锡林河上游流域河流湿地植物地上生物量遥感估算
发布时间:2021-11-21 09:59
掌握锡林河上游流域河流湿地植物地上生物量的动态,对实现草畜平衡,促进湿地可持续发展具有重要意义。利用高分辨率Planet卫星数据和同期野外实测的植物地上生物量(干质量)数据,分析9种植被指数与实测植物地上生物量的相关关系,发现归一化差值植被指数(x1)、绿光叶绿素指数(x2)、比值植被指数(x3)、差值植被指数(x4)、改进比值指数(x5)和归一化绿度植被指数(x6)适合用于估算植物地上生物量;以6种植被指数为自变量,建立一元和多元逐步回归植物地上生物量(y)经验估算公式,经过验证,得到精度相对最高的5~8月植物地上生物量经验估算公式,其方程式为y=672.416x1+353.464x2+79.43x3-0.114x4+79.43x5,其均方根误差和预测吻合度分别为74.62 g/m2和6.23%;2018年5月20日、6月2...
【文章来源】:湿地科学. 2020,18(05)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【图文】:
研究区数字高程和土地利用分布图
为了得到锡林河上游流域河流湿地样方中的植物地上生物量,分别于2018年5月20日、6月20日、7月20日和8月20日,记录每个样方中所有物种的名称、株高、株或丛数量和植物盖度,并记录每个样方的中心点经纬度;然后,将样方内的植物地上部分齐地刈割,并将其装入袋中封存、标号,运回实验室。在实验室中,用精度为0.01 g的电子天平,称采集到的植物地上部分的鲜质量,然后,将其放置于60℃的烘箱中,在恒温条件下烘干48 h至恒质量,称其干质量,用3个样方中的植物地上部分干质量的平均值作为像元内每平方米植物的地上生物量的实测值。共得到4个采样日的432个植物地上生物量实测数据,抽取其中的344个数据,用于建立经验估算公式;利用其余88个实测数据,验证经验估算公式。图3 采样点中的调查样方设置示意图(a)和2018年7月20日采样点27中的样方照片(b)
采样点中的调查样方设置示意图(a)和2018年7月20日采样点27中的样方照片(b)
【参考文献】:
期刊论文
[1]典型草原群落特征及种群生态位对土壤类型响应研究——以锡林河流域为例[J]. 王慧敏,朱仲元,张璐. 生态环境学报. 2019(12)
[2]合成孔径雷达与森林地上生物量反演:好奇和实用的平衡[J]. 王勇. 遥感学报. 2019(05)
[3]随机森林回归模型的悬浮泥沙浓度遥感估算[J]. 方馨蕊,温兆飞,陈吉龙,吴胜军,黄远洋,马茂华. 遥感学报. 2019(04)
[4]锡林河流域径流量变化对气候变化与人类活动的响应[J]. 张艳霞,于瑞宏,薛浩,多兰,胡海珠,吕喜玺. 干旱区研究. 2019(01)
[5]双台子河口盐地碱蓬地上和地下生物量分配格局及其异速生长模型[J]. 宋鑫,李微,刘洪洋,贾越平,陈官滨,陶韦,刘长发. 湿地科学. 2018(06)
[6]基于多角度高光谱数据的高寒沼泽湿地植被生物量估算[J]. 李伟娜,韦玮,张怀清,刘华. 遥感技术与应用. 2017(05)
[7]WorldView-2纹理的森林地上生物量反演[J]. 蒙诗栎,庞勇,张钟军,李增元,王雪琼,李世明. 遥感学报. 2017(05)
[8]基于多源遥感数据的湿地植物分类和生物量反演研究进展[J]. 王鹏,万荣荣,杨桂山. 湿地科学. 2017(01)
[9]基于高光谱信息的芦苇和香蒲地上干生物量反演方法研究[J]. 范云豹,赵文吉,宫兆宁,阿多. 湿地科学. 2016(05)
[10]鄱阳湖自然保护区湿地植被生物量空间分布规律[J]. 吴桂平,叶春,刘元波. 生态学报. 2015(02)
本文编号:3509290
【文章来源】:湿地科学. 2020,18(05)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【图文】:
研究区数字高程和土地利用分布图
为了得到锡林河上游流域河流湿地样方中的植物地上生物量,分别于2018年5月20日、6月20日、7月20日和8月20日,记录每个样方中所有物种的名称、株高、株或丛数量和植物盖度,并记录每个样方的中心点经纬度;然后,将样方内的植物地上部分齐地刈割,并将其装入袋中封存、标号,运回实验室。在实验室中,用精度为0.01 g的电子天平,称采集到的植物地上部分的鲜质量,然后,将其放置于60℃的烘箱中,在恒温条件下烘干48 h至恒质量,称其干质量,用3个样方中的植物地上部分干质量的平均值作为像元内每平方米植物的地上生物量的实测值。共得到4个采样日的432个植物地上生物量实测数据,抽取其中的344个数据,用于建立经验估算公式;利用其余88个实测数据,验证经验估算公式。图3 采样点中的调查样方设置示意图(a)和2018年7月20日采样点27中的样方照片(b)
采样点中的调查样方设置示意图(a)和2018年7月20日采样点27中的样方照片(b)
【参考文献】:
期刊论文
[1]典型草原群落特征及种群生态位对土壤类型响应研究——以锡林河流域为例[J]. 王慧敏,朱仲元,张璐. 生态环境学报. 2019(12)
[2]合成孔径雷达与森林地上生物量反演:好奇和实用的平衡[J]. 王勇. 遥感学报. 2019(05)
[3]随机森林回归模型的悬浮泥沙浓度遥感估算[J]. 方馨蕊,温兆飞,陈吉龙,吴胜军,黄远洋,马茂华. 遥感学报. 2019(04)
[4]锡林河流域径流量变化对气候变化与人类活动的响应[J]. 张艳霞,于瑞宏,薛浩,多兰,胡海珠,吕喜玺. 干旱区研究. 2019(01)
[5]双台子河口盐地碱蓬地上和地下生物量分配格局及其异速生长模型[J]. 宋鑫,李微,刘洪洋,贾越平,陈官滨,陶韦,刘长发. 湿地科学. 2018(06)
[6]基于多角度高光谱数据的高寒沼泽湿地植被生物量估算[J]. 李伟娜,韦玮,张怀清,刘华. 遥感技术与应用. 2017(05)
[7]WorldView-2纹理的森林地上生物量反演[J]. 蒙诗栎,庞勇,张钟军,李增元,王雪琼,李世明. 遥感学报. 2017(05)
[8]基于多源遥感数据的湿地植物分类和生物量反演研究进展[J]. 王鹏,万荣荣,杨桂山. 湿地科学. 2017(01)
[9]基于高光谱信息的芦苇和香蒲地上干生物量反演方法研究[J]. 范云豹,赵文吉,宫兆宁,阿多. 湿地科学. 2016(05)
[10]鄱阳湖自然保护区湿地植被生物量空间分布规律[J]. 吴桂平,叶春,刘元波. 生态学报. 2015(02)
本文编号:3509290
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