一种改进的基于传播算子的二维DOA估计算法

发布时间：2022-02-20 05:16

　　针对面阵中的波达方向估计算法复杂度过大的问题,提出了一种改进的基于传播算子的二维面阵波达方向（Direction of Arrival,DOA）估计算法。该改进算法基于面阵平移不变性质,将原始子面阵在X和Y轴上分别平移得到两个子面阵,将两个子面阵相加得到虚拟子面阵,利用原始子阵和虚拟子面阵构造新的信号矢量,基于传播算子算法求出其特征值,特征值中的模值和相位值包含信源的二维角度信息,由此可求出自动配对的二维角度。与基于传播算子的二维DOA估计算法相比,该算法有效降低了运算复杂度,且保持性能相近。仿真实验验证了算法的有效性。 

【文章来源】：电讯技术. 2020,60(11)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 接收阵列信号模型
2 基于PM的改进二维DOA估计
3 算法步骤和运算量分析
4 仿真和结果分析
    4.1 阵元数目变化时算法运算量比较
    4.2 信号数目变化时算法运算量比较
    4.3 快拍数变化时算法运算量比较
    4.4 信噪比变化时算法性能比较
    4.5 算法运行时间比较
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于降维处理的MUSIC二维DOA估计算法[J]. 张铁峰,吉波.  现代导航. 2018(03)
[2]三平行线阵中基于改进传播算子的二维DOA估计方法[J]. 杨晋生,孙光涛,陈为刚.  信号处理. 2016(12)
[3]面阵中基于传播算子的二维DOA估计算法[J]. 田正东,唐加山.  计算机工程与应用. 2017(22)
[4]基于传播算子的二维ESPRIT算法[J]. 姜晖,单洁,石敏.  西安邮电大学学报. 2013(02)
[5]多星测控中波达方向估计传播因子虚拟ESPRIT算法[J]. 马可锌,刘海颖,王惠南.  电讯技术. 2011(01)
[6]一种基于ESPRIT的改进算法[J]. 李毅,杨菊平.  信号处理. 2009(03)
[7]一种二维来波方向估计的快速ESPRIT算法[J]. 斯德谊,乐强,沈士团,刘荣科.  北京航空航天大学学报. 1999(01)
[8]时-空二维时域平滑MUSIC算法的统计特性分析[J]. 邵朝,保铮.  西安电子科技大学学报. 1997(S1)

硕士论文
[1]基于子空间分析的DOA估计算法研究[D]. 田正东.南京邮电大学 2017



本文编号：3634391