基于时延反馈多稳随机共振的微弱信号检测方法

发布时间：2022-12-10 14:24

　　为了检测噪声背景下的微弱信号,提出了一种基于一次项时延的新型多稳态随机共振模型。分析了各参数对该模型的影响,并与时延反馈随机共振模型进行对比。提出的基于一次项时延的多稳态随机共振模型可以集中增强微弱信号特征频率处的幅值,提高输出信号的信噪比和谱功率放大系数。通过实例验证表明提出的方法可以有效检测出早期微弱信号的特征。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 引言
2 一次项时延多稳态随机共振模型
3 参数对概率密度函数的影响
4 随机共振系统的度量指标
5 实例研究
    5.1 美国西储大学实验数据
    5.2 某公司实验数据
6 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于周期势函数的自适应二阶欠阻尼随机共振信号增强方法[J]. 陈剑,陶善勇,王维,吕伍佯.  计量学报. 2019(04)
[2]Liu-cos混沌系统在声波弱信号检测中的应用[J]. 刘剑鸣,习敬伟.  计量学报. 2018(03)
[3]汽车防撞雷达多目标识别测量算法研究[J]. 张鉴,童睿,周道逵,杨文华,黄正峰,戚昊琛.  计量学报. 2017(01)
[4]基于变尺度多稳随机共振的微弱信号检测研究[J]. 时培明,李培,韩东颖,刘彬.  计量学报. 2015 (06)
[5]基于随机共振的任意大频率微弱信号检测方法研究[J]. 樊养余,李利品,党瑞荣.  仪器仪表学报. 2013(03)
[6]基于EMD和小波去噪处理的信号瞬时参数提取[J]. 张旻,程家兴.  信号处理. 2004(05)



本文编号：3716910