多参数联合捷变雷达抗干扰研究
发布时间：2022-08-23 11:30
随着近年来干扰机的更新升级,雷达在复杂电磁环境下的生存能力逐渐降低。目前国内外针对固定参数脉冲多普勒雷达体制的干扰策略与主动干扰设备已经日趋成熟。尤其是在数字射频存储器（digital radio-frequency memory,DRFM）被广泛应用后,干扰机具备了快速分析侦察机所截获到的雷达电磁信号波形参数、迅速产生相干干扰信号的能力,可以对雷达产生欺骗、压制等多种有效干扰,对雷达探测构成极大的威胁。为了提高雷达的抗干扰能力,本文在固定参数脉冲多普勒雷达体制基础上提出以载频、重频、极化和波形编码四种参数联合捷变的方法,有效降低雷达信号被截获的概率,提高雷达抗干扰性能。但是,由于雷达信号的载频、重频等参数在脉冲间随机跳变,给信号相参合成时带来困难。本文采用基于压缩感知模型的信号处理方法代替傅立叶变换进行多参数联合捷变雷达信号相参合成处理,对多参数联合捷变雷达的信号处理进行了以下研究:1)构建了多参数联合捷变雷达的信号模型。推导了多参数联合捷变雷达信号的模糊函数,并分析了多参数捷变体制在抗干扰方面的优势。2)基于相参雷达信号处理的一般流程,阐述了传统相参雷达信号处理方法的基本原理。分析...
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第1章 绪论
1.1 背景
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的论文安排
第2章 多参数联合捷变雷达信号模型
2.1 引言
2.2 多参数联合捷变雷达信号模型
2.3 多参数联合捷变雷达抗干扰原理
2.3.1 脉间载频捷变抗干扰原理
2.3.2 脉间重频跳变抗干扰原理
2.3.3 极化编码抗干扰原理
2.3.4 脉冲正交编码
2.4 多参数联合捷变雷达的模糊函数
2.5 本章小结
第3章 多参数联合捷变雷达信号处理
3.1 引言
3.2 相参雷达信号处理基本流程
3.2.1 传统相参雷达信号处理基本流程
3.2.2 多参数联合捷变雷达信号处理流程
3.3 压缩感知理论及其在雷达中的应用
3.3.1 压缩感知原理
3.3.2 压缩感知理论在雷达中的应用
3.4 基于压缩感知模型的多参数联合捷变雷达相参信号处理
3.4.1 基于压缩感知模型的多参数联合捷变雷达信号相参积累方法
3.4.2 基于最小波形熵的多参数捷变雷达信号目标检测方法
3.4.3 单脉冲比幅测角
3.5 压缩感知模型的目标检测性能实测实验
3.5.1 捷变频雷达观测运动无人机目标实验
3.5.2 捷变频雷达观测船舶实验
3.6 本章小结
第4章 多参数联合捷变雷达抗干扰性能分析
4.1 引言
4.2 主动式干扰类型分析
4.3 多参数联合捷变雷达的抗干扰性能分析
4.3.1 针对窄带瞄准式压制干扰的抗干扰性能分析
4.3.2 针对拖曳式欺骗干扰的抗干扰性能分析
4.3.3 针对转发式假目标欺骗干扰的抗干扰性能分析
4.3.4 针对固定极化欺骗式干扰的抗干扰性能分析
4.3.5 针对复合干扰的抗干扰性能分析
4.4 本章小结
第5章 总结与展望
参考文献
致谢
作者研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]对单脉冲雷达的交叉眼干扰效果分析[J]. 谭信. 舰船电子对抗. 2018(02)
[2]有源干扰感知的熵理论方法[J]. 李紫航,宋万杰. 信号处理. 2017(12)
[3]多层离散小波变换系数的稀疏向量构造的改进[J]. 罗文东,田慕阳,张萌. 电子器件. 2017(02)
[4]基于凸优化的最优失配滤波器设计方法[J]. 胡亮兵. 中国电子科学研究院学报. 2015(02)
[5]现代反舰导弹面临的电子对抗挑战及对策研究[J]. 汤永涛,林鸿生,李锦军. 飞航导弹. 2014(04)
[6]导弹电子突防及雷达对抗技术[J]. 张峰. 现代雷达. 2014(02)
[7]基于多特征联合处理的灵巧噪声干扰识别[J]. 闫琰,李明,卢云龙. 雷达科学与技术. 2013(05)
[8]一种极化MIMO雷达导引头关键技术研究[J]. 宋立众,乔晓林. 北京理工大学学报. 2013(06)
[9]基于压缩感知的脉间捷变频SAR成像研究[J]. 刘天鹏,刘振,魏玺章. 电子学报. 2012(06)
[10]基于压缩感知的双基SAR二维高分辨成像算法[J]. 李晶,张顺生,常俊飞. 信号处理. 2012(05)
博士论文
[1]基于稀疏反演的相参捷变频雷达信号处理[D]. 黄天耀.清华大学 2014
[2]基于压缩感知的随机调制雷达信号处理方法与应用研究[D]. 刘振.国防科学技术大学 2013
[3]MIMO雷达波形设计[D]. 胡亮兵.西安电子科技大学 2010
硕士论文
[1]脉间频率捷变雷达抗干扰研究[D]. 吴耀君.西安电子科技大学 2018
[2]NUFD-MC雷达信号波形设计[D]. 曹慧娟.湖南大学 2017
[3]ISAR成像中的压缩感知方法研究[D]. 石柳.哈尔滨工程大学 2017
[4]超高速目标雷达探测下的距离—速度同步假目标抗干扰[D]. 郭琴.北京理工大学 2016
[5]基于场面监控安防雷达可视化终端软件的设计与实现[D]. 万星阳.电子科技大学 2015
