多光路下基于RGB三通道的手机壳表面缺陷检测

发布时间：2022-12-22 04:05

　　针对手机壳表面缺陷类型多样、光学性质不一的特点,分析研究了各类缺陷最佳成像光路,基于彩色相机RGB三通道,设计了三工位光源照明系统,将单色红光暗场成像光路、单色绿光暗场成像光路、单色蓝光同轴光成像光路组合对金属手机壳表面进行照明;然后基于RGB颜色空间将获取的彩色图像分离为三幅单分量图像,对各个通道图像进行预处理,利用Canny算子进行缺陷边缘检测提取特征,最后将三通道图像识别结果融合实现缺陷检测。实验结果表明:该方法能有效凸显手机壳表面的凹坑、斑点、不同方向的划痕等对应缺陷特征,设计的图像处理算法流程具有针对性,实验系统有效节约空间和硬件成本。 

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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于机器视觉的手机壳表面划痕缺陷检测[J]. 王武,叶明,陆永华.  机械制造与自动化. 2019(01)
[2]精密注塑手机外壳表面缺陷视觉检测系统设计[J]. 文生平,洪华锋,舒凯翔.  塑料工业. 2017(09)
[3]基于机器视觉的玻璃马赛克缺陷在线检测系统[J]. 龙亮亮,刘冠峰,张国英,李永胜.  机械设计与制造. 2017(S1)
[4]手机外壳材料及其成形工艺的研究现状与发展[J]. 王永飞,赵升吨,张晨阳.  锻压装备与制造技术. 2015(04)



本文编号：3723416