面向5G/B5G通信的智能无线资源管理技术

发布时间：2022-07-12 11:17

　　第五代移动通信（5G）网络能够提供无所不在、万物互联的基础性业务能力。伴随着"新基建"计划的实施,5G将在我国全面部署,而超五代移动通信技术（Beyond 5G,B5G）的研究也正在同步开展。众所周知,高效的无线资源管理是发挥5G/B5G系统效能的关键所在。随着大规模天线、毫米波、网络切片等新技术的出现以及应用场景的多样化和复杂化,无线资源管理问题将达到前所未有的复杂程度。本文在概述5G关键技术的基础上,介绍近几年提出的基于数学优化和人工智能技术的5G/B5G网络资源管理方法,并给出了基于深度学习的无线资源优化和基于大规模优化的网络切片管理两个案例。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 基于优化的5G/B5G无线资源管理技术
    1.1 基于优化的物理层技术
    1.2 基于优化的接入层技术
    1.3 基于优化的网络层技术
2 基于AI的5G/B5G无线资源管理技术
    2.1 基于AI的物理层技术
    2.2 基于AI的接入层技术
    2.3 基于AI的网络层技术
3 典型案例
    3.1 基于机器学习的无线资源管理
    3.2 基于大规模优化的网络切片管理
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于AI的5G技术——研究方向与范例[J]. 尤肖虎,张川,谈晓思,金石,邬贺铨.  中国科学:信息科学. 2018(12)
[2]5G移动通信发展趋势与若干关键技术[J]. 尤肖虎,潘志文,高西奇,曹淑敏,邬贺铨.  中国科学:信息科学. 2014(05)



本文编号：3659028