基于条件GAN的无人机智能光通信

发布时间：2022-02-22 04:58

　　首先介绍了无人机激光通信技术的先进性和重要性,然后引入深度神经网络（DNN）来开发无线端到端通信系统,其中DNN被应用于:编码,解码,调制和均衡。准确的信道状态参数（CSI）是计算DNN所必须的,但在激光通信系统中,信道信息很难提前获得或随时间和环境变化很大,本文将使用条件生成对抗网（GAN）来表示信道效应,其中发射机的编码信号和与导频数据相对应的接收信号将用作条件信息。通过对加性高斯白噪声（AWGN）和对数正态信道的仿真结果表示,该方法可以做到无明确CSI情况下完成高质量传输。 

【文章来源】：激光与红外. 2020,50(08)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 引 言
2 条件GAN建模通道
    2.1 条件GAN
    2.2 信道建模
3 端到端通信系统
    3.1 训练接收机
    3.2 训练发射机
    3.3 训练信道生成器
4 仿真实验
    4.1 AWGN信道
    4.2 对数正态(Lognormal)信道
5 结 论



本文编号：3638743