异构无线网络面向多业务的垂直切换算法研究
发布时间:2022-10-08 15:02
随着通信技术的快速发展,涌现出了许多具有不同传输功率、覆盖范围和工作机制的无线接入技术,如蜂窝网络、无线局域网(Wireless Local Area Networks,WLAN)、全球微波互联接入(Worldwide Interoperability for Microwave Access,WiMAX)和无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)等。随着全球范围内智能设备的迅猛增长以及新型无线多媒体应用的不断涌现,单一的无线网络已经无法满足用户日益多样化的需求,支持多网融合和无缝漫游的异构无线网络将成为未来无线网络发展的必然趋势。作为异构无线网络移动性管理技术的核心,垂直切换技术是在用户跨异构网络移动时确保会话连续性的异构无线网络研究的关键技术之一,具有重要的研究意义。目前,针对垂直切换算法的理论研究已经取得了一定的成果。但是,随着用户对各类无线业务需求的增长,传统的语音、短信业务已经无法满足用户逐渐多样化的需求。因此,如何为不同业务类型用户选择最佳网络将是未来异构无线网络垂直切换技术的研究重点。然而,目前对于多业务环境下的垂直切换算法的研究相对较少...
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 基于RSS的垂直切换算法研究现状
1.2.2 基于多属性决策的垂直切换算法研究现状
1.2.3 基于人工智能的垂直切换算法研究现状
1.3 文章内容安排
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 文章结构安排
第2章 异构无线网络关键技术分析
2.1 无线网络的切换分析
2.1.1 切换的分类
2.1.2 垂直切换过程
2.1.3 垂直切换性能评价标准
2.2 现有垂直切换算法研究
2.2.1 基于RSS的垂直切换算法
2.2.2 基于MCDM的垂直切换算法
2.2.3 基于人工智能的垂直切换算法
第3章 多业务环境下基于MDP的垂直切换算法
3.1 MDP理论基础
3.2 问题描述
3.3 基于马尔科夫决策模型的垂直切换算法
3.3.1 网络状态
3.3.2 回报函数
3.3.3 业务类型分析
3.3.4 权重因子
3.3.5 最优切换决策
3.4 仿真结果及分析
3.4.1 最优切换策略分析
3.4.2 阻塞率分析
3.4.3 平均切换次数分析
3.5 本章小结
第4章 基于改进Q学习的异构无线网络垂直切换算法
4.1 算法相关理论
4.1.1 强化学习理论基础
4.1.2 Q学习理论基础
4.2 问题描述
4.3 基于改进Q学习的异构无线网络垂直切换算法
4.3.1 基于RSS的切换准入控制算法
4.3.2 基于改进Q学习的切换判决算法
4.4 仿真结果及分析
4.4.1 阻塞率分析
4.4.2 平均切换次数分析
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
作者简介及在学期间所取得的科研成果
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]智能网联交通系统的关键技术与发展[J]. 钱志鸿,田春生,郭银景,王雪. 电子与信息学报. 2020(01)
[2]异构无线网络中基于人工神经网络的自适应垂直切换算法[J]. 马彬,李尚儒,谢显中. 电子与信息学报. 2019(05)
[3]面向终端个性化服务的模糊垂直切换算法[J]. 马彬,张文静,谢显中. 电子与信息学报. 2017(06)
[4]基于马尔可夫决策模型的异构无线网络切换选择算法[J]. 梁潇,钱志鸿,田洪亮,王雪. 物理学报. 2016(23)
[5]面向5G通信网的D2D技术综述[J]. 钱志鸿,王雪. 通信学报. 2016(07)
[6]基于模糊语言变量的动态目标无线网络选择技术(英文)[J]. Faisal Kaleem,Abolfazl Mehbodniya,Arif Islam,Kang K.Yen,Fumiyuki Adachi. 中国通信. 2013(01)
