物联网节点信息采集与可信度量方法研究

发布时间：2022-09-27 18:26

　　我国是重要的产煤国,也是受煤矿灾害影响最为严重的国家之一。为防治瓦斯突出等煤矿安全事故,我国逐步建立了基于物联网的井下安全监测系统。但是由于传感器老化、故障或人为遮挡破坏等问题,时常导致系统出现虚警、漏警,大大降低了安全监测系统的有效性,为安全生产埋下了隐患。这类问题是现有物联网安全监测系统的共性难题,因此如何评估物联网安全监测系统中信息的可信度,是提高监测系统有效性的关键。本文针对传统的安全监测系统因无法辨识传感器可信度而影响系统监测性能的问题,从物联网信息采集和可信度评估两方面开展了如下工作:1、针对现有的物联网信息采集系统因传感器响应慢、数据传输不稳定等因素,难以支撑信息可信度研究的问题,研制了一套物联网节点信息采集系统。在软件层面上,提出了一种基于TDMA的高可靠MAC协议,通过避免竞争及多级重传方式保障了传输的可靠性;在硬件层面上,通过优化传感器选型、设计主动的气流路径等手段,有效降低了气体传感器响应时间。采集系统的搭建为传感器可信度的研究提供了良好的数据支撑。2、针对单传感器条件下传感器信息可信度的评估问题,提出了基于卡尔曼滤波的可信度评估方法。针对原始信息中存在大量离群点... 

【文章页数】：96 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

中美煤矿百万吨死亡率对比[6]

本文结构安排

传感

【参考文献】：
期刊论文
[1]世界煤炭：生产和消费格局继续东移[J]. 焦敬平,张浩天.  能源. 2019(09)
[2]2025年中国能源消费及煤炭需求预测[J]. 谢和平,吴立新,郑德志.  煤炭学报. 2019(07)
[3]JJG1138-2017《煤矿用非色散红外甲烷传感器检定规程》解读[J]. 杨静,贾永康.  中国计量. 2019(03)
[4]2013—2017年全国煤矿事故统计分析及对策[J]. 蒋星星,李春香.  煤炭工程. 2019(01)
[5]JJG1133-2017《煤矿用高低浓度甲烷传感器检定规程》解读[J]. 贾永康.  中国计量. 2018(10)
[6]基于BP网络判断传感器数据可信度研究[J]. 刘小久,袁丁,梁瑷云,严清.  计算机应用研究. 2019(08)
[7]基于核偏最小二乘法的物联网无线传感网络故障分析与研究[J]. 周光海,宁兆龙,陈志奎,钟华,胡月明.  通信学报. 2017(S2)
[8]中美煤矿安全生产水平对等比较与预测[J]. 聂百胜,黄鑫,薛斐,孟洋洋,陈江,刘晓兵.  煤矿安全. 2017(04)
[9]基于LoRa的物联网低功耗广域系统设计[J]. 杨磊,梁活泉,张正,司鹏搏,张延华.  信息通信技术. 2017(01)
[10]2004—2015年全国煤矿事故分析[J]. 孙继平,钱晓红.  工矿自动化. 2016(11)

博士论文
[1]基于多角度光散射的微纳颗粒检测方法研究[D]. 邵文佳.浙江大学 2017
[2]面向可追溯的物联网数据采集与建模方法研究[D]. 齐林.中国农业大学 2014
[3]煤矿瓦斯监测多传感器信息融合与知识发现研究[D]. 朱世松.中国矿业大学 2013

硕士论文
[1]LoRa物联网MAC协议研究[D]. 谢鸿儒.西安电子科技大学 2019
[2]无线传感器网络时间同步技术研究[D]. 贾向利.合肥工业大学 2019
[3]基于深度学习的桥梁健康监测传感器故障诊断研究[D]. 许濛萌.重庆交通大学 2018
[4]面向智能电网的大数据可信度量方法研究[D]. 李天琦.华北电力大学 2017
[5]无线传感器网络数据可信度分析研究[D]. 周兆南.西北大学 2016
[6]无线传感器网络中基于时空相关性的数据预测技术研究[D]. 卢昭.河北工程大学 2016
[7]红外CO2气体浓度传感器系统的研制[D]. 应亚宏.中国计量学院 2015
[8]基于WSN的煤矿井下安全监测系统研究与设计[D]. 施赛杰.宁夏大学 2015
[9]基于光散射法的颗粒物质量浓度传感器的研究与开发[D]. 沈红源.中国计量学院 2015
[10]时空相关性在无线传感器网络数据融合应用中的研究[D]. 唐诗奇.国防科学技术大学 2011



本文编号：3681388