移动位置分析系统的设计与实现
发布时间：2022-02-13 04:20
随着手机的普及,通过手机位置信息分析用户行为,以及特定地点的客流、客源分析等有着重要的意义,目前在各个行业也都有着广泛的应用。青海电信基于位置的分析主要是对旅游景点、展会、大型活动（青海湖环湖赛）等场景进行实时人流量分析、客源地分析、平均停留时间、游客停留天数以及产生的流量等进行分析并提供报告。目前分析报告的形成过程大多都是由人工完成的,随着各个行业分析报告的需求不断增加,手工提取数据进行计算统计的方法,无法提供更快更有效的支撑,已不能满足客户的需要,此外还存在单一的2G基站的位置定位不够准确的问题,急需建设一套融合多数据源的位置及自动化分析一体的系统,为更多的分析和应用提供标准化、持久化、实时数据分析的数据支撑,为更多的分析或报告提供系统化的支撑能力。本文主要通过数据挖掘技术融合主要包括2G、3G、4G基站以及DPI等移动位置更新数据,不同的数据源通过独立的应用程序进行流式处理后,将实时的位置数据实时更新到内存数据库Redis中,由于各种数据源接入的位置数据是不统一、不标准的,基于融合数据后的位置信息,都要使用统一经纬度的方式,最后将所有的区域以网格化的方式进行输出,应用系统通过网格...
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
用户地理位置图
治鱿钅柯糜尉窒钅客骋淮?沓绦蚨嗍?菰次恢谜?贤?4.2 移动位置分析系统总体流程图4.3.2 实现原理与方法实现原理：当前，手机已成为我们生活中以及出行时的必备物品之一，除了通过手机的 GPS 这种精确的定位方式可以确定某个人的准确位置外，对于某些特定的区域，比如商区、景区等，我们还可以通过运营商基站上报的位置信息来近似的代替用户的真实位置，从而获取到特定区域的用户信息。基于这些信息我们可以对特定区域的人群实现多种行为分析。实现方法：1、相似匹配：相似匹配是通过一定的方法，计算两个数据的相似度，可以被用于不同的计算场景中。2、统计描述：根据数据的特点，用一定的统计指标和指标体系，表明数据所包含的信息。3、数据压缩：在有用信息不被破坏的前提下，缩减数据量，从而减少存储空间，提高效率，或者重新组织数据，减少冗余数据，从而节约存储空间。4、抽样调查：结合特定场景中的人流量对比分析数据的准确性。
图 4.5 基站位置图（2）基站信息实时人数统计在地图上点击要查看的基站图标，会显示出基站的详细信息，再点击“获取用户数”，可以显示出当前时间下该基站所覆盖范围内的总人数。基站信息包括基站名称、经纬度、地址、基站分类、方向角、高度及下倾角等参数[27]。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据的ETL中的数据清洗方案研究[J]. 周瀚章,冯广,龚旭辉,曾虎,徐启东. 工业控制计算机. 2018(12)
[2]大数据在互联网金融中的应用[J]. 张怀民. 电脑知识与技术. 2018(36)
[3]大数据环境下电商精准营销策略分析[J]. 徐君. 成功营销. 2018(12)
[4]移动通信网络优化中的大数据分析应用[J]. 唐春. 财经界(学术版). 2018(11)
[5]移动互联网用户个人信息安全研究[J]. 杨磊,娄群. 传播力研究. 2018(12)
[6]大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J]. 张靓,黄克彬. 数字通信世界. 2018(04)
[7]移动互联网时代电子商务信息安全与保护[J]. 韩东良. 信息通信. 2018(01)
[8]电信运营商大数据关键技术及典型应用[J]. 程然. 网络安全技术与应用. 2017(08)
[9]大数据背景下电信运营商4G业务营销策略创新[J]. 郁荣涛. 信息通信. 2017(07)
[10]上海移动:转型路上的四部曲[J]. 邢帆. 中国信息化. 2017(02)
硕士论文
[1]基于NoSQL数据库的系统设计与开发[D]. 仝野.南京邮电大学 2018
[2]移动互联网广告精准传播研究[D]. 郭琪.新疆大学 2018
[3]Redis内存数据库在电力交易中的研究与应用[D]. 李栋.大连理工大学 2018
[4]移动通信核心网数据的用户行为分析[D]. 牟磊.北京邮电大学 2018