[7]异构融合无线网络中的网络选择:一种基于MADM的新方法(英文)[J]. 靳浩,尤媛,纪晓东,李勇,王文博. 中国通信. 2011(08)
博士论文
[1]多模智能终端在异构无线网络中的垂直切换技术研究[D]. 杨剑波.解放军信息工程大学 2013
硕士论文
[1]适用于密集异构网络下的垂直切换算法的研究[D]. 姜硕.吉林大学 2019
[2]多业务环境下异构无线网络的垂直切换算法研究[D]. 成哲.重庆邮电大学 2016
[3]异构无线网络中多业务垂直切换算法研究[D]. 徐立民.中国科学技术大学 2014
本文编号:3687926
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 基于RSS的垂直切换算法研究现状
1.2.2 基于多属性决策的垂直切换算法研究现状
1.2.3 基于人工智能的垂直切换算法研究现状
1.3 文章内容安排
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 文章结构安排
第2章 异构无线网络关键技术分析
2.1 无线网络的切换分析
2.1.1 切换的分类
2.1.2 垂直切换过程
2.1.3 垂直切换性能评价标准
2.2 现有垂直切换算法研究
2.2.1 基于RSS的垂直切换算法
2.2.2 基于MCDM的垂直切换算法
2.2.3 基于人工智能的垂直切换算法
第3章 多业务环境下基于MDP的垂直切换算法
3.1 MDP理论基础
3.2 问题描述
3.3 基于马尔科夫决策模型的垂直切换算法
3.3.1 网络状态
3.3.2 回报函数
3.3.3 业务类型分析
3.3.4 权重因子
3.3.5 最优切换决策
3.4 仿真结果及分析
3.4.1 最优切换策略分析
3.4.2 阻塞率分析
3.4.3 平均切换次数分析
3.5 本章小结
第4章 基于改进Q学习的异构无线网络垂直切换算法
4.1 算法相关理论
4.1.1 强化学习理论基础
4.1.2 Q学习理论基础
4.2 问题描述
4.3 基于改进Q学习的异构无线网络垂直切换算法
4.3.1 基于RSS的切换准入控制算法
4.3.2 基于改进Q学习的切换判决算法
4.4 仿真结果及分析
4.4.1 阻塞率分析
4.4.2 平均切换次数分析
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
作者简介及在学期间所取得的科研成果
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]智能网联交通系统的关键技术与发展[J]. 钱志鸿,田春生,郭银景,王雪. 电子与信息学报. 2020(01)
[2]异构无线网络中基于人工神经网络的自适应垂直切换算法[J]. 马彬,李尚儒,谢显中. 电子与信息学报. 2019(05)
[3]面向终端个性化服务的模糊垂直切换算法[J]. 马彬,张文静,谢显中. 电子与信息学报. 2017(06)
[4]基于马尔可夫决策模型的异构无线网络切换选择算法[J]. 梁潇,钱志鸿,田洪亮,王雪. 物理学报. 2016(23)
[5]面向5G通信网的D2D技术综述[J]. 钱志鸿,王雪. 通信学报. 2016(07)
[6]基于模糊语言变量的动态目标无线网络选择技术(英文)[J]. Faisal Kaleem,Abolfazl Mehbodniya,Arif Islam,Kang K.Yen,Fumiyuki Adachi. 中国通信. 2013(01)
[7]异构融合无线网络中的网络选择:一种基于MADM的新方法(英文)[J]. 靳浩,尤媛,纪晓东,李勇,王文博. 中国通信. 2011(08)
博士论文
[1]多模智能终端在异构无线网络中的垂直切换技术研究[D]. 杨剑波.解放军信息工程大学 2013
硕士论文
[1]适用于密集异构网络下的垂直切换算法的研究[D]. 姜硕.吉林大学 2019
[2]多业务环境下异构无线网络的垂直切换算法研究[D]. 成哲.重庆邮电大学 2016
[3]异构无线网络中多业务垂直切换算法研究[D]. 徐立民.中国科学技术大学 2014
本文编号:3687926
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3687926.html