基于窄带雷达数据的飞机目标分类方法

发布时间：2021-12-19 05:50

　　雷达目标分类识别是一种根据目标和环境的雷达回波信号,基于电磁散射机理,提取目标特征,实现对目标属性、类别或类型进行分类和识别的技术。该技术广泛应用于敌我身份鉴别、真假弹头识别、故障目标检测及石油矿藏勘测等军用和民用领域。窄带雷达技术成熟、结构简单、抗干扰能力强且价格低廉,是被使用和部署最多的一种雷达,故最大化地扩展窄带雷达识别目标的能力意义重大。因此,本文针对窄带雷达数据,开展飞机目标大小分类、飞机目标类型（直升机/螺旋桨飞机/喷气式飞机）分类及直升机旋翼物理参数提取等研究,主要内容如下:（1）提出一种基于非均匀量化状态转移特征的飞机目标大小分类方法,该方法通过非均匀量化重新分割目标的数据分布,计算其状态转移矩阵,通过状态转移矩阵的差距对比来判定目标大小。相比基于统计特征（均值、方差等）的分类方法,该方法更细致地利用了目标RCS的起伏信息,且对RCS的角度敏感性低。仿真实验表明,采用非均匀量化状态转移特征进行分类比采用统计特征的分类效果更为稳定,总体的分类准确率也高。（2）提出一种基于第一本征模函数周期特征的飞机目标类型分类方法,该方法利用经验拟态分解法消除机身分量,分解出微多普勒信号... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

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一种小型飞机散射点分布示意图

第二章RCS及微多普勒仿真计算9图2-1一种小型飞机散射点分布示意图图2-2一种小型飞机RCS随角度变化图2.3.2中型飞机目标的全角度RCS仿真中型飞机的散射点个数范围设置为20~25个，飞机的长宽限制在40米以内。图2-3展示了某一种中型飞机的散射点分布图，图2-4则为该飞机仿真得到的全角度RCS。从图2-4中可以看出在该仿真参数条件下，该中型飞机的RCS基本介于0-14dB之间，均值在4.1dB左右。虽然中型飞机的RCS数值分布比小型飞机要广一些，整体的均值也更高，但在数值分布广度上升了4dB的情况下，均值仅

电子科技大学硕士学位论文10上升了0.8dB，可见中型飞机的RCS数值的分布相对小型飞机更偏下半部，极大值数量更多，数值也更大。图2-3一种中型飞机散射点分布示意图2-4某一中型飞机RCS随角度变化图2.3.3大型飞机目标的全角度RCS仿真大型飞机的散射点个数范围设置为30~35个，飞机的长宽限制在60米以左右。图2-5展示了某一种大型飞机的散射点分布图，图2-6则为该飞机仿真得到的全角度RCS。从图2-5中可以看出在该仿真参数条件下，大中型飞机的RCS基本介于

【参考文献】：
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博士论文
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硕士论文
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本文编号：3543876