城市无线电监测数据挖掘方法及应用
发布时间：2021-11-21 22:35
近年来,随着无线电技术的发展,无线通信的需求越来越广泛。无线通信技术的发展给人们带来方便的同时,也对无线电管理提出了更高的要求。无线电监测是无线电管理的重要组成部分,其通过收集无线电使用信息,分析无线电使用情况,发现当前无线电使用过程中出现的问题,有助于做出相应的决策,进而实现频谱的合理利用。但是随着通信终端的日益增多,电磁环境越发复杂,无线电监测过程中需要收集的数据也不断增加,尤其是城市人口更加密集,每天都要收集海量的无线电监测数据。如何快速地处理海量的监测数据并从中获取有价值的隐含信息是当前无线电管理过程中要解决的首要问题。本文通过进行长时间的频谱监测工作,采集了频谱监测数据和测向监测数据,针对无线电使用过程中出现的无线电频谱资源浪费、非法信号源定位、非法信号源目标识别等问题展开研究,分别设计实现了频谱预测方法、无线电目标定位方法、异常无线电目标识别方法。这些方法都可以通过对城市无线电监测数据进行处理,挖掘其中有价值的信息并应用于无线电管理。主要开展的创新性工作如下:（1）针对无线电频谱资源浪费问题,依据有指导的数据挖掘方法提出了基于分段马尔可夫模型的频谱预测方法。该方法针对马尔可...
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
设备搭建示意图
电子科技大学硕士学位论文14表2-4监测站位置记录表监测站编号经度（°）纬度（°）监测站编号经度（°）纬度（°）1103.92237130.7515775103.93388430.7578532103.92239430.7534156103.92337830.754243103.92588830.7576437103.92343530.7543394103.92243530.75155表2-5信号源位置记录表信号源编号经度（°）纬度（°）信号源编号经度（°）纬度（°）1103.92614730.74886111103.93108430.7518092103.92595130.74893312103.93003830.7527783103.92536230.74898613103.92989830.7526644103.92534430.75206414103.92953430.7538315103.92490630.75223315103.92973430.7536616103.92508130.75270316103.93166830.7545247103.92963830.75099817103.93193930.7543588103.93006030.75072818103.93200630.7535459103.92914130.75129719103.93019130.75480810103.93086130.75188720103.93034030.755164图2-2站点分布图
第三章无线电频谱预测19频谱预测中研究对象主要是无线电频谱监测数据，无线电频谱一般指3Hz到300GHz频率范围内的频谱。而无线电频谱用于通信时，需要通过特定频段的载波实现，而载波所在的频段称为信道。所以频谱监测数据一般都是通过信道划分为多个序列，各信道占用序列的状态预测与频谱预测具有对应关系。以实际采集GSM900下行频段（935～960MHz）的频谱信号为例，其四种典型的信道数据如图3-2所示。图3-2典型信道的信号强度及占用度(a)中心频率为943.8MHz的信道；(b)中心频率为945.8MHz的信道；(c)中心频率为946.6MHz的信道
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于支持向量机的认知无线电频谱感知方案[J]. 陈思吉,王欣,申滨. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2019(03)
[2]基于密度聚类的HMM协作频谱预测算法[J]. 吴建伟,李艳玲,张辉,臧翰林. 计算机科学. 2018(09)
[3]基于动态门限的频谱感知算法研究[J]. 郝博雅,马传焱,时荔蕙,王春龙. 无线电工程. 2017(02)
[4]基于关联规则挖掘的无线电频谱占用预测[J]. 满方微,石荣,何彬彬. 电讯技术. 2016(11)
[5]测向交叉定位系统中的K-means聚类融合算法[J]. 孙鹏,熊伟. 电光与控制. 2016(10)
[6]基于连续隐马尔可夫模型的协作频谱检测[J]. 张凯,齐丽娜. 计算机技术与发展. 2015(06)
[7]自适应环境变化的RSS室内定位方法[J]. 王婷婷,柯炜,孙超. 通信学报. 2014(10)
[8]网格化无线电监测初探[J]. 吕春英,衡志红,赵炜. 电子信息对抗技术. 2014(05)
[9]一种新的多站时差频差联合定位技术[J]. 侯燕,王煜,舒汀,陈新年. 现代雷达. 2014(07)
[10]基于离群点检测的K-means算法[J]. 冷泳林,张清辰,赵亮,鲁富宇. 渤海大学学报(自然科学版). 2014(01)
博士论文
[1]基于多接收站的辐射源定位新方法研究[D]. 李金洲.国防科学技术大学 2014
[2]辐射源无源定位研究[D]. 张正明.西安电子科技大学 2000
硕士论文
[1]基于无线电监测的电磁目标时空信息挖掘[D]. 陈敏.电子科技大学 2019
