NOMA系统下行链路的信号检测技术研究及实现

发布时间：2021-12-02 10:17

　　随着社会的发展,第五代移动通信技术将会面临海量连接场景,用户需要频谱效率更高、传输速率更快、系统容量更大的通信系统。而第四代移动通信技术采用的正交多址接入技术不能满足这些需求。为解决这一问题,业界研究人员提出一种非正交多址接入（NOMA）技术。本文主要研究NOMA系统中下行链路的信号检测技术。主要工作如下:（1）在基于施密特正交化的排序QR分解检测（SQRD）算法的基础上,提出了一种低复杂度SQRD信号检测算法。在该算法中,对信道系数矩阵H做特殊的实数化,使得对实数化矩阵的列向量做一定的排列之后,该矩阵中第奇数列与其后相邻列的向量之间相互正交,经过对奇数列向量关于其右侧所有列向量正交化,构造一个上三角矩阵R,进而实现信号的检测。复杂度分析和仿真结果表明,在系统性能没有明显降低的前提下,改进的SQRD算法计算复杂度降低了近50%。（2）针对传统的QR检测算法中已检测信号的误差会对待检测信号的检测结果造成干扰的问题,提出了一种基于Givens变换的SQRD算法。在该算法中,对矩阵R施行行变换并选取用于检测的准上三角矩阵,再利用Givens变换将该准上三角矩阵转换为上三角矩阵,进而消除已检测... 

【文章来源】：南京邮电大学江苏省

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

MIMO-NOMA系统模型图

学专业学位硕士研究生学位论文 第基本思想是小区间按照一定的规则和方法，协调资源的调度和分配。根据干扰协调可分为静态干扰协调、半静态干扰协调和动态干扰协调[26]。文DMA 系统小区内干扰协调技术，可行的方法包括使用频率控制、机会性和基站将干扰消除、自适应频分复用、空间天线技术和自适应波束形成。过交织或者序列加扰的方法，将同频邻区的有色干扰转化为随机的干扰信有色干扰信号等效为理想的白噪声干扰信号[28]。图 1.2[28]给出了 SIC 原理

图 2.1 NOMA 系统下行链路原理图用户的信号总功率可表示为 = 表示用户总功率。假设 UE1距离基站较近，为小区近端用户，UE2距离基站较缘用户。为了使每个用户的速率相同，所以需要给性能较差的用户分配较多功好的用户分配较少功率，即给信噪比较高的小区近端用户 UE1分配较少功率，的小区边缘用户分配较多功率，即 < 。(2.1)可知在接收端的接收信号可表示为 = + = + + 表示各用户在接收端收到的叠加信号， 表示信道系数， 表示加性高斯白为 0，方差为 ,。

【参考文献】：
期刊论文
[1]Non-Orthogonal Multiple Access（NOMA） for Future Downlink Radio Access of 5G[J]. LI Anxin,LAN Yang,CHEN Xiaohang,JIANG Huiling.  中国通信. 2015(S1)
[2]面向5G的非正交多址接入技术[J]. 毕奇,梁林,杨姗,陈鹏.  电信科学. 2015(05)
[3]用于TD-LTE系统的排序串行干扰消除迭代检测译码[J]. 张正宇,邱玲.  应用科学学报. 2012(01)
[4]LTE系统中基于传输分集的QR接收机设计[J]. 李小文,郭歌,陈发堂.  电子技术应用. 2011(02)
[5]基于串行干扰消除的V-BLAST检测[J]. 丁子哲,张贤达.  电子学报. 2007(S1)
[6]基于Turbo码的Max-Log-MAP译码算法的改进[J]. 汪汉新,叶俊民.  现代电子技术. 2003(16)

博士论文
[1]直接序列扩频码分多址系统多用户检测算法研究[D]. 高维廷.西北工业大学 2015

硕士论文
[1]5G多用户非正交共享接入中干扰消除技术研究[D]. 郭永娜.哈尔滨工业大学 2016
[2]非正交多址系统功率分配及干扰消除算法研究[D]. 张德坤.哈尔滨工业大学 2015
[3]LTE链路接收端干扰消除技术研究[D]. 寇俊楠.电子科技大学 2012



本文编号：3528239