基于智能手机的多视角文档图像几何校正
发布时间：2022-02-22 20:31
传统OCR技术采用扫描仪或照相机等设备获取文档页面的图像,然后用计算机处理文档图像,以识别其上文字。传统OCR处理在识别算法之外还存在两个方面的主要问题,即文档页面变形和设备便携性差。前者会降低OCR技术的识别正确率;后者将大大减少其适用场合。本文提出基于智能手机的多视角文档图像几何校正技术的研究,拟利用智能手机近年来已大大提高的计算和拍照能力,实现在智能手机上的文档图像获取和几何校正,从而解决前述问题。本文的工作主要是建立了智能手机上的多视角文档图像处理框架。该处理框架包括多视角文档图像获取、文档图像特征点匹配和误匹配剔除、基于SfM的文档页面三维重建、基于可展曲面模型的几何校正、文档图像文字识别。在该处理框架中,特征点匹配是关键环节,其正确率严重影响系统性能。基于其重要性,本文提出了一种基于ORB算法的误匹配点剔除算法。通过计算特征描述子之间的夹角余弦值得到特征点相似度,剔除相似度较小的匹配对,提高特征点匹配的准确率。框架的第二个重要环节是模型重建与校正。基于SfM的思想,利用匹配点对求解出三维点云坐标,鉴于可展曲面模型几乎涵盖了所有翘曲文档,提出一种曲线到曲面的拟合方式,重建出文...
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
手机拍摄的文档图像(a)为书本弯曲时拍摄得到的文档图像，(b)为将书本压平后拍摄得到的
图 2.1 FAST 特征点备旋转不变性，即提取到的特征点没有方向信息是高效的灰度质心法[20]赋予特征点方向。以候选域矩公式为： xypqxyIxy,pqm(,)素点与候选特征点的相对位置， x , y [ r,r]，r 该像素点处的灰度值，pqm 表示该像素点的 p q(,)(,)C00001001mmmm P 以及灰度质心 C 构造向量 PC，将向量 PC 的方(,) yIxym
论文 ， 越大，滤波后图像越模糊；r 为模糊 x,y)为原图像，根据两者的卷积，建立尺L ( x,y, ) G(x,y, )*I(x,y)一组图像进行降采样，得到由大到小，从小和金字塔图像的大小共同决定： logmin(,)0,logmin(,22 MN t， t m中相邻上下两层图像相减，得到高斯差分字塔）的极值点，每个像素点与其相邻的检测到极值点，如图 2.2 所示：
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于OpenCV环境的SIFT、SURF、ORB算法比较分析[J]. 刘伟,钱莉. 化工自动化及仪表. 2018(09)
[2]应用赤池信息量准则优选多项式高程拟合模型[J]. 徐磊,常国宾,汪云甲,骆飞,陈雄川. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2018(08)
[3]高精度三维地图在机西智慧高速公路的构建与应用[J]. 邓博,牛军,刘攀. 公路交通科技(应用技术版). 2018(08)
[4]基于边界曲线的拟可展曲面构造方法及在船体造型中的应用[J]. 郑玉健,伯彭波. 计算机辅助设计与图形学学报. 2018(07)
[5]三维数字化城市虚拟漫游系统的设计[J]. 牛庆丽. 电脑与电信. 2018(04)
[6]基于对极几何约束的动态背景下运动目标检测[J]. 詹煜欣,董文永. 计算机应用研究. 2018(11)
[7]三维点云中关键点误匹配剔除方法[J]. 熊风光,霍旺,韩燮,况立群. 光学学报. 2018(02)
[8]图像缩放算法中常见插值方法比较[J]. 陈高琳. 福建电脑. 2017(09)
[9]基于稳健移动最小二乘法的点云数据拟合[J]. 李睿,林海荣,吴小燕. 测绘与空间地理信息. 2017(05)
[10]结合快速鲁棒性特征改进ORB的特征点匹配算法[J]. 白雪冰,车进,牟晓凯,张英. 计算机应用. 2016(07)
硕士论文
[1]三维虚拟现实技术在农业实验站系统中的应用与实现[D]. 田梦薇.河北科技大学 2019
[2]基于双目立体视觉稀疏表示的三维重建方法研究[D]. 关梅茹.西安电子科技大学 2018
[3]基于单应性矩阵的图像拼接方法研究[D]. 杨晨晓.青海师范大学 2018
[4]相机标定方法的研究[D]. 孙鹏.东北石油大学 2016
本文编号：3640155
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
手机拍摄的文档图像(a)为书本弯曲时拍摄得到的文档图像，(b)为将书本压平后拍摄得到的
图 2.1 FAST 特征点备旋转不变性，即提取到的特征点没有方向信息是高效的灰度质心法[20]赋予特征点方向。以候选域矩公式为： xypqxyIxy,pqm(,)素点与候选特征点的相对位置， x , y [ r,r]，r 该像素点处的灰度值，pqm 表示该像素点的 p q(,)(,)C00001001mmmm P 以及灰度质心 C 构造向量 PC，将向量 PC 的方(,) yIxym
论文 ， 越大，滤波后图像越模糊；r 为模糊 x,y)为原图像，根据两者的卷积，建立尺L ( x,y, ) G(x,y, )*I(x,y)一组图像进行降采样，得到由大到小，从小和金字塔图像的大小共同决定： logmin(,)0,logmin(,22 MN t， t m中相邻上下两层图像相减，得到高斯差分字塔）的极值点，每个像素点与其相邻的检测到极值点，如图 2.2 所示：
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于OpenCV环境的SIFT、SURF、ORB算法比较分析[J]. 刘伟,钱莉. 化工自动化及仪表. 2018(09)
[2]应用赤池信息量准则优选多项式高程拟合模型[J]. 徐磊,常国宾,汪云甲,骆飞,陈雄川. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2018(08)
[3]高精度三维地图在机西智慧高速公路的构建与应用[J]. 邓博,牛军,刘攀. 公路交通科技(应用技术版). 2018(08)
[4]基于边界曲线的拟可展曲面构造方法及在船体造型中的应用[J]. 郑玉健,伯彭波. 计算机辅助设计与图形学学报. 2018(07)
[5]三维数字化城市虚拟漫游系统的设计[J]. 牛庆丽. 电脑与电信. 2018(04)
[6]基于对极几何约束的动态背景下运动目标检测[J]. 詹煜欣,董文永. 计算机应用研究. 2018(11)
[7]三维点云中关键点误匹配剔除方法[J]. 熊风光,霍旺,韩燮,况立群. 光学学报. 2018(02)
[8]图像缩放算法中常见插值方法比较[J]. 陈高琳. 福建电脑. 2017(09)
[9]基于稳健移动最小二乘法的点云数据拟合[J]. 李睿,林海荣,吴小燕. 测绘与空间地理信息. 2017(05)
[10]结合快速鲁棒性特征改进ORB的特征点匹配算法[J]. 白雪冰,车进,牟晓凯,张英. 计算机应用. 2016(07)
硕士论文
[1]三维虚拟现实技术在农业实验站系统中的应用与实现[D]. 田梦薇.河北科技大学 2019
[2]基于双目立体视觉稀疏表示的三维重建方法研究[D]. 关梅茹.西安电子科技大学 2018
[3]基于单应性矩阵的图像拼接方法研究[D]. 杨晨晓.青海师范大学 2018
[4]相机标定方法的研究[D]. 孙鹏.东北石油大学 2016
本文编号：3640155
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