基于粒子群优化的组网雷达站点配置方法研究

发布时间：2022-02-09 10:36

　　组网雷达是近些年提出的一种新体制雷达,由多部雷达组成,各雷达站点在不同的位置进行协同工作,可以构建一个全方位多层次的作战体系,在提高目标分辨率与获取多维度的信息方面有较大优势。站点的配置对组网雷达的性能有直接影响,是组网雷达的关键技术之一。不同的站点配置将获得完全不同的性能,因此组网雷达的站点配置问题已成为国内外学者的研究热点。本文针对组网雷达站点配置问题,采用改进的粒子群优化算法,开展了不同场景下的站点配置方法研究,具体内容如下:1.分析组网雷达站点配置模型,描述了回波信噪比、区域有效覆盖率、压制功率密度和几何精度因子等性能指标,用以反映任务执行的优劣情况。2.针对单指标约束的组网雷达站点配置问题,采用粒子群算法,对单指标约束下的静态侦察、探测、干扰等任务的组网雷达进行站点配置;当单监视区域动态移动时,提出了改进的粒子群算法,使用结合历史解集初始化种群的方法,可以满足动态单指标约束场景下快速收敛至参考解的需求。3.针对多指标约束的静态场景组网雷达站点配置问题,研究了多目标优化问题,利用多目标粒子群算法求解组网雷达执行探测、侦察、干扰、定位等不同组合任务时的站点配置问题,可以提供多种满... 

【文章来源】：电子科技大学四川省211工程院校985工程院校教育部直属院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究工作的背景与意义
    1.2 国内外研究动态
        1.2.1 组网雷达站点配置模型研究动态
        1.2.2 单指标约束的组网雷达站点配置研究动态
        1.2.3 多指标约束的组网雷达站点静态配置研究动态
        1.2.4 多指标约束的组网雷达站点动态配置研究动态
    1.3 本论文结构安排
第二章 组网雷达站点配置模型
    2.1 引言
    2.2 组网雷达的“四抗”能力
        2.2.1 抗隐身能力
        2.2.2 抗电子干扰能力
        2.2.3 抗反辐射导弹能力
        2.2.4 抗低空突防能力
    2.3 组网雷达站点配置性能指标
        2.3.1 回波信噪比
        2.3.2 有效覆盖率
        2.3.3 压制功率密度
        2.3.4 几何精度因子
    2.4 本章小结
第三章 基于单目标PSO的组网雷达站点配置算法
    3.1 引言
    3.2 单目标优化问题及进化算法
        3.2.1 单目标优化问题
        3.2.2 进化算法
    3.3 基本粒子群算法
        3.3.1 PSO算法的基本原理
        3.3.2 PSO算法的数学描述
        3.3.3 PSO算法的流程
        3.3.4 PSO算法的参数选择
    3.4 基于单目标PSO的组网雷达站点配置仿真
        3.4.1 面向单探测区域的组网雷达站点配置
        3.4.2 面向单侦察区域的组网雷达站点配置
        3.4.3 面向单干扰区域的组网雷达站点配置
    3.5 基于改进单目标PSO的组网雷达站点动态配置
        3.5.1 改进的基于单目标PSO的动态优化算法
        3.5.2 面向单监视区域动态移动的组网雷达站点配置
    3.6 本章小结
第四章 基于多目标PSO的静态场景组网雷达站点配置算法
    4.1 引言
    4.2 多目标优化问题
    4.3 多目标PSO算法
    4.4 基于多目标PSO的静态场景组网雷达站点配置仿真
        4.4.1 面向双探测区域的组网雷达站点配置
        4.4.2 面向双侦察区域的组网雷达站点配置
        4.4.3 面向双干扰区域的组网雷达站点配置
        4.4.4 面向探测与侦察区域的组网雷达站点配置
        4.4.5 面向三定位侦察区域的组网雷达站点配置
    4.5 本章小结
第五章 基于多目标PSO的动态场景组网雷达站点配置算法
    5.1 引言
    5.2 动态多目标优化问题
    5.3 动态监视区域下的组网雷达站点配置算法
        5.3.1 基于改进多目标PSO的动态优化算法
        5.3.2 动态监视区域下优化配置仿真
    5.4 多动态区域下的组网雷达站点配置算法
        5.4.1 多动态区域场景分析
        5.4.2 多动态区域下优化配置仿真
    5.5 本章小结
第六章 全文总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 后续工作展望
致谢
参考文献


【参考文献】：
期刊论文
[1]组网雷达反低空突防效能分析[J]. 谢永亮,胡辉,刘尚富.  雷达科学与技术. 2016(06)
[2]国外高功率微波发展综述[J]. 蒙林,李天明,李浩.  真空电子技术. 2015(02)
[3]基于粒子群-遗传混合算法的MIMO雷达布阵优化[J]. 施荣华,朱炫滋,董健,谢羽嘉,郭迎.  中南大学学报(自然科学版). 2013(11)
[4]几种仿生优化算法的比较研究[J]. 熊伟平,曾碧卿.  计算机技术与发展. 2010(03)
[5]基于信息素递减的蚁群算法的WTA问题求解[J]. 袁梅,凌明祥,曾庆双.  计算机仿真. 2008(02)
[6]基于多约束条件遗传算法的雷达网优化部署[J]. 王中杰,李侠,周启明,王万磊.  系统工程与电子技术. 2008(02)
[7]几种新型仿生优化算法的比较研究[J]. 段海滨,王道波,于秀芬.  计算机仿真. 2007(03)
[8]动态环境中的进化算法[J]. 王洪峰,汪定伟,杨圣祥.  控制与决策. 2007(02)
[9]雷达网反隐身性能评估—雷达网综合发现概率[J]. 李光明,唐业敏,蒋苏蓉.  现代雷达. 2006(01)
[10]雷达组网技术的现状与发展[J]. 郭冠斌,方青.  雷达科学与技术. 2005(04)

硕士论文
[1]基于群智能优化的雷达站点动态配置方法研究[D]. 汪子钦.电子科技大学 2019
[2]多功能组网雷达调度方法研究[D]. 梁家栋.电子科技大学 2018
[3]基于多目标优化的雷达组网部署研究[D]. 董旭良.江苏科技大学 2013



本文编号：3616855