基于物联网的智能温室系统设计与实现
发布时间：2022-08-04 10:35
温室大棚为农作物提供合适的生长环境,是农业生产的重要基础设施,在现代农业生产中发挥了巨大作用。近年来,随着经济和科技的飞速发展,特别是物联网技术的推进,我国的温室大棚正在从传统的粗放型种植方式,日益向着智能化、网络化和精准化的现代农业方向发展。农业生产的科技含量快速增长,温室大棚的现代化程度相比以往有了很大提高。首先介绍了智能温室系统研究的意义和国内外研究现状,以及温室大棚和物联网技术的发展。其次分析了系统的设计原则和功能需求,设计了基于物联网技术,采用Zigbee+5G的无线通信方式,运用图像识别技术和PID控制技术的智能温室大棚系统,该系统具有远距离监测和自动控制的功能。再次对温室温度控制策略进行重点研究,研究了PID控制原理和实现过程,并进行仿真实验和结果分析,并对控制系统进行软硬件设计。然后在Web端对温室温度进行可视化处理,使用伪彩色图像技术展示实时温度变化和分布情况,实现温度远程智能控制。最后,对未来智能农业做了总结和展望。所设计的基于物联网技术的智能温室系统,通过各种传感器对温室环境参数数据进行实时监测和远程无线传输,并使用智能控制算法输出控制参数,实现温度等参数的自动调...
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 本文研究内容及结构安排
1.3.1 研究内容
1.3.2 论文结构安排
2 温室大棚及物联网技术发展
2.1 温室大棚发展历程
2.2 物联网无线通信技术的发展
2.3 物联网无线技术在温室的应用
2.4 本章小结
3 智能温室系统设计
3.1 温室系统设计原则
3.2 温室系统需求分析
3.3 温室系统关键技术
3.4 智能温室系统设计
3.4.1 智能监控系统
3.4.2 精准作业管理系统
3.5 本章小结
4 温室温度控制策略研究
4.1 温度对植物的影响
4.2 PID控制温度研究
4.2.1 PID控制原理
4.2.2 PID控制仿真
4.3 温室温度控制系统设计
4.3.1 系统硬件设计
4.3.2 系统软件设计
4.4 本章小结
5 温室温度可视化和管理
5.1 系统管理平台整体设计
5.2 温室温度伪彩色展示
5.3 温度采集测试
5.4 温度可视化和管理
5.5 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于物联网技术的现代农业病虫害监控系统设计[J]. 傅晓耕. 计算机测量与控制. 2018(02)
[2]基于STM32的中央空调温度控制器的设计[J]. 宋阳柳,易艺,郝建卫,李俊凯. 国外电子测量技术. 2018(02)
[3]设施农业温室大棚智能控制技术的现状与展望[J]. 邢希君,宋建成,吝伶艳,田慕琴,李德旺. 江苏农业科学. 2017(21)
[4]德国家庭农场经营特征与制度实践:耕地可持续利用视角[J]. 袁梦,陈章全,尹昌斌,陈世雄,易小燕,边全乐,尤飞,吴勇. 世界农业. 2017(11)
[5]物联网的核心技术和信息安全[J]. 文仲慧. 中国高新科技. 2017(03)
[6]现代化智慧农业温室监控系统设计[J]. 闵沛,郑剑锋,强浩,曹伟建. 自动化与仪表. 2017(02)
[7]国内外农业信息化比较研究[J]. 孔繁涛,朱孟帅,韩书庆,刘佳佳,秦波,张建华. 世界农业. 2016(10)
[8]国内外现代化农业中物联网技术应用实践分析[J]. 毛烨,王坤,唐春根,陈慧琴. 江苏农业科学. 2016(04)
[9]水肥一体化农业物联网技术的应用探索[J]. 葛承暄. 农业科技与信息. 2016(04)
[10]基于无线通信技术的智能温室远程控制系统研究[J]. 齐铁,王志国. 赤峰学院学报(自然科学版). 2015(20)
