同频段混合信号中的无人机信号盲检测识别

发布时间：2022-12-23 12:36

　　无人机信号的探测识别技术是应对无人机黑飞滥用的关键技术之一。在实际信号监测环境中,经常会接收到多个信号的混合信号,它们在时域和频域上混叠且各信号分量调制样式相同。为解决在同频段混合信号中检测识别出无人机信号的问题,提出了一种通过谱特征分析判断无人机信号存在性的方法。分别采用基于二次方谱特征的无人机图传和WiFi混合信号检测识别算法以及基于频谱带宽特征的多无人机混合信号检测识别算法,通过对射频电路采集的信号进行仿真验证,实现了从同频段混合信号中检测识别出无人机信号分量。理论分析和实验测试结果证实了所提检测识别算法的有效性。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 系统模型
2 无人机信号盲检测识别算法设计
    2.1 基于二次方谱特征的混合信号盲检测识别算法
    2.2 基于频谱带宽特征的多无人机混合信号盲检测识别算法
    2.3 无人机信号盲检测识别算法的流程
3 算法实现与试验验证
    3.1 信号采集与试验环境分析
    3.2 基于二次方谱的无人机信号检测识别实验
    3.3 基于频谱带宽的无人机信号检测识别实验
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]民用无人机反制技术研究[J]. 吴小松,房之军,陈通海.  中国无线电. 2018(03)
[2]V-BLAST OFDM信号调制识别算法[J]. 战金龙,郭永明,卢建军.  电讯技术. 2012(08)
[3]通信侦察系统总体设计技术[J]. 潘宝凤.  电讯技术. 2011(06)

硕士论文
[1]无人机目标无源定位方法研究[D]. 邹先雄.电子科技大学 2018
[2]无人机信号的侦收与识别方法研究[D]. 杨亚南.电子科技大学 2018
[3]基于AD9361的软件无线电硬件平台的设计与实现[D]. 苏新.北京邮电大学 2018
[4]基于无线信号的无人机探测与干扰方法研究[D]. 梁超.浙江大学 2018
[5]基于AP-SOC的掌上实时频谱分析仪设计与实现[D]. 刘星星.电子科技大学 2016
[6]OFDM信号检测与调制识别[D]. 王雪.中国科学技术大学 2009



本文编号：3725105