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单/多基线PolInSAR植被参数反演方法研究

发布时间:2022-02-10 10:56
  随着空间遥感领域对于掌握观测目标信息的要求不断增大,极化干涉合成孔径雷达(PolInSAR)应运而生,PolInSAR能同时获取目标的精细物理特征信息和空间高程信息。所以,利用PolInSAR进行空间地理三维测绘具有广大的应用前景。PolInSAR信号处理技术能有效地分离不同散射机制的相位中心,对于植被冠层相位和植被下的地表相位具有较高的估计精度。因此,PolInSAR研究领域中的植被参数反演技术,为森林资源控制、地理勘探、环境检测等应用提供了帮助。本文基于经典单/多基线PolInSAR参数反演的基本理论,深入研究了模型失配情况下经典植被参数反演算法的不足,并提出了有效的改进方法。主要内容与研究工作如下:(1)研究了PolInSAR信号处理相关的极化散射矢量和极化相干系数,包括其表示形式与物理意义,并对Pauli分解下的三种散射机制进行了分析,用实测数据验证了不同地物具有不同占优的散射机制;然后分析了极化相干系数最优化方法,并用仿真数据验证了该方法能提升相干性和分离不同的散射机制。(2)研究了经典的PolInSAR植被参数反演模型和方法。首先研究了RVoG两层植被模型的结构,以及该模型... 

【文章来源】:西安电子科技大学陕西省211工程院校教育部直属院校

【文章页数】:90 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

单/多基线PolInSAR植被参数反演方法研究


浓密松树场景的仿真光学图

光学图,落叶林,植被参数,场景


浓密落叶林场景的仿真光学图

相干系数


体散射干涉相位图 (b) 地表干涉相图 3.10 三阶段解析几何法估计的体散射相位和地表相位中的每个像素点的相位去除对应图 3.10(b)中的地射干涉相位图如下图 3.11 所示。采用 RVoG 模型查找表(LUT),如图 3.12 所示。图 3.11 三阶段解析几何法去地表后的体散射相位图

【参考文献】:
期刊论文
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[2]基于极化干涉SAR植被高度提取算法分析[J]. 曹淑敏,王志伟,肖恭伟,牛冲.  全球定位系统. 2016(02)
[3]极化方位角补偿信息支持下的植被参数反演[J]. 龙江平,丁晓利,汪长城.  测绘学报. 2014(10)
[4]利用POLInSAR数据反演植被高度的改进三阶段算法[J]. 谈璐璐,陈兵,杨汝良.  系统仿真学报. 2010(04)
[5]几种极化干涉SAR森林平均高反演算法的比较评价[J]. 李哲,陈尔学,王建.  遥感技术与应用. 2009(05)
[6]双基线极化干涉合成孔径雷达的植被参数提取[J]. 陈曦,张红,王超.  电子与信息学报. 2008(12)
[7]基于干涉极化SAR数据的森林树高反演[J]. 于大洋,董贵威,杨健,彭应宁,王超,张红.  清华大学学报(自然科学版). 2005(03)
[8]航天飞机极化干涉雷达数据反演地表植被参数[J]. 李新武,郭华东,廖静娟,王长林,阎福礼.  遥感学报. 2002(06)
[9]极化干涉雷达遥感机制及作用[J]. 郭华东,李新武,王长林,李震.  遥感学报. 2002(06)
[10]极化干涉SAR数据地表土地类型分类[J]. 李新武,郭华东,杨虎,王长林,廖静娟,范典.  遥感学报. 2002(06)

博士论文
[1]极化干涉SAR信息提取方法及其应用研究[D]. 李新武.中国科学院研究生院(遥感应用研究所) 2002



本文编号:3618772

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