硕士论文
[1]基于物联网技术的智能温室大棚控制系统研究[D]. 刘亚伟.长春工业大学 2018
[2]基于模糊控制技术多变量温湿度控制系统的研究和设计[D]. 汪军.山东大学 2015
[3]基于光线跟踪的高真实感红外场景生成[D]. 田利敏.西安电子科技大学 2014
[4]基于ARM和GPRS的智能温室监控系统的设计[D]. 赵杰.河北科技大学 2012
[5]基于人工神经网络的图像识别和分类[D]. 卜富清.成都理工大学 2010
本文编号：3669384
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 本文研究内容及结构安排
1.3.1 研究内容
1.3.2 论文结构安排
2 温室大棚及物联网技术发展
2.1 温室大棚发展历程
2.2 物联网无线通信技术的发展
2.3 物联网无线技术在温室的应用
2.4 本章小结
3 智能温室系统设计
3.1 温室系统设计原则
3.2 温室系统需求分析
3.3 温室系统关键技术
3.4 智能温室系统设计
3.4.1 智能监控系统
3.4.2 精准作业管理系统
3.5 本章小结
4 温室温度控制策略研究
4.1 温度对植物的影响
4.2 PID控制温度研究
4.2.1 PID控制原理
4.2.2 PID控制仿真
4.3 温室温度控制系统设计
4.3.1 系统硬件设计
4.3.2 系统软件设计
4.4 本章小结
5 温室温度可视化和管理
5.1 系统管理平台整体设计
5.2 温室温度伪彩色展示
5.3 温度采集测试
5.4 温度可视化和管理
5.5 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于物联网技术的现代农业病虫害监控系统设计[J]. 傅晓耕. 计算机测量与控制. 2018(02)
[2]基于STM32的中央空调温度控制器的设计[J]. 宋阳柳,易艺,郝建卫,李俊凯. 国外电子测量技术. 2018(02)
[3]设施农业温室大棚智能控制技术的现状与展望[J]. 邢希君,宋建成,吝伶艳,田慕琴,李德旺. 江苏农业科学. 2017(21)
[4]德国家庭农场经营特征与制度实践:耕地可持续利用视角[J]. 袁梦,陈章全,尹昌斌,陈世雄,易小燕,边全乐,尤飞,吴勇. 世界农业. 2017(11)
[5]物联网的核心技术和信息安全[J]. 文仲慧. 中国高新科技. 2017(03)
[6]现代化智慧农业温室监控系统设计[J]. 闵沛,郑剑锋,强浩,曹伟建. 自动化与仪表. 2017(02)
[7]国内外农业信息化比较研究[J]. 孔繁涛,朱孟帅,韩书庆,刘佳佳,秦波,张建华. 世界农业. 2016(10)
[8]国内外现代化农业中物联网技术应用实践分析[J]. 毛烨,王坤,唐春根,陈慧琴. 江苏农业科学. 2016(04)
[9]水肥一体化农业物联网技术的应用探索[J]. 葛承暄. 农业科技与信息. 2016(04)
[10]基于无线通信技术的智能温室远程控制系统研究[J]. 齐铁,王志国. 赤峰学院学报(自然科学版). 2015(20)
硕士论文
[1]基于物联网技术的智能温室大棚控制系统研究[D]. 刘亚伟.长春工业大学 2018
[2]基于模糊控制技术多变量温湿度控制系统的研究和设计[D]. 汪军.山东大学 2015
[3]基于光线跟踪的高真实感红外场景生成[D]. 田利敏.西安电子科技大学 2014
[4]基于ARM和GPRS的智能温室监控系统的设计[D]. 赵杰.河北科技大学 2012
[5]基于人工神经网络的图像识别和分类[D]. 卜富清.成都理工大学 2010
本文编号：3669384
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3669384.html
