面向智能配电的异构无线网络接入选择研究
发布时间：2022-02-21 10:27
智能电网（Smart Grid）的发展和安全运营与信息通信技术的支持密不可分。宽带无线通信网络具有接入灵活、业务支撑能力强、投资成本低等特点,将其作为配电网自动化和电力信息采集系统的通信通道已成为国际电力界公认技术趋势。但是,目前单一的接入技术还不能完全满足配电网通信的多样化需求。多种接入技术相互补充,共同为通信业务提供服务,形成异构无线接入网络,是有效的解决方案之一。为了确保配电通信业务传输的实时性和可靠性,本文在分析配电通信业务需求的基础上,提出了面向智能配电网的异构无线网络架构。在异构无线网络架构下,通信终端为多模设备,可以接入不同的网络获得服务,以满足自身的QoS需求。同时,在异构网络环境下,如何进行网络接入选择成为资源管理的一个关键技术。在智能配电通信网中,为保证通信业务的QoE和电力系统的稳定性,本文在传统QoE的基础上引入时延因子,提出一种基于QoE的用户管理和资源分配方案。首先,分别定义业务的时延和速率效用函数,并从时延效用函数推导出业务的时延因子,构建基于时延因子和速率效用的QoE指标。然后,在单接入的前提下,将资源管理方案建模成优化问题,而该问题是一个混合整数非线性...
【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 智能配电通信网研究现状
1.2.2 异构无线网络接入选择研究现状
1.3 本文主要工作和内容安排
第2章 面向智能配电的异构无线网络模型
2.1 智能配电网通信需求分析
2.2 智能配电网通信网组网方案
2.2.1 面向智能配电网的异构无线接入网络架构
2.2.2 面向智能配电的异构无线网络接入选择算法
2.3 本章小结
第3章 基于QoE的异构无线网络接入选择算法
3.1 引言
3.2 基于QoE的接入选择模型
3.3 基于遗传的接入选择算法
3.4 仿真结果及分析
3.4.1 仿真场景
3.4.2 性能分析
3.5 本章小结
第4章 基于低功耗的异构无线网络接入选择算法
4.1 引言
4.2 L_1范数正则化方法
4.3 基于低功耗的接入选择模型
4.3.1 用户终端功率模型
4.3.2 基于低功耗的接入选择模型
4.4 基于重加权L_1范数惩罚的接入选择算法
4.4.1 带L_1范数惩罚的接入选择模型
4.4.2 基于重加权L_1范数惩罚的接入选择算法
4.5 仿真结果及分析
4.5.1 仿真场景和参数
4.5.2 仿真结果及分析
4.6 本章小结
第5章 总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
攻读硕士学位期间参加的科研工作
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多属性分块决策的5G切换算法[J]. 李丹阳,张治中,郑文三. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2016(05)
[2]基于互联网思维的能源互联网发展[J]. 刘甲男,杜彦洁,孟宪义. 电信科学. 2016(03)
[3]基于非合作博弈的异构融合网络非单调性选择策略研究[J]. 郭洪尧,张新,贺云璐,张雯. 计算机应用研究. 2014(08)
[4]异构无线网络中基于Stackelberg博弈的分布式定价和资源分配算法[J]. 姜永,陈山枝,胡博. 通信学报. 2013(01)
[5]面向智能电网的配用电通信网络研究[J]. 雷煜卿,李建岐,侯宝素. 电网技术. 2011(12)
[6]一种多属性决策的异构网络选择算法[J]. 王康,曾志民,冯春燕,张天魁. 无线电工程. 2009(01)
博士论文
[1]智能电网中通信网络可靠性保障技术的研究[D]. 邢宁哲.北京交通大学 2017
[2]智能电网中通信网络规划与优化方法[D]. 石悦.北京邮电大学 2015
[3]支持向量机特征选择中的Lp正则化方法研究[D]. 姚兰.湖南大学 2014
硕士论文
[1]面向智能配用电网的异构通信网络优化选择研究[D]. 丁晨.华中科技大学 2016
[2]智能配用电通信网络业务模型研究[D]. 傅德林.华北电力大学(北京) 2016
[3]基于多属性决策或模糊逻辑控制的垂直切换算法研究[D]. 陶剑骅.上海师范大学 2015
[4]基于业务的配电宽带无线通信网络性能测试系统研究与实现[D]. 岳丽霞.西南交通大学 2014
本文编号：3637066
【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 智能配电通信网研究现状
1.2.2 异构无线网络接入选择研究现状
1.3 本文主要工作和内容安排
第2章 面向智能配电的异构无线网络模型
2.1 智能配电网通信需求分析
2.2 智能配电网通信网组网方案
2.2.1 面向智能配电网的异构无线接入网络架构
2.2.2 面向智能配电的异构无线网络接入选择算法
2.3 本章小结
第3章 基于QoE的异构无线网络接入选择算法
3.1 引言
3.2 基于QoE的接入选择模型
3.3 基于遗传的接入选择算法
3.4 仿真结果及分析
3.4.1 仿真场景
3.4.2 性能分析
3.5 本章小结
第4章 基于低功耗的异构无线网络接入选择算法
4.1 引言
4.2 L_1范数正则化方法
4.3 基于低功耗的接入选择模型
4.3.1 用户终端功率模型
4.3.2 基于低功耗的接入选择模型
4.4 基于重加权L_1范数惩罚的接入选择算法
4.4.1 带L_1范数惩罚的接入选择模型
4.4.2 基于重加权L_1范数惩罚的接入选择算法
4.5 仿真结果及分析
4.5.1 仿真场景和参数
4.5.2 仿真结果及分析
4.6 本章小结
第5章 总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
攻读硕士学位期间参加的科研工作
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多属性分块决策的5G切换算法[J]. 李丹阳,张治中,郑文三. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2016(05)
[2]基于互联网思维的能源互联网发展[J]. 刘甲男,杜彦洁,孟宪义. 电信科学. 2016(03)
[3]基于非合作博弈的异构融合网络非单调性选择策略研究[J]. 郭洪尧,张新,贺云璐,张雯. 计算机应用研究. 2014(08)
[4]异构无线网络中基于Stackelberg博弈的分布式定价和资源分配算法[J]. 姜永,陈山枝,胡博. 通信学报. 2013(01)
[5]面向智能电网的配用电通信网络研究[J]. 雷煜卿,李建岐,侯宝素. 电网技术. 2011(12)
[6]一种多属性决策的异构网络选择算法[J]. 王康,曾志民,冯春燕,张天魁. 无线电工程. 2009(01)
博士论文
[1]智能电网中通信网络可靠性保障技术的研究[D]. 邢宁哲.北京交通大学 2017
[2]智能电网中通信网络规划与优化方法[D]. 石悦.北京邮电大学 2015
[3]支持向量机特征选择中的Lp正则化方法研究[D]. 姚兰.湖南大学 2014
硕士论文
[1]面向智能配用电网的异构通信网络优化选择研究[D]. 丁晨.华中科技大学 2016
[2]智能配用电通信网络业务模型研究[D]. 傅德林.华北电力大学(北京) 2016
[3]基于多属性决策或模糊逻辑控制的垂直切换算法研究[D]. 陶剑骅.上海师范大学 2015
[4]基于业务的配电宽带无线通信网络性能测试系统研究与实现[D]. 岳丽霞.西南交通大学 2014
本文编号：3637066
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