VANETs安全定量化理论与研究
发布时间：2022-01-09 02:48
车载自组网（Vehicular Ad Hoc Networks,VANETs）是移动自组织网络（Mobile Ad Hoc Network,MANET）在道路交通领域上的应用,同时也在未来智能交通系统（Intelligent Traffic System,ITS）中有举足轻重的地位。近几年,随着汽车产业的发展和5G时代的到来,VANETs开始逐渐进入到人们的视野。虽然VANET的出现,使人们在协助驾驶、安全预警以及车辆控制方面能够对车辆以及周边环境进行更好的掌控,避免了许多交通事故的发生,但随之而来的安全性问题也被逐渐突显出来。例如:攻击者可以在VANETs的开放网络环境中随意伪造虚假的数据信息,造成交通事故;对车辆进行远程控制,威胁人们的生命安全;篡改数据信息,对其他车辆发布错误信息,造成社会交通混乱等。VANETs本身没有固定的基础架构,只依靠车辆本身来提供网络功能。现实环境中,随着车辆的移动,其周围窃听节点数量、安全强度和时延等环境因素也会随之不断变化,由此导致VANETs的安全状态也在不断变化。又因为VANETs的信息传播是处在一个开放的访问环境中,当一个车辆节点向外发送信息时...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
VANETs组成
第2章背景知识及相关技术介绍6第2章背景知识及相关技术介绍本章节对在VANETs安全定量化模型中用到的一些背景知识和相关技术进行介绍。首先在2.1小节中介绍计算延迟的背景，在2.2小节中介绍计算延迟的公式推导中所用到的主要函数；接下来在2.3、2.4、2.5、2.6小节中对状态转移时用到的技术分别进行详细介绍。2.1动态场景动态场景是数据包到达过程的一种场景。本文确定当前VANETs状态函数中时延的计算就是在动态场景下进行计算的。下面为大家介绍下此场景。在动态场景下，假设数据包到达合法发送者的过程是随机的。假设每个合法发射者在发送数据包的整个发送-到达过程，是一个表示每时隙内数据包到达率为ξ的独立伯努利过程[25]。根据伯努利过程的定义，ξ是在任何时隙内，数据包到达合法发送者的概率。图2.1动态场景下数据包的到达过程如图2.1是数据包的到达过程，假设每个合法的发送者都维护一个无限容量的缓冲区来存储传入的数据包。在每个时隙中，如果发送方的队列不为空，则每个合法的发送方都将尝试以概率p发送其头数据包。至于重传机制，假设如果一
第4章实验结果与分析281.m的取值参考文献[38],本文选取的m=2是在当前网络中，对通信影响效果最真实的取值，所以将该数值作为默认值。2.的取值参考[39]，在该文献中作者选择=0.004作为变量参数，进行实验，所以本文就参照此文献，也将取值为0.004vehicles/23.N选取的默认值参考于[40]，在此文献的研究中，认为加密块长度为128byte，被目前广泛应用，因此本文也选取此值作为默认值。4.、的取值参考百度百科中天线增益的介绍[41]。取值为1是当前普遍计算传输半径时的取值，因此本文也将此设定为默认值。5.的取值参考[42]，在该文献中，介绍了在与VANETs相似的环境下，β的取值为2.5。所以我们也将的值也取为2.5。4.2安全状态分析本节先通过一个三维图来分析该函数是如何确定VANETs的当前状态，接着对函数中的安全强度与延迟分别进行性能分析。图4.1安全强度、时延与函数T之间的关系如图4.1，展现了函数T与安全强度和延迟之间的关系。从图中我们可以得出，T是一个递减的且值域是[0,1]的函数，它随着延迟和安全强度的增大而增大。由于函数T的值域为0-1之间，而我们系统模型中又分为7种状态，因此我们就将T的值域也分为7份，使之与模型中的7种状态对应。在模型中的，无
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种优化的实时网络安全风险量化方法[J]. 李伟明,雷杰,董静,李之棠. 计算机学报. 2009(04)
硕士论文
[1]移动自组网通信质量与安全的非合作博弈研究[D]. 孙泽敏.吉林大学 2018
[2]车载自组网安全定量化理论和保护技术研究[D]. 田雪颖.吉林大学 2017
本文编号：3577795
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
VANETs组成
第2章背景知识及相关技术介绍6第2章背景知识及相关技术介绍本章节对在VANETs安全定量化模型中用到的一些背景知识和相关技术进行介绍。首先在2.1小节中介绍计算延迟的背景，在2.2小节中介绍计算延迟的公式推导中所用到的主要函数；接下来在2.3、2.4、2.5、2.6小节中对状态转移时用到的技术分别进行详细介绍。2.1动态场景动态场景是数据包到达过程的一种场景。本文确定当前VANETs状态函数中时延的计算就是在动态场景下进行计算的。下面为大家介绍下此场景。在动态场景下，假设数据包到达合法发送者的过程是随机的。假设每个合法发射者在发送数据包的整个发送-到达过程，是一个表示每时隙内数据包到达率为ξ的独立伯努利过程[25]。根据伯努利过程的定义，ξ是在任何时隙内，数据包到达合法发送者的概率。图2.1动态场景下数据包的到达过程如图2.1是数据包的到达过程，假设每个合法的发送者都维护一个无限容量的缓冲区来存储传入的数据包。在每个时隙中，如果发送方的队列不为空，则每个合法的发送方都将尝试以概率p发送其头数据包。至于重传机制，假设如果一
第4章实验结果与分析281.m的取值参考文献[38],本文选取的m=2是在当前网络中，对通信影响效果最真实的取值，所以将该数值作为默认值。2.的取值参考[39]，在该文献中作者选择=0.004作为变量参数，进行实验，所以本文就参照此文献，也将取值为0.004vehicles/23.N选取的默认值参考于[40]，在此文献的研究中，认为加密块长度为128byte，被目前广泛应用，因此本文也选取此值作为默认值。4.、的取值参考百度百科中天线增益的介绍[41]。取值为1是当前普遍计算传输半径时的取值，因此本文也将此设定为默认值。5.的取值参考[42]，在该文献中，介绍了在与VANETs相似的环境下，β的取值为2.5。所以我们也将的值也取为2.5。4.2安全状态分析本节先通过一个三维图来分析该函数是如何确定VANETs的当前状态，接着对函数中的安全强度与延迟分别进行性能分析。图4.1安全强度、时延与函数T之间的关系如图4.1，展现了函数T与安全强度和延迟之间的关系。从图中我们可以得出，T是一个递减的且值域是[0,1]的函数，它随着延迟和安全强度的增大而增大。由于函数T的值域为0-1之间，而我们系统模型中又分为7种状态，因此我们就将T的值域也分为7份，使之与模型中的7种状态对应。在模型中的，无
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种优化的实时网络安全风险量化方法[J]. 李伟明,雷杰,董静,李之棠. 计算机学报. 2009(04)
硕士论文
[1]移动自组网通信质量与安全的非合作博弈研究[D]. 孙泽敏.吉林大学 2018
[2]车载自组网安全定量化理论和保护技术研究[D]. 田雪颖.吉林大学 2017
本文编号：3577795
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