基于噪声子空间矢量的OMP离格DOA估计

发布时间：2022-08-12 11:56

　　稀疏恢复算法进行DOA估计时需要在角度空间进行网格化量化处理。针对该量化过程会引入的量化误差从而影响估计性能的问题,本文通过导向矢量的一阶泰勒展开式将量化误差引入阵列输出的二阶矩模型。基于该模型设计了一种使用噪声子空间矢量进行修正的OMP算法对DOA和量化误差进行联合估计。新算法基于阵列协方差矩阵对于快拍数的依赖稍显敏感但是弥补了贪婪算法对DOA分辨力的不足并且不需要预知信源个数,同时计算量对比现有的基于l_p范数约束的凸优化方法大大降低。仿真实验验证了所提算法的有效性。 

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【文章目录】：
1 引 言
2 数学模型
3 算法实现
4 仿真实验
    4.1 实验一:验证支撑集判定规则
    4.2 实验二:NSVOGOMP算法的DOA估计性能
    4.3 实验三:分离角度偏差实验
    4.4 实验四:均方根误差实验
5 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]声矢量阵列波达方向估计的四元数空间稀疏分解[J]. 赵洋,李新波,石要武.  光学精密工程. 2018(03)



本文编号：3675832