[6]雷达有源干扰类型判别研究与实现[D]. 武俊强.西安电子科技大学 2014
[7]脉冲雷达极化编码技术研究[D]. 崔玉梅.哈尔滨工业大学 2014
[8]和差多波束跟踪算法及工程实现[D]. 员琳红.西安电子科技大学 2012
[9]关于序列二次规划（SQP）算法求解非线性规划问题的研究[D]. 石国春.兰州大学 2009
[10]基于DRFM的PD雷达干扰技术及其实现[D]. 刘勇.国防科学技术大学 2006
本文编号：3677683
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第1章 绪论
1.1 背景
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的论文安排
第2章 多参数联合捷变雷达信号模型
2.1 引言
2.2 多参数联合捷变雷达信号模型
2.3 多参数联合捷变雷达抗干扰原理
2.3.1 脉间载频捷变抗干扰原理
2.3.2 脉间重频跳变抗干扰原理
2.3.3 极化编码抗干扰原理
2.3.4 脉冲正交编码
2.4 多参数联合捷变雷达的模糊函数
2.5 本章小结
第3章 多参数联合捷变雷达信号处理
3.1 引言
3.2 相参雷达信号处理基本流程
3.2.1 传统相参雷达信号处理基本流程
3.2.2 多参数联合捷变雷达信号处理流程
3.3 压缩感知理论及其在雷达中的应用
3.3.1 压缩感知原理
3.3.2 压缩感知理论在雷达中的应用
3.4 基于压缩感知模型的多参数联合捷变雷达相参信号处理
3.4.1 基于压缩感知模型的多参数联合捷变雷达信号相参积累方法
3.4.2 基于最小波形熵的多参数捷变雷达信号目标检测方法
3.4.3 单脉冲比幅测角
3.5 压缩感知模型的目标检测性能实测实验
3.5.1 捷变频雷达观测运动无人机目标实验
3.5.2 捷变频雷达观测船舶实验
3.6 本章小结
第4章 多参数联合捷变雷达抗干扰性能分析
4.1 引言
4.2 主动式干扰类型分析
4.3 多参数联合捷变雷达的抗干扰性能分析
4.3.1 针对窄带瞄准式压制干扰的抗干扰性能分析
4.3.2 针对拖曳式欺骗干扰的抗干扰性能分析
4.3.3 针对转发式假目标欺骗干扰的抗干扰性能分析
4.3.4 针对固定极化欺骗式干扰的抗干扰性能分析
4.3.5 针对复合干扰的抗干扰性能分析
4.4 本章小结
第5章 总结与展望
参考文献
致谢
作者研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]对单脉冲雷达的交叉眼干扰效果分析[J]. 谭信. 舰船电子对抗. 2018(02)
[2]有源干扰感知的熵理论方法[J]. 李紫航,宋万杰. 信号处理. 2017(12)
[3]多层离散小波变换系数的稀疏向量构造的改进[J]. 罗文东,田慕阳,张萌. 电子器件. 2017(02)
[4]基于凸优化的最优失配滤波器设计方法[J]. 胡亮兵. 中国电子科学研究院学报. 2015(02)
[5]现代反舰导弹面临的电子对抗挑战及对策研究[J]. 汤永涛,林鸿生,李锦军. 飞航导弹. 2014(04)
[6]导弹电子突防及雷达对抗技术[J]. 张峰. 现代雷达. 2014(02)
[7]基于多特征联合处理的灵巧噪声干扰识别[J]. 闫琰,李明,卢云龙. 雷达科学与技术. 2013(05)
[8]一种极化MIMO雷达导引头关键技术研究[J]. 宋立众,乔晓林. 北京理工大学学报. 2013(06)
[9]基于压缩感知的脉间捷变频SAR成像研究[J]. 刘天鹏,刘振,魏玺章. 电子学报. 2012(06)
[10]基于压缩感知的双基SAR二维高分辨成像算法[J]. 李晶,张顺生,常俊飞. 信号处理. 2012(05)
博士论文
[1]基于稀疏反演的相参捷变频雷达信号处理[D]. 黄天耀.清华大学 2014
[2]基于压缩感知的随机调制雷达信号处理方法与应用研究[D]. 刘振.国防科学技术大学 2013
[3]MIMO雷达波形设计[D]. 胡亮兵.西安电子科技大学 2010
硕士论文
[1]脉间频率捷变雷达抗干扰研究[D]. 吴耀君.西安电子科技大学 2018
[2]NUFD-MC雷达信号波形设计[D]. 曹慧娟.湖南大学 2017
[3]ISAR成像中的压缩感知方法研究[D]. 石柳.哈尔滨工程大学 2017
[4]超高速目标雷达探测下的距离—速度同步假目标抗干扰[D]. 郭琴.北京理工大学 2016
[5]基于场面监控安防雷达可视化终端软件的设计与实现[D]. 万星阳.电子科技大学 2015
[6]雷达有源干扰类型判别研究与实现[D]. 武俊强.西安电子科技大学 2014
[7]脉冲雷达极化编码技术研究[D]. 崔玉梅.哈尔滨工业大学 2014
[8]和差多波束跟踪算法及工程实现[D]. 员琳红.西安电子科技大学 2012
[9]关于序列二次规划（SQP）算法求解非线性规划问题的研究[D]. 石国春.兰州大学 2009
[10]基于DRFM的PD雷达干扰技术及其实现[D]. 刘勇.国防科学技术大学 2006
本文编号：3677683
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3677683.html
