物联网监控下农业温室湿度数据信号提取仿真

发布时间：2022-10-19 20:17

　　对农业温室湿度数据信号提取问题的研究,能够有效消除噪声信息。物联网监控下农业温室湿度数据信号的提取,需要对湿度数据信号频率进行估计,构造湿度数据信号基矩阵,完成数据信号提取。传统方法将温度数据信号转换至频率域,分析传感器干扰信号的频谱组成,对频域数据进行处理,但忽略了构造湿度数据信号基矩阵,导致信号提取精度偏低。提出基于经验模式分解的农业温室湿度数据信号提取方法。上述方法首先依据物联网监控下农业温室湿度数据信号在各固有模态函数上的分布特性,利用网格搜索对湿度传感器低频模态函数分量进行阈值选取去噪,将能量分布的标准差作为农业温室湿度数据信号的特征量,采用离散傅里叶变换基向量构造湿度数据信号基矩阵,完成湿度数据信号重构,达到信号提取的目的。实验结果表明,所提方法能够有效消除噪声影响,具有较高的信号重构精度。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 引言
2 农业温室湿度数据信号的提取原理
3 物联网监控下农业温室湿度数据信号提取
    3.1 基于经验模式分解的数据信号分解与去噪
    3.2 农业温室湿度数据信号重构
4 实验结果与分析
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3694037