针对小波变换帧的HEVC帧内预测算法的研究
发布时间:2022-02-22 07:10
H.265/HEVC作为最新一代视频压缩标准以其极高的压缩效率以及优秀的压缩效果备受人们关注。H.265/HEVC与其前几代H.26X标准相比,选择了更多的帧内预测模式,更精细的预测单元,这使得HEVC具有更高的编码效率和更好的压缩效果。但是在编码效率提高的同时,编码计算复杂度也成倍增加,使得HEVC的实时编解码十分困难,阻碍了HEVC的推广与使用。而其中基于率失真优化准则的编码模式的选择更耗费了编码时间的82%,因此,如何减小HEVC的编码复杂度,尤其是如何加快编码单元划分以及帧内模式选择的速度,进而减少计算时间成为了优化HEVC压缩编码算法的关键。由于图像经过小波变换后具有高频子带方向性明显,纹理信息分布更加集中等优良特性,这就使得利用这些特征指导HEVC帧内预测成为可能。本文首先通过一系列的试验验证了不同子带纹理与帧内预测模式的相关性以及纹理复杂度与编码单元划分相关性。基于以上分析,设计出了一套合理的纹理检测方案。最后利用纹理方向与帧内预测模式的相关性,结合纹理检测方案设计了针对DWT帧的帧内预测模式快速选择算法。该算法在降低比特率(具有较高准确度)的同时,将编码速度提升了35%...
【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省211工程院校985工程院校
【文章页数】:65 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题的来源及研究意义
1.2 国内外发展现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 本课题主要研究内容
第2章 HEVC编码
2.1 HEVC视频编码框架
2.2 HEVC编码树单元划分
2.2.1 编码单元
2.2.2 预测单元
2.3 HEVC帧内预测
2.3.1 帧内预测模式
2.3.2 帧内预测过程
2.4 本章小结
第3章 针对DWT帧的帧内预测模式快速选择算法
3.1 小波变换子带与帧内预测模式的相关性
3.2 针对小波变换帧中高频子带纹理检测
3.2.1 小波子带的纹理检测
3.2.2 纹理方向与帧内预测模式相关性分析
3.3 针对DWT帧的帧内预测模式快速选择算法
3.4 本章小节
第4章 针对DWT帧的编码单元快速划分算法
4.1 小波变换不同子带与编码单元划分的相关性分析
4.2 针对小波变换帧的纹理复杂度评估
4.2.1 纹理复杂度评估
4.2.2 纹理复杂度与编码单元划分相关性分析
4.3 针对DWT帧的编码单元快速划分算法
4.4 本章小节
第5章 实验结果及分析
5.1 针对DWT帧的帧内预测模式快速选择算法性能分析
5.2 针对DWT帧的编码单元快速划分的性能分析
5.3 针对DWT帧的帧内预测优化算法
5.4 针对DWT帧的帧内预测优化算法性能分析
5.5 本章小节
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]高效率视频编码帧内预测编码单元划分快速算法[J]. 齐美彬,陈秀丽,杨艳芳,蒋建国,金玉龙,张俊杰. 电子与信息学报. 2014(07)
[2]一种快速HEVC帧内预测模式决策算法[J]. 雷海军,危雄,杨张,袁梅冷. 计算机工程. 2014(05)
[3]高效视频编码[J]. 沈燕飞,李锦涛,朱珍民,张勇东. 计算机学报. 2013(11)
[4]新一代视频编码标准——HEVC[J]. 朱秀昌,李欣,陈杰. 南京邮电大学学报(自然科学版). 2013(03)
[5]利用平滑区域检测的HEVC帧内编码快速算法[J]. 蒋洁,郭宝龙,莫玮,焦昶哲,孙伟. 西安电子科技大学学报. 2013(03)
[6]高效率视频编码快速模式判决算法[J]. 李维,张和仙,杨付正. 西安交通大学学报. 2013(08)
[7]一种快速HEVC帧内预测算法[J]. 成益龙,滕国伟,石旭利,王国中. 电视技术. 2012(21)
[8]利用变换域信息快速实现H.264帧内预测编码的新算法[J]. 苏睿,刘贵忠,张彤宇,刘宝兰. 电子与信息学报. 2007(01)
[9]基于递推模式的帧内预测快速算法[J]. 尹宝才,孙磊,孔德慧,季鹏飞. 北京工业大学学报. 2006(03)
本文编号:3638950
【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省211工程院校985工程院校
【文章页数】:65 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题的来源及研究意义
1.2 国内外发展现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 本课题主要研究内容
第2章 HEVC编码
2.1 HEVC视频编码框架
2.2 HEVC编码树单元划分
2.2.1 编码单元
2.2.2 预测单元
2.3 HEVC帧内预测
2.3.1 帧内预测模式
2.3.2 帧内预测过程
2.4 本章小结
第3章 针对DWT帧的帧内预测模式快速选择算法
3.1 小波变换子带与帧内预测模式的相关性
3.2 针对小波变换帧中高频子带纹理检测
3.2.1 小波子带的纹理检测
3.2.2 纹理方向与帧内预测模式相关性分析
3.3 针对DWT帧的帧内预测模式快速选择算法
3.4 本章小节
第4章 针对DWT帧的编码单元快速划分算法
4.1 小波变换不同子带与编码单元划分的相关性分析
4.2 针对小波变换帧的纹理复杂度评估
4.2.1 纹理复杂度评估
4.2.2 纹理复杂度与编码单元划分相关性分析
4.3 针对DWT帧的编码单元快速划分算法
4.4 本章小节
第5章 实验结果及分析
5.1 针对DWT帧的帧内预测模式快速选择算法性能分析
5.2 针对DWT帧的编码单元快速划分的性能分析
5.3 针对DWT帧的帧内预测优化算法
5.4 针对DWT帧的帧内预测优化算法性能分析
5.5 本章小节
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]高效率视频编码帧内预测编码单元划分快速算法[J]. 齐美彬,陈秀丽,杨艳芳,蒋建国,金玉龙,张俊杰. 电子与信息学报. 2014(07)
[2]一种快速HEVC帧内预测模式决策算法[J]. 雷海军,危雄,杨张,袁梅冷. 计算机工程. 2014(05)
[3]高效视频编码[J]. 沈燕飞,李锦涛,朱珍民,张勇东. 计算机学报. 2013(11)
[4]新一代视频编码标准——HEVC[J]. 朱秀昌,李欣,陈杰. 南京邮电大学学报(自然科学版). 2013(03)
[5]利用平滑区域检测的HEVC帧内编码快速算法[J]. 蒋洁,郭宝龙,莫玮,焦昶哲,孙伟. 西安电子科技大学学报. 2013(03)
[6]高效率视频编码快速模式判决算法[J]. 李维,张和仙,杨付正. 西安交通大学学报. 2013(08)
[7]一种快速HEVC帧内预测算法[J]. 成益龙,滕国伟,石旭利,王国中. 电视技术. 2012(21)
[8]利用变换域信息快速实现H.264帧内预测编码的新算法[J]. 苏睿,刘贵忠,张彤宇,刘宝兰. 电子与信息学报. 2007(01)
[9]基于递推模式的帧内预测快速算法[J]. 尹宝才,孙磊,孔德慧,季鹏飞. 北京工业大学学报. 2006(03)
本文编号:3638950
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3638950.html