[2]城市网格化无线电监测网的应用研究[D]. 蔡敏.华南农业大学 2016
[3]数据挖掘中的离群点检测算法研究[D]. 胡婷婷.厦门大学 2014
[4]基于DE-BP的神经网络认知无线电频谱预测研究[D]. 李书荣.西南交通大学 2013
[5]信号调制方式识别算法的研究与监测应用[D]. 李琳.西安电子科技大学 2012
[6]多站无源定位技术研究与应用[D]. 刘建林.西安电子科技大学 2011
[7]高维数据空间中离群点检测算法的研究[D]. 吴晓燕.南京财经大学 2010
本文编号：3510381
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
设备搭建示意图
电子科技大学硕士学位论文14表2-4监测站位置记录表监测站编号经度（°）纬度（°）监测站编号经度（°）纬度（°）1103.92237130.7515775103.93388430.7578532103.92239430.7534156103.92337830.754243103.92588830.7576437103.92343530.7543394103.92243530.75155表2-5信号源位置记录表信号源编号经度（°）纬度（°）信号源编号经度（°）纬度（°）1103.92614730.74886111103.93108430.7518092103.92595130.74893312103.93003830.7527783103.92536230.74898613103.92989830.7526644103.92534430.75206414103.92953430.7538315103.92490630.75223315103.92973430.7536616103.92508130.75270316103.93166830.7545247103.92963830.75099817103.93193930.7543588103.93006030.75072818103.93200630.7535459103.92914130.75129719103.93019130.75480810103.93086130.75188720103.93034030.755164图2-2站点分布图
第三章无线电频谱预测19频谱预测中研究对象主要是无线电频谱监测数据，无线电频谱一般指3Hz到300GHz频率范围内的频谱。而无线电频谱用于通信时，需要通过特定频段的载波实现，而载波所在的频段称为信道。所以频谱监测数据一般都是通过信道划分为多个序列，各信道占用序列的状态预测与频谱预测具有对应关系。以实际采集GSM900下行频段（935～960MHz）的频谱信号为例，其四种典型的信道数据如图3-2所示。图3-2典型信道的信号强度及占用度(a)中心频率为943.8MHz的信道；(b)中心频率为945.8MHz的信道；(c)中心频率为946.6MHz的信道
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于支持向量机的认知无线电频谱感知方案[J]. 陈思吉,王欣,申滨. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2019(03)
[2]基于密度聚类的HMM协作频谱预测算法[J]. 吴建伟,李艳玲,张辉,臧翰林. 计算机科学. 2018(09)
[3]基于动态门限的频谱感知算法研究[J]. 郝博雅,马传焱,时荔蕙,王春龙. 无线电工程. 2017(02)
[4]基于关联规则挖掘的无线电频谱占用预测[J]. 满方微,石荣,何彬彬. 电讯技术. 2016(11)
[5]测向交叉定位系统中的K-means聚类融合算法[J]. 孙鹏,熊伟. 电光与控制. 2016(10)
[6]基于连续隐马尔可夫模型的协作频谱检测[J]. 张凯,齐丽娜. 计算机技术与发展. 2015(06)
[7]自适应环境变化的RSS室内定位方法[J]. 王婷婷,柯炜,孙超. 通信学报. 2014(10)
[8]网格化无线电监测初探[J]. 吕春英,衡志红,赵炜. 电子信息对抗技术. 2014(05)
[9]一种新的多站时差频差联合定位技术[J]. 侯燕,王煜,舒汀,陈新年. 现代雷达. 2014(07)
[10]基于离群点检测的K-means算法[J]. 冷泳林,张清辰,赵亮,鲁富宇. 渤海大学学报(自然科学版). 2014(01)
博士论文
[1]基于多接收站的辐射源定位新方法研究[D]. 李金洲.国防科学技术大学 2014
[2]辐射源无源定位研究[D]. 张正明.西安电子科技大学 2000
硕士论文
[1]基于无线电监测的电磁目标时空信息挖掘[D]. 陈敏.电子科技大学 2019
[2]城市网格化无线电监测网的应用研究[D]. 蔡敏.华南农业大学 2016
[3]数据挖掘中的离群点检测算法研究[D]. 胡婷婷.厦门大学 2014
[4]基于DE-BP的神经网络认知无线电频谱预测研究[D]. 李书荣.西南交通大学 2013
[5]信号调制方式识别算法的研究与监测应用[D]. 李琳.西安电子科技大学 2012
[6]多站无源定位技术研究与应用[D]. 刘建林.西安电子科技大学 2011
[7]高维数据空间中离群点检测算法的研究[D]. 吴晓燕.南京财经大学 2010
本文编号：3510381
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