[5]基于信令的人员移动信息分析系统的设计与实现[D]. 赵以旭.北京邮电大学 2017
[6]基于信令的区域监控大数据分析系统的设计与实现[D]. 戴亚丽.北京邮电大学 2016
[7]M运营商移动互联网流量经营战略的案例研究[D]. 郑凡.华南理工大学 2015
[8]基于WEB的制造服务管理系统研究与开发[D]. 吕占东.电子科技大学 2014
[9]基于射线跟踪模型的3G网络规划网络优化关键技术研究[D]. 丁志兵.哈尔滨工程大学 2014
本文编号：3622668
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
用户地理位置图
治鱿钅柯糜尉窒钅客骋淮?沓绦蚨嗍?菰次恢谜?贤?4.2 移动位置分析系统总体流程图4.3.2 实现原理与方法实现原理：当前，手机已成为我们生活中以及出行时的必备物品之一，除了通过手机的 GPS 这种精确的定位方式可以确定某个人的准确位置外，对于某些特定的区域，比如商区、景区等，我们还可以通过运营商基站上报的位置信息来近似的代替用户的真实位置，从而获取到特定区域的用户信息。基于这些信息我们可以对特定区域的人群实现多种行为分析。实现方法：1、相似匹配：相似匹配是通过一定的方法，计算两个数据的相似度，可以被用于不同的计算场景中。2、统计描述：根据数据的特点，用一定的统计指标和指标体系，表明数据所包含的信息。3、数据压缩：在有用信息不被破坏的前提下，缩减数据量，从而减少存储空间，提高效率，或者重新组织数据，减少冗余数据，从而节约存储空间。4、抽样调查：结合特定场景中的人流量对比分析数据的准确性。
图 4.5 基站位置图（2）基站信息实时人数统计在地图上点击要查看的基站图标，会显示出基站的详细信息，再点击“获取用户数”，可以显示出当前时间下该基站所覆盖范围内的总人数。基站信息包括基站名称、经纬度、地址、基站分类、方向角、高度及下倾角等参数[27]。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据的ETL中的数据清洗方案研究[J]. 周瀚章,冯广,龚旭辉,曾虎,徐启东. 工业控制计算机. 2018(12)
[2]大数据在互联网金融中的应用[J]. 张怀民. 电脑知识与技术. 2018(36)
[3]大数据环境下电商精准营销策略分析[J]. 徐君. 成功营销. 2018(12)
[4]移动通信网络优化中的大数据分析应用[J]. 唐春. 财经界(学术版). 2018(11)
[5]移动互联网用户个人信息安全研究[J]. 杨磊,娄群. 传播力研究. 2018(12)
[6]大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J]. 张靓,黄克彬. 数字通信世界. 2018(04)
[7]移动互联网时代电子商务信息安全与保护[J]. 韩东良. 信息通信. 2018(01)
[8]电信运营商大数据关键技术及典型应用[J]. 程然. 网络安全技术与应用. 2017(08)
[9]大数据背景下电信运营商4G业务营销策略创新[J]. 郁荣涛. 信息通信. 2017(07)
[10]上海移动:转型路上的四部曲[J]. 邢帆. 中国信息化. 2017(02)
硕士论文
[1]基于NoSQL数据库的系统设计与开发[D]. 仝野.南京邮电大学 2018
[2]移动互联网广告精准传播研究[D]. 郭琪.新疆大学 2018
[3]Redis内存数据库在电力交易中的研究与应用[D]. 李栋.大连理工大学 2018
[4]移动通信核心网数据的用户行为分析[D]. 牟磊.北京邮电大学 2018
[5]基于信令的人员移动信息分析系统的设计与实现[D]. 赵以旭.北京邮电大学 2017
[6]基于信令的区域监控大数据分析系统的设计与实现[D]. 戴亚丽.北京邮电大学 2016
[7]M运营商移动互联网流量经营战略的案例研究[D]. 郑凡.华南理工大学 2015
[8]基于WEB的制造服务管理系统研究与开发[D]. 吕占东.电子科技大学 2014
[9]基于射线跟踪模型的3G网络规划网络优化关键技术研究[D]. 丁志兵.哈尔滨工程大学 2014
本文编号：3622668
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