].IEEEAccess,2018,6:18511–18519.doi:10.1109/ACCESS.2018.2817221.[3]ZENGMing,HAOWanming,DOBREOA,etal.Energy-efficientpowerallocationinuplinkmmWavemassiveMIMOwithNOMA[J].IEEETransactionsonVehicularTechnology,2019,68(3):3000–3004.doi:10.1109/TVT.2019.2891062.[4]ZHUKun,HOSSAINE,andANPALAGANA.Downlinkpowercontrolintwo-tiercellularOFDMAnetworksunder[5]图2MBS能量效率随迭代次数变化图3SBS的能量效率随迭代次数变化图4不同功率分配方法的比较1242电子与信息学报第42卷

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于非正交多址接入系统的多用户分组优化算法[J]. 吴广富,邓天垠,苏开荣,李云.  电子与信息学报. 2018(09)



本文编号：3501274