MIMO-STAP稀疏字典降维方法

发布时间：2022-08-12 17:28

　　针对机载多输入多输出（MIMO）雷达空时自适应处理（STAP）技术在使用稀疏方法恢复杂波谱时存在的计算复杂度高的问题,提出了一种字典降维方法。该方法直接使用训练样本估计出低分辨率的杂波空时谱,并在此基础上用FOCUSS算法的迭代式提升谱的分辨率,进而计算各原子的Capon功率谱并将谱值较大的原子挑出组成降维字典。当存在多普勒模糊时,则利用先验知识排除因多普勒模糊而入选的原子,将其余满足要求的原子取出组成降维字典。仿真实验表明:降维字典能够完全覆盖杂波脊线,使用降维字典在维持算法输出SINR性能的同时,可有效提升运算效率。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 杂波谱稀疏恢复问题建模
    1.1 MIMO雷达杂波信号模型
    1.2 杂波协方差矩阵的求解
2 字典降维
    2.1 字典降维问题分析
    2.2 字典降维方法
    2.3 计算复杂度分析
3 仿真分析
    3.1 不同折叠系数下降维字典分布
    3.2 降维字典对输出SINR的影响
    3.3 运算时间比较
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于空时功率谱稀疏性的空时自适应处理技术研究进展[J]. 阳召成,黎湘,王宏强.  电子学报. 2014(06)



本文编号：3676298