MCMR网络中信道分配技术的研究
发布时间：2022-10-29 17:15
随着无线通信技术的快速发展,无线网络受到越来越多的关注,相比较传统的单信道单接口网络,多信道多射频接口（multi-channel multi-radio,MCMR）网络中节点能够通过不同的接口同时利用多个正交信道显著的增加网络的吞吐量,所以本文针对不同的网络场景下的不同需求研究信道分配方案,主要工作如下:针对MCMR自组网场景下接口资源最小化的需求,在已有的两种算法基础之上,本文提出了一种资源和干扰最小化的信道分配算法。算法采用分布式的方式选择最优的边缘节点进行网络扩展,完成网络基本连接,并减少干扰。仿真结果表明,该算法相对于其他两种资源最小化算法将接口资源使用率降到更低。针对MCMR自组网场景下吞吐量最大化的需求,本文提出了一种优先考虑连通的吞吐量最大化的信道分配算法。算法通过对可用信道集合进行排列组合的方式,为每个用户节点选择最优的信道组合以减少链路之间的干扰,优先考虑连通,以分布式的方式保证网络中的节点可以一跳到达其邻居节点。仿真结果表明,相对于其他信道分配算法,该算法对网络的吞吐量性能有明显提升。基于MCMR网络模型加入认知无线电场景,针对吞吐量最大化的需求,本文提出了一种动...
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究的背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要研究内容
1.4 论文结构安排
第二章 MCMR网络信道分配概述
2.1 MCMR网络信道分配基础
2.1.1 问题描述
2.1.2 信道分配模型
2.1.3 信道分配目标
2.2 自组织网络信道分配方案
2.2.1 信道分配方案分类
2.2.2 信道分配算法
2.3 认知无线电网络信道分配方案
2.3.1 认知无线电网络
2.3.2 认知无线电网络中的信道分配技术分类
2.3.3 现有信道分配算法
2.4 小结
第三章 针对资源和干扰最小化的信道分配算法
3.1 系统模型
3.1.1 网络模型
3.1.2 数学模型
3.2 现有资源最小化算法
3.3 资源与干扰最小化信道分配算法
3.3.1 RIM信道分配算法设计思想
3.3.2 RIM信道分配算法流程
3.4 仿真分析
3.4.1 网络拓扑分析
3.4.2 数学分析
3.5 本章小结
第四章 优先考虑连通的吞吐量最大化信道分配算法
4.1 系统模型
4.1.1 网络模型
4.1.2 数学模型
4.2 TMCA-PC信道分配算法
4.2.1 算法设计思想
4.2.2 算法流程
4.3 算法性能仿真分析
4.3.1 TMCA-PC算法的收敛性能仿真
4.3.2 不同网络参数下算法性能仿真分析
4.4 本章小结
第五章 认知无线电网络中的动态适应性算法
5.1 认知无线电网络模型
5.1.1 网络模型
5.1.2 数学模型
5.2 DAA信道分配算法
5.2.1 算法设计思想
5.2.2 算法流程
5.3 仿真分析与性能比较
5.4 动态性能分析
5.4.1 粒子群算法概述
5.4.2 遗传算法概述
5.4.3 仿真结果
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 工作展望
参考文献
致谢
攻读学位期间取得的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]认知无线电多址接入系统的研究[J]. 刘鑫,刘玉涛,谭学治,Anghuwo Anna Auguste. 哈尔滨工业大学学报. 2010(11)
[2]基于粒子群算法的认知无线电频谱分配算法[J]. 张北伟,朱云龙,胡琨元. 计算机应用. 2011(12)
[3]认知无线电中基于潜在博弈的信道分配算法[J]. 胡庆,赵力力,李云. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2012(01)
[4]基于改进离散粒子群算法的认知无线电频谱分配[J]. 乔思宁,孙学斌,周正. 无线电工程. 2015(03)
[5]LTE-U:未来移动通信系统发展的助推剂[J]. 赵思聪,黄磊,申滨,黄晓舸. 电信科学. 2016(04)
[6]基于遗传算法的蜂窝网络接入信道动态分配方案的设计[J]. 辛焦丽,高丽. 现代电子技术. 2016(15)
硕士论文
[1]无线自组网信道分配研究[D]. 张悦.电子科技大学 2014
