基于WiFi信号的位置未知的手势识别方法研究

发布时间：2022-12-18 03:49

　　随着无线传感技术的发展,基于WiFi信号的手势识别技术在物联网的人机交互应用中得到了广泛的发展。基于WiFi信号的手势识别因其部署方便、不侵犯用户隐私、可以非视距识别等优点,吸引了人们越来越多的关注。其基本原理是手势变化会影响附近WiFi信号的传播路径,信道状态信息（Channel State Information,CSI）可以记录这一变化,通过建立CSI与手势变化之间的映射关系来识别手势。由于WiFi信号对环境的敏感性,导致基于WiFi信号的手势识别存在着局限性,即在特定位置训练的手势CSI序列模板很难在其它位置达到理想的识别准确率。只有当给定环境中用户位置与提供训练样本时用户的位置没有发生显著变化时,才可以精准的识别手势,这也限制了基于WiFi信号的手势识别的实用性。因为如果在室内环境中用户可能执行手势的每个位置都采集训练数据,将是一笔很大的人力和时间开销。本文针对用户执行手势时位置改变,手势识别准确率下降的问题,提出一种位置未知下的手势识别方法。主要工作内容如下:（1）提出一种CSI序列模板生成方法。该方法分析不同位置下CSI序列模板的变化关系,针对待测位置没有训练数据的问题,... 

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

90个子载波序列热度图

数据采集接收端操作页面

数据

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GD-Kmeans和菲涅尔理论的WiFi手势识别方法[J]. 张峻豪,吴飞,朱海.  计算机工程与应用. 2020(19)
[2]大规模MIMO系统研究进展[J]. 戚晨皓,黄永明,金石.  数据采集与处理. 2015(03)
[3]基于加速度传感器的人体行为识别系统的设计与实现[J]. 徐炳雪,史建华,钱俊臣,赵玉铎,倪健.  电脑开发与应用. 2014(12)
[4]一种基于三维加速度传感器的人体行为识别方法[J]. 徐川龙,顾勤龙,姚明海.  计算机系统应用. 2013(06)
[5]多频带OFDM系统的分析和仿真[J]. 卢允伟,陈友荣.  电脑知识与技术. 2009(28)
[6]动作识别与行为理解综述[J]. 徐光祐,曹媛媛.  中国图象图形学报. 2009(02)
[7]OFDM系统设计及其Matlab实现[J]. 丁龙刚.  通信技术. 2008(11)

硕士论文
[1]基于Wi-Fi信号的室内动作识别研究[D]. 崔小光.河南大学 2019
[2]存在干扰的环境中基于WiFi信号的手势识别方法研究[D]. 刘雨田.西北大学 2019
[3]巴特沃斯滤波器及单相锁相环关键问题研究[D]. 刘源源.华中科技大学 2016



本文编号：3721277