[2]基于改进遗传算法的水声MC-CDMA子载波功率分配技术研究功率分配技术研究[D]. 甄晨.华南理工大学 2017
[3]认知无线电网络中的动态信道分配技术研究[D]. 周侨.浙江大学 2008
[4]差分进化算法及其在气动优化设计中的应用[D]. 张越.上海交通大学 2009
[5]多接口无线Mesh网络信道分配机制研究[D]. 周斌.浙江大学 2010
[6]认知无线网络动态频谱分配技术研究与实现[D]. 李艳妮.北京邮电大学 2010
本文编号：3698102
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究的背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要研究内容
1.4 论文结构安排
第二章 MCMR网络信道分配概述
2.1 MCMR网络信道分配基础
2.1.1 问题描述
2.1.2 信道分配模型
2.1.3 信道分配目标
2.2 自组织网络信道分配方案
2.2.1 信道分配方案分类
2.2.2 信道分配算法
2.3 认知无线电网络信道分配方案
2.3.1 认知无线电网络
2.3.2 认知无线电网络中的信道分配技术分类
2.3.3 现有信道分配算法
2.4 小结
第三章 针对资源和干扰最小化的信道分配算法
3.1 系统模型
3.1.1 网络模型
3.1.2 数学模型
3.2 现有资源最小化算法
3.3 资源与干扰最小化信道分配算法
3.3.1 RIM信道分配算法设计思想
3.3.2 RIM信道分配算法流程
3.4 仿真分析
3.4.1 网络拓扑分析
3.4.2 数学分析
3.5 本章小结
第四章 优先考虑连通的吞吐量最大化信道分配算法
4.1 系统模型
4.1.1 网络模型
4.1.2 数学模型
4.2 TMCA-PC信道分配算法
4.2.1 算法设计思想
4.2.2 算法流程
4.3 算法性能仿真分析
4.3.1 TMCA-PC算法的收敛性能仿真
4.3.2 不同网络参数下算法性能仿真分析
4.4 本章小结
第五章 认知无线电网络中的动态适应性算法
5.1 认知无线电网络模型
5.1.1 网络模型
5.1.2 数学模型
5.2 DAA信道分配算法
5.2.1 算法设计思想
5.2.2 算法流程
5.3 仿真分析与性能比较
5.4 动态性能分析
5.4.1 粒子群算法概述
5.4.2 遗传算法概述
5.4.3 仿真结果
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 工作展望
参考文献
致谢
攻读学位期间取得的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]认知无线电多址接入系统的研究[J]. 刘鑫,刘玉涛,谭学治,Anghuwo Anna Auguste. 哈尔滨工业大学学报. 2010(11)
[2]基于粒子群算法的认知无线电频谱分配算法[J]. 张北伟,朱云龙,胡琨元. 计算机应用. 2011(12)
[3]认知无线电中基于潜在博弈的信道分配算法[J]. 胡庆,赵力力,李云. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2012(01)
[4]基于改进离散粒子群算法的认知无线电频谱分配[J]. 乔思宁,孙学斌,周正. 无线电工程. 2015(03)
[5]LTE-U:未来移动通信系统发展的助推剂[J]. 赵思聪,黄磊,申滨,黄晓舸. 电信科学. 2016(04)
[6]基于遗传算法的蜂窝网络接入信道动态分配方案的设计[J]. 辛焦丽,高丽. 现代电子技术. 2016(15)
硕士论文
[1]无线自组网信道分配研究[D]. 张悦.电子科技大学 2014
[2]基于改进遗传算法的水声MC-CDMA子载波功率分配技术研究功率分配技术研究[D]. 甄晨.华南理工大学 2017
[3]认知无线电网络中的动态信道分配技术研究[D]. 周侨.浙江大学 2008
[4]差分进化算法及其在气动优化设计中的应用[D]. 张越.上海交通大学 2009
[5]多接口无线Mesh网络信道分配机制研究[D]. 周斌.浙江大学 2010
[6]认知无线网络动态频谱分配技术研究与实现[D]. 李艳妮.北京邮电大学 2010
本文编号：3698102
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3